أطلقت Google DeepMind للتو التطور التالي لذكائها الاصطناعي المركّز على الروبوتات، وهو تطور يدفعك لإعادة التفكير في ما ستكون قادرة عليه الآلات في المستقبل القريب جدًا. يُعد Gemini Robotics ER 2 متاحًا حاليًا في النسخة التجريبية العامة عبر Gemini API وGoogle AI Studio، وتم تصميمه ليكون "دماغًا" عالي المستوى للأنظمة الروبوتية، حيث يعالج بيانات الفيديو والبيانات المكانية لمساعدة الروبوتات على فهم العالم المادي من حولها حقًا.
ما الذي يفعله Gemini Robotics ER 2 فعليًا
يمثل النموذج قفزة ذات معنى في ما تسميه الصناعة "الاستدلال المتجسد." فهو يشاهد بث الفيديو، ويفهم الفضاء ثلاثي الأبعاد، ويكشف الكائنات، ويتوقع اتجاه حركة الأشياء، ويفهم كيفية استخدام الأدوات لإكمال مهام معقدة.
ER 2 يدعم التعاون بين الروبوتات المتعددة، مما يعني أنه يمكنه تنسيق عدة آلات تعمل معًا على هدف مشترك. كما أنه يتعامل مع التعاون بين الإنسان والروبوت، بحيث يمكن للأشخاص والآلات العمل كفريق.
يتكامل النموذج مع إصدارات Gemini Robotics VLA، التي تدير التحكم المادي المباشر. ER 2 تقوم بالتفكير، بينما VLA تقوم بالتنفيذ.
كانت Google DeepMind تبني نحو هذه اللحظة بمنهجية. تم الإعلان عن أول نموذج لـ Gemini Robotics في مارس 2025. وأُطلق إصدار لاحق، Gemini Robotics ER 1.6، في أبريل 2026، وأدخل إمكانات قراءة الأدوات من خلال شراكة مع Boston Dynamics. ويعزز ER 2 هذه الأساسيات بمنطق مكاني وزمني محسن، بما في ذلك كشف الكائنات، وتوقع المسارات، والتوافق من زوايا متعددة.
تُختبر وتنمّى شركة بوسطن ديناميكز وشركة أجيليتي روبوتيكس من بين الشركات التي تعمل جنبًا إلى جنب مع ديب ميند.
لماذا يجب على العملات المشفرة أن تهتم بدماغ روبوت
نقطة الاتصال الأكثر وضوحًا هي شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، المعروفة بشكل شائع باسم DePIN. تهدف هذه المشاريع إلى بناء بنية تحتية حقيقية، من شبكات لاسلكية إلى شبكات مستشعرات ومجموعات حوسبة، باستخدام حوافز الرموز بدلاً من نفقات رأس المال التقليدية للشركات.
ثم هناك زاوية وكيل الذكاء الاصطناعي. كانت مشاريع التشفير التي تبني منصات وكلاء مستقلين من بين أكثر السرديات إثارة خلال العام الماضي. معظم هذه الوكلاء موجودة بشكل حصري في البرمجيات، وتتداول الرموز أو تدير المراكز على السلسلة. التمديد المنطقي للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء هو الوكلاء المتجسدين، أي الذكاء البرمجي الذي يتحكم في الأجهزة المادية. إن جيميني روبوتيكس ER 2 هو في الأساس النموذج الأساسي لكيفية حدوث هذا الانتقال على مستوى النموذج.
ما الذي يجب على المستثمرين مراقبته
يمكن أن تشهد رموز DePIN المرتبطة ببنية تحتية للروبوتات، وشبكات المستشعرات، وحوسبة العالم المادي اهتمامًا متجددًا بالسرد مع تأكيد شركات الذكاء الاصطناعي الرئيسية على أهمية نشر الذكاء الاصطناعي في العالم المادي.
المخاطرة هي أن جوجل وشركائها في الأجهزة سيقومون ببناء كامل الطبقات بأنفسهم، من نموذج الاستدلال إلى التحكم المباشر إلى البنية التحتية السحابية، مما يترك مساحة ضئيلة جدًا للبدائل اللامركزية. تشير شراكات DeepMind مع Boston Dynamics وAgility Robotics إلى نهج متكامل رأسيًا قد يكون من الصعب على النظم المفتوحة أو اللامركزية المنافسة معه من حيث القدرة البحتة.