يتوقع مسؤول في جوجل ديب مايند أن تصل النفقات الرأسمالية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى تريليون دولار بحلول عام 2026. المتغير الرئيسي في هذه المعادلة ليس فقط النماذج الأكبر أو الشرائح الأسرع، بل شيء يُسمى التحسين الذاتي التكراري، أو RSI، والذي يعتبره المسؤول هو AGI الجديد.
RSI هو النقطة التي تصبح فيها نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا بما يكفي لبدء تحسين نفسه، دون انتظار البشر لإجراء الضبط.
الأرقام خلف الرهان
تُشير التوجيهات المجمعة لرأس المال الاستثماراتي من الشركات الأربعة الكبرى للسحابة، ألفابيت ومايكروسوفت وأمازون وميتا، إلى استثمار جماعي بقيمة حوالي 725 مليار دولار في عام 2026. وهذا يمثل زيادة بنسبة 77% مقارنة بحوالي 410 مليار دولار في عام 2025.
عدلت Alphabet وحدها توقعات استثماراتها الرأسمالية لعام 2026 لتكون بين 195 مليار و205 مليار دولار.
غولدمان ساكس أضافت تقديراتها الخاصة، وحددت إنفاق رأس المال السنوي المرتبط بالذكاء الاصطناعي بحوالي 765 مليار دولار لعام 2026. وتمتد التوقعات التراكمية للبنك إلى حوالي 7.6 تريليون دولار من عام 2026 حتى عام 2031.
لماذا يغير RSI الحساب
أشار المدير التنفيذي لـ DeepMind، ديميس هاسابيس، إلى مؤشر القوة النسبية (RSI) كتركيز أساسي في خارطة طريق التطوير للمختبر في عام 2026. يقع هذا المفهوم جنبًا إلى جنب مع أنظمة الوكلاء المتعددة والتوسيع التقليدي كمسارات لا تؤدي فقط إلى الذكاء العام الاصطناعي، بل أيضًا إلى ما يسميه الباحثون الذكاء الفائق الاصطناعي، أو ASI.
يُعرَّف AGI تقريبًا على أنه الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان أداؤها. وينتقل ASI إلى أبعد من ذلك: ذكاء يفوق القدرة البشرية في جميع المجالات.
ما يعنيه ذلك بالنسبة للعملات المشفرة والبنية التحتية الرقمية
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتنافس بالفعل مع مناجم البيتكوين على قدرة الطاقة في أسواق رئيسية مثل تكساس ودول الشمال. يعني زيادة الإنفاق على مزودي الخدمات فائقة الحجم بنسبة 77% على أساس سنوي وجود مزيد من المرافق، ومزيد من التبريد، ومزيد من الضغط على شبكات الكهرباء.
للمستثمرين في العملات المشفرة على وجه التحديد، فإن تقدير غولدمان ساكس بـ 7.6 تريليون دولار من إنفاق رأس المال التراكمي على الذكاء الاصطناعي حتى عام 2031 يخلق بيئة طلب مستمرة على المدخلات الخام للحوسبة: الطاقة، والأشباه الموصلات، وبنية تحتية الشبكات.