جوجل كلاود تتعاون مع أكسيونتور لتعزيز نشر الذكاء الاصطناعي للشركات

icon币界网
مشاركة
AI summary iconملخص
تتعاون Google Cloud مع Accenture لتعزيز نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، بإرسال مهندسين لمساعدة الشركات على تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي. سيقوم هذا الجهد المشترك بتدريب 1,000 مهندس من Accenture على بناء تطبيقات مخصصة باستخدام Gemini Enterprise. قد تتفاعل العملات البديلة التي يجب مراقبتها مع نمو تبني الذكاء الاصطناعي، لكن Google لا تزال متأخرة عن Anthropic وOpenAI. يظل مؤشر الخوف والطمع مختلطاً حيث تواجه الشركات صعوبات في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عوائد حقيقية.
موقع CoinDesk يُبلغ:

تتعاون جوجل كلاود مع إيسينسر لتشكيل فريق مشترك، وإرسال مهندسين إلى الشركات لمساعدتها على نشر أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي. إن المنافسة في النماذج الكبيرة تنتقل من الأداء إلى القدرة على التطبيق العملي، ومن يستطيع دمجها بسرعة في الأعمال الحقيقية، سيكون لديه فرصة أكبر لتحويل استثماراته المبكرة إلى إيرادات.

تدريب ما يصل إلى 1000 مهندس

وفقًا للترتيبات المتفق عليها من الطرفين، ستقوم جوجل بتدريب ما يصل إلى 1000 مهندس من إيسينسر، لدعمهم في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة للشركات بناءً على Gemini Enterprise. تتطلب هذه الوظائف فهم عمليات الشركات وقدرة على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية، بهدف تقصير دورة النشر.

Google Cloud لا يزال متأخرًا عن المنافسين الرئيسيين

على الرغم من أن إيرادات جوجل كلاود في الربع الثاني بلغت 24.8 مليار دولار، مع تحقيق جزء كبير من هذا النمو من قطاع الذكاء الاصطناعي للشركات، إلا أن حصة جوجل في إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي لا تزال متخلفة بشكل واضح. وفقًا لبيانات رامب لشهر أغسطس، تبلغ حصة جوجل في إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة حوالي 6٪، بينما تبلغ حصة أنثروبيك 43.5٪ وحصة أوبيناي 39.7٪.

هذا يعني أن جوجل يجب أن تستمر في استثمار موارد GPU ومركز البيانات والطاقة، كما يجب أن تثبت أن هذه الاستثمارات ستؤدي إلى طلب مؤسسي أكثر استقرارًا. أشار التقرير إلى أن الالتزامات الشرائية والالتزامات التعاقدية لـ Alphabet بلغت حتى 30 يونيو 2023 ما مجموعه 811 مليار دولار، مما يدل على استمرار توسيع حجم الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

لا تزال عمليات النشر المؤسسية عقبة رئيسية

التحدي الحقيقي الذي يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا هو أن الشركات، على الرغم من زيادة مستمرة في ميزانيات الذكاء الاصطناعي، لا تحقق دائمًا عوائد واضحة. العديد من الشركات لا تعاني من نقص في الرغبة في التجربة، بل الصعوبة الحقيقية تكمن في كيفية دمج النماذج في سير العمل وتحقيق توفير مستمر في التكاليف أو نمو في الإيرادات.

لقد وسّعت جوجل هذا النموذج للنشر عدة مرات هذا العام. سابقًا، أعلنت جوجل كلاود عن استثمار 750 مليون دولار أمريكي في بناء نظام بيئي للشركاء، من خلال دمج مهندسيها داخل شركات استشارية مثل كابجستانت وكونيزيانت وديلويت. كما أبرمت شراكة طويلة الأمد مع CVC Capital Partners ل派遣 مهندسيها مباشرة إلى شركات محفظتها الاستثمارية.

تتعامل شركات الاستشارات أيضًا مع منافسين جدد

لا تقتصر هذه النماذج من النشر الميداني على كبرى شركات السحابة. وذكر التقرير أن فرقًا مثل Ode المرتبطة بـ Anthropic و The Deployment Co. الخاصة بـ OpenAI也在 تتوسع. هذه الجهات الجديدة، من ناحية، تساعد شركات النماذج على التنافس على عملاء المؤسسات، ومن ناحية أخرى، تقلص من مساحة الخدمات التي تقدمها شركات الاستشارات التقليدية.

بالنسبة لأكسنتور، فإن التعاون مع جوجل هو جزء من سلسلة مشاريع نشر الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها الشركة هذا العام. وكانت الشركة قد سبق أن تعاونت مع مايكروسوفت في مارس على مشروع مشابه، وبدأت خطة مرتبطة مع ServiceNow في مايو، ثم شرعت في شراكة مشتركة مع SAP في يونيو. ومع تزايد اهتمام الشركات بقدرة استثمارات الذكاء الاصطناعي على توليد نتائج ملموسة، أصبحت القدرة على النشر ساحة تنافس جديدة بين مزودي السحابة وشركات الاستشارات.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.