تقرير Google AI: لا توجد أدلة على استبدال جماعي للوظائف البيضاء، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كشريك

iconKuCoinFlash
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت جوجل تقريرها "الذكاء الاصطناعي والاقتصاد: أطلس الإصدار 1.0" المستند إلى بيانات MetaEra، والذي يُظهر عدم وجود علامة على استبدال جماعي لوظائف الموظفين المكتبين. يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي كشريك في المهام المعقدة. حلل التقرير 15 مليون تفاعل غير مُعرّف عبر 150 دولة، وشمل 800 مهنة و4000 مهمة. وصل الذكاء الاصطناعي إلى 68% من المهن في الولايات المتحدة، لكنه يشارك في فقط 21% من المهام في المتوسط. تسلط تقرير السوق اليومي الضوء على استخدام الذكاء الاصطناعي في صياغة المحتوى، واسترجاع المعلومات، والتخطيط الاستراتيجي. يعتمد العاملون ذوو الدخل الأعلى الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، مع توسعه إلى المجالات التقنية واليدوية. يُظهر تقرير السوق الأسبوعي مشاركة متزايدة ولكن محدودة في المهام.
ME AI رسالة، أعلنت جوجل عن أحدث تقرير "الذكاء الاصطناعي والاقتصاد ATLAS v1.0" الذي يشير إلى أنه لا توجد حتى الآن أدلة على أن الذكاء الاصطناعي يُسبب استبدالًا واسع النطاق للوظائف المكتبية، بل يُساعد البشر أكثر في شكل مساعدة وتعاون لإكمال المهام المعقدة. استند التقرير إلى حوالي 15 مليون تفاعل مجهول الهوية من تطبيقات Gemini وGoogle AI Mode وGemini API، وغطى أكثر من 800 مهنة، و4000 مهمة عمل، و300 نشاط منزلي، و150 دولة، و140 لغة، لتحليل الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي في الأنشطة الاقتصادية. أظهر التقرير أن الذكاء الاصطناعي يغطي أكثر من 68% من المهن الأمريكية، مما يعادل حوالي 88% من فرص العمل، لكن عمق التغلغل الكلي لا يزال منخفضًا. في المهن التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، يشارك الذكاء الاصطناعي في متوسط 21% فقط من المهام، ولا تتجاوز 3% من المهن عتبة تغطية 75% من المهام. وجدت جوجل أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تركز بشكل رئيسي على المساعدة التعاونية، وليس الأتمتة الكاملة. يشكل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي في المهام المعرفية غير الروتينية حوالي 65%، لكن محاولات الأتمتة الكاملة من البداية إلى النهاية لا تتجاوز 10%. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر في مراحل مثل صياغة المحتوى، واسترجاع المعلومات، والمراجعة والتحسين، وتطوير الأفكار الإبداعية، ووضع الاستراتيجيات. أشار التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يخدم فقط الوظائف المكتبية، بل يدخل أيضًا مجالات العمل التقني واليدوي. على سبيل المثال، بدأت مهن مثل فنيي صيانة السيارات والمهندسين الصناعيين في استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لتشخيص الأعطال، واكتشاف المعدات، والتعلم الفوري. بالإضافة إلى ذلك، هناك علاقة قوية بين مستوى استخدام الذكاء الاصطناعي والدخل ومستوى التعليم. تشير البيانات إلى أنه مع كل زيادة بنسبة 1% في الوسيط الدخل المهني في الولايات المتحدة، يزداد شدة استخدام الذكاء الاصطناعي بأكثر من 2.5%، حيث لا يزال العاملون ذوو الدخل المرتفع هم الأكثر نشاطًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي. في السياقات غير العملية، تحدث أكثر من 86% من تفاعلات الذكاء الاصطناعي خارج العمل، وتُستخدم بشكل رئيسي في إدارة الأسرة، وأبحاث التسوق، والتعليم، والرعاية الصحية، والخدمات القانونية والحكومية. تقدر جوجل أنه إذا ساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين الأمريكيين فقط على توفير 30 دقيقة أسبوعيًا من وقت الأسرة، فقد يصل قيمة الإنتاجية الكامنة غير المحسوبة في السوق إلى حوالي 100 مليار دولار. وأشار التقرير أيضًا إلى أن مستوى اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا مرتبط ارتباطًا وثيقًا بمستوى ثراء الدول، حيث يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة حوالي 0.9% مع كل زيادة بنسبة 1% في الناتج المحلي الإجمالي للفرد. ومع ذلك، فإن بعض دول أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط تتجاوز معدلات اعتمادها للذكاء الاصطناعي التوقعات الاقتصادية. (المصدر: BlockBeats)
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.