غولدمان ساكس تضع رهانًا هادئًا لكنه مهم: مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي ليس حصريًا للنماذج الملكية. كان قادة الذكاء الاصطناعي في البنك صريحين بشأن الحفاظ على النماذج ذات الأوزان المفتوحة والمفتوحة المصدر، ومواجهة الرغبة في الاعتماد تلقائيًا على الأنظمة المغلقة من الجهات المعتادة مثل OpenAI وAnthropic.
الحجة للحفاظ على الخيارات مفتوحة
يرتكز نهج غولدمان على استراتيجية متعددة النماذج. لا يقتصر مساعد GS AI الخاص بالبنك، الذي تم تجريبه في أوائل عام 2025، على مزود واحد فقط. بل يدمج خيارات مفتوحة المصدر إلى جانب الترتيبات الخاصة، ويوجه الاستفسارات إلى مزودين متعددين، بما في ذلك النماذج مفتوحة المصدر.
شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Moonshot، التي طورت نموذج Kimi، وZhipu، وراء سلسلة GLM، قد أطلقت نماذج مفتوحة الوزن أكثر تطورًا بشكل متزايد تنافس بجدارة نظيراتها الغربية المغلقة المصدر. من الأمثلة نموذج Moonshot Kimi K3 وZhipu GLM-5.2.
لقد قاد هؤلاء المطورون الصينيون أيضًا طريقًا وسطًا مثيرًا: "الأوزان المدفوعة". النموذج الأساسي متاح، لكن بعض التطبيقات التجارية تتطلب رسوم ترخيص، مما يخلق مسارًا للربح لا يتطلب إغلاق كل شيء خلف جدار دفع API.
أجرى محللو غولدمان حجة أكثر تناقضًا: قد تزيد النماذج مفتوحة المصدر الأرخص من الطلب على موارد الحوسبة. عندما يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي أرخص، تقوم مزيد من الشركات بتطبيقه، مما يولد أحمال عمل أكبر للاستنتاج وطلبًا أكبر على البنية التحتية السحابية. وأشار المحللون بشكل خاص إلى خفض شركة AT&T لتكاليف النموذج بنسبة 56٪ كمثال على التخفيضات المحتملة في تكاليف الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مشكلة التدهور المعرفي
كريس تشيرشمان، الذي يرأس مجموعة العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في البنك، أثار قلقًا يُفضل معظم قادة التكنولوجيا تجنب مناقشته علنًا: خطر التدهور المعرفي. حجته هي أنه عندما يعتمد المهنيون الماليون بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي للتحليل والبحث واتخاذ القرارات، تبدأ عضلاتهم التحليلية في الضعف. لم يقترح تشيرشمان تجنب النماذج المفتوحة تمامًا — بل إنه تحذير أوسع حول الاعتماد على الذكاء الاصطناعي عبر جميع أنواع النماذج.
ما يعنيه ذلك لمجال الذكاء الاصطناعي
لم تصدر غولدمان أي تحذيرات تنظيمية ضد استخدام النماذج المفتوحة في تصريحاتها العامة خلال الأشهر الستة الماضية. في صناعة تُقتل فيها الأفكار بسبب مخاوف الامتثال بشكل روتيني، فإن غياب أي مؤشر أحمر هو بحد ذاته ذو أهمية كبيرة.
إذا كان غولدمان على حق في أن النماذج المفتوحة ستُحفز تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر الشركات، فإن مزودي السحابة يستفيدون من زيادة الطلب على الحوسبة، وتصبح الشركات التي تبني أدوات لجعل النماذج المفتوحة جاهزة للشركات — مثل أنظمة الحماية، ومنصات الضبط الدقيق، وأنظمة المراقبة — أكثر قيمة. ولم يصدر غولدمان أي تحذيرات تنظيمية ضد استخدام النماذج المفتوحة في اتصالاته العامة الأخيرة، مما يشير إلى أن البنك يرى نشر النماذج المفتوحة كخيار عملي ضمن إطار الامتثال الخاص به.