كبار وسائل الإعلام العالمية تتبنى الذكاء الاصطناعي في إنتاج وتوزيع الأخبار

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل صناعة الأخبار: من تحليل البيانات في صحيفة نيويورك تايمز، وترجمة الذكاء الاصطناعي في بي بي سي، إلى البودكاستات المخصصة في صحيفة واشنطن بوست، حيث تتبنا وسائل الإعلام الرئيسية في الخارج الذكاء الاصطناعي بنشاط من خلال ثلاثة أبعاد: الإنتاج، والمنتج، والتوزيع. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحسن بشكل ملحوظ كفاءة إنتاج المحتوى وابتكار المنتجات، فإنه يواجه تحديات في الدقة وضغوطًا تراجع في حركة المرور الخاصة بالمستخدمين. وتؤكد معظم وسائل الإعلام أن الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة فقط، ويجب مراجعة المحتوى يدويًا قبل النشر، وأن الروح المهنية للأخبار والمصداقية تظل الأساس الذي تستند إليه الصناعة.

كاتب المقال، المصدر: كوان مي باي

تقبل التحدي بينما تُحيي بحرارة.

في منتصف الشهر الماضي، عيّنت رويترز جين باريت مسؤولة عن المنتجات، بعد أن كانت تشغل منصب مسؤولة استراتيجية الذكاء الاصطناعي لما يقارب عامين. وعلّق مطلعون داخليون: "تحت قيادتها، تبنّت رويترز الذكاء الاصطناعي بنشاط: حيث دمجّت الذكاء الاصطناعي في سير العمل الداخلي، كما عزّزت استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم."

هذه التغييرات التنظيمية تذكّر مرة أخرى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مشروعًا مبتكرًا منفصلًا حتى في وسائل الإعلام، حيث تُسرّع وسائل إعلام خارجية مثل رويترز دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها الأساسية.

عند ذكر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأخبار، يفكر الكثيرون في قدرته على مساعدة المراسلين في جمع المعلومات ومراجعة المحتوى وترجمة التقارير، وحتى إنشاء نصوص إخبارية مباشرة. لكن في الواقع، تجاوزت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مرحلة إنتاج الأخبار فقط. فالذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل نمط عمل قطاع الأخبار من خلال تغيير سير العمل في غرف الأخبار، وابتكار منتجات إخبارية جديدة، وطرق توزيع الأخبار.

في هذا السياق، تركز هذه الدورة من MediaPai على التغييرات في صناعة الأخبار في عصر الذكاء الاصطناعي، وتستعرض من خلال أمثلة التأثيرات الصناعية المهمة للذكاء الاصطناعي في ثلاثة أبعاد: الإنشاء، والمنتج، والتوزيع، بناءً على ممارسات وسائل الإعلام الرئيسية في الخارج.

نوجه انتباهنا إلى عملاق إعلامي آخر، فعلى الرغم من أن صحيفة نيويورك تايمز أكدت بوضوح عند تقديمها لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي للقراء: "نحن لا نستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة التقارير الإخبارية، وكل المحتوى المنشور مسؤول عنه المراسلون"، وأشارت إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار يجب أن يخضع لمراجعة بشرية، إلا أن هذا الحذر لم يُؤثر على محاولات الصحيفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تشير البيانات العامة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مكتب تحرير صحيفة نيويورك تايمز تشمل على الأقل:

1. عدد التحليلات

يتم دعم معالجة كميات هائلة من البيانات باستخدام نماذج التعلم الآلي. على سبيل المثال، في تقرير إخباري عن أحداث صراعات حربية، استخدم الصحفيون أدوات الذكاء الاصطناعي لفحص صور الأقمار الصناعية، وتحديد حفر القنابل، ثم قام الصحفيون بالتحقق يدويًا.

2. مساعدة في كتابة العناوين والملخصات

يمكن للمحررين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات عناوين الأخبار وموجزات المقالات. ومع ذلك، يجب مراجعة جميع المحتويات يدويًا لضمان الامتثال للإرشادات الداخلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

3. توليد نسخة مترجمة ونسخة صوتية بشكل مساعد

حاليًا، يمكن تحويل معظم محتويات الأخبار إلى صوت عبر تقنية التعرف على الصوت التلقائية، بينما يتم إنشاء نسخ المقالات بالإسبانية باستخدام نماذج ترجمة ذكية. جميع المحتويات تخضع لمراجعة فريق التحرير قبل النشر، مما يوسع نطاق وصول الأخبار بشكل أكبر.

في استخدام الصور والفيديوهات، تؤكد صحيفة نيويورك تايمز: لن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعديل الصور أو الفيديوهات، ولن تُنشئ صورًا تُستخدم للزعم بأنها مشاهد إخبارية حقيقية. إذا نُشرت صور مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، فسيتم توضيح سبب الاستخدام وطريقة الإنشاء بوضوح، كما سيتم وضع علامة على الصور كونها مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي.

في سياق مشابه، قدم أولي زاكرسون، المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في أخبار بي بي سي، في مقابلة في نوفمبر الماضي، عرضاً لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي داخل بي بي سي. وقد استخدمت بي بي سي الذكاء الاصطناعي في عمليات التحويل الواسعة النطاق، وتوليد وسوم المحتوى، والترجمة متعددة اللغات، وغيرها من مراحل إنتاج الأخبار، لتعزيز كفاءة إنتاج المحتوى، حيث أصبحت الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أحد تطبيقاتها الناضجة. لكن بي بي سي تؤكد باستمرار على أن المراجعة البشرية لا يمكن الاستغناء عنها لضمان توافق محتوى الأخبار مع معايير التحرير الخاصة بالوسائط العامة.

من ممارسات نيويورك تايمز وبي بي سي، يمكن رؤية أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم في تلخيص البيانات وإعادة معالجتها، بينما يلزم إنشاء نظام بيانات أكثر شمولاً.

他认为，这更像是对数字的整理与再加工，而非真正意义上的新闻发现。

من منظور إنتاج الأخبار، فإن أرشيفات الأخبار نفسها ليست مصدرًا حصريًا للأخبار الحصرية، بل غالبًا ما تأتي التلميحات ذات القيمة الحقيقية من البيانات الزمنية الخارجية. لذلك، تحتاج المؤسسات الإعلامية في المستقبل إلى تعزيز قدراتها في الحصول على البيانات الخارجية ومعالجتها بشكل منهجي، وليس الاعتماد فقط على أرشيفات الأخبار الداخلية.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام الإخبارية بدأ يُولّد أشكالاً جديدة من المنتجات، حيث يُعدّ البودكاستات المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتجاهاً مهماً تستكشفه وسائل الإعلام الإخبارية.

في أغسطس 2025، أعلنت BBC عن إطلاق منتج بودكاست كرة قدم يُدعى My Club Daily، يقدم أخبارًا صوتية مخصصة لمشجعي خمسة أندية كرة قدم بريطانية. وبشكل محدد، استخدمت BBC ChatGPT لإنشاء نصوص البث بناءً على أخبارها المنشورة مسبقًا، ثم حوّلت النصوص إلى صوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.

BBC تؤكد أن كل مقالة وصوت مُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي يخضع لمراجعة فريق التحرير للتأكد من دقة المحتوى قبل النشر، وسيتم إعلام المستخدمين صراحةً بأن المحتوى يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي.

في ديسمبر من نفس العام، أطلقت صحيفة واشنطن بوست أيضًا منتج بودكاست إخباري مخصص بالذكاء الاصطناعي يُسمى Your Personal Podcast، حيث يمكن للمستخدمين عند استخدام هذا المنتج عبر تطبيق واشنطن بوست المحمول اختيار مواضيع الأخبار والمضيفين ومدة التشغيل وفقًا لاهتماماتهم لإنشاء بودكاست إخباري مخصص. وقال بايلي كاتلمان، المسؤول عن المنتج والتصميم في صحيفة واشنطن بوست، إن هدف هذا البودكاست بالذكاء الاصطناعي هو تمكين المستخدمين من الحصول على معلومات الأخبار بطريقة أكثر مرونة.

تم تطوير هذا المنتج بالتعاون بين صحيفة واشنطن بوست وشركة الذكاء الاصطناعي الصوتي Eleven Labs، التي قدمت سابقًا خدمات توليد الصوت للمقالات لوسائل إعلام مثل تايم ومجلة الأطلسي. ويعتقد المسؤول بايلي أن هذا الشكل من البودكاست يساعد صحيفة واشنطن بوست على وصول أخبارها إلى جمهور أوسع، خاصة الشباب والمجتمعات الأكثر تنوعًا الذين يرغبون في الحصول على الأخبار بطريقة أكثر إثارة. كما أشار أندرو ديك، كاتب مختبر نيمان للصحافة، إلى أن هذه المحاولة من قبل صحيفة واشنطن بوست تمثل خطوة مبتكرة وجريئة مقارنة بوسائل الإعلام التقليدية في الولايات المتحدة.

من الناحية العملية، سيقوم النظام باختيار ودمج حوالي 4 أخبار رئيسية بناءً على تاريخ قراءة المستخدم واستماعه ومواضيعه المتابعة، ويتم سردها من قبل مذيعين اصطناعيين اثنين بأسلوب حواري خفيف، حيث لا تتجاوز كل قصة دقيقتين، كما يتم تحديث المحتوى في الوقت الحقيقي وفقًا لأحدث الأخبار اليومية.

في الوقت نفسه، كما ذُكر سابقًا، يمكن للمستخدمين أيضًا تخصيص محتوى البودكاست بشكل إضافي، بما في ذلك اختيار المواضيع المفضلة لديهم، ودور المضيف الاصطناعي، ومدة البودكاست (4-8 دقائق). وبالتالي، على عكس البودكاستات التقليدية التي تستخدم موضوعًا واحدًا ومضيفًا واحدًا ومدة واحدة، فإن هذا المنتج، بفضل دعم الذكاء الاصطناعي، يمكنه توليد محتوى إخباري مخصص وفقًا لاهتمامات كل مستخدم، من "واحد إلى كثيرين" إلى "واحد إلى واحد".

صورة من: واشنطن بوست

يُعدّ هذا المنتج البودكاست المدعوم بالذكاء الاصطناعي مبتكرًا تقنيًا، وأثار اهتمامًا واسعًا منذ إطلاقه، لكنه تعرض لانتقادات بسبب دقة المحتوى، وشملت حتى أخطاء في نطق أسماء الصحفيين.

جذر، أشار موظفون داخليون في صحيفة واشنطن بوست إلى أن المنتج عانى من أخطاء متعددة، بما في ذلك الاقتباس الخاطئ أو اختراع الاقتباسات، كما أضاف تعليقات إضافية، مثل تفسير آراء المصادر على أنها موقف صحيفة واشنطن بوست. ولذلك، حذرت صحيفة واشنطن بوست أيضًا المستخدمين داخل التطبيق بأن عليهم التحقق من معلومات البودكاست من خلال الرجوع إلى التقارير الأصلية.

بالإضافة إلى ذلك، أعربت النقابة التي تمثل موظفي صحيفة واشنطن بوست في مقابلة مع NPR عن قلقهم حيال هذا المنتج الجديد وطريقة إطلاقه، مشيرين إلى أنه سيُضعف مهمة الصحيفة الصحفية وقيمة الصحفيين المهنية. كما أشارت النقابة إلى أن صحيفة واشنطن بوست كانت دائمًا تصحح الأخطاء في تقاريرها الصحفية، وبالتالي سألت: "لماذا ندعم تقنية تستخدم معايير أقل؟"

لذلك، فإن سؤالًا يستحق الاهتمام هو: لماذا تسعى وسائل الإعلام إلى المخاطرة بطرح بودكاستات مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

يعتقد غابرييل سوتو، مدير الأبحاث في شركة أبحاث السوق الأمريكية Edison Research، أن أحد الأسباب الرئيسية هو الميزة التكلفة. فالمقاطع الصوتية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تقلل من الحاجة إلى الموارد البشرية والمادية المطلوبة في عملية إنتاج البودكاست التقليدية، مثل المؤلفين، والمحررين، والمقدمين، والاستوديوهات.

يتوقع الخبير أندرو ديك أن إذا نجحت تجربة واشنطن بوست، فقد تتمكن الصحيفة من توسيع منتجات أخبارها الصوتية بشكل كبير بتكلفة أقل. ومع ذلك، شدد بايلي كاتلما، مسؤولة المنتجات والتصميم في واشنطن بوست، على أن منتج البودكاست المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا ليس مصممًا لاستبدال البودكاستات التقليدية. وفي رأيها، لا تزال البودكاستات التقليدية تمتلك قيمة فريدة ودائمة.

من بي بي سي إلى واشنطن بوست، يمكننا أن نرى أن الذكاء الاصطناعي يدفع منتجات الأخبار من شكل محتوى واحد وموحد نحو التخصيص والتفاعل. في الوقت نفسه، أصبح ضمان دقة محتوى الأخبار وصون مصداقية وسائل الإعلام من القضايا التي يجب على وسائل الإعلام مواجهتها في عصر الذكاء الاصطناعي.

يُعد إعادة هيكلة الذكاء الاصطناعي لكيفية حصول المستخدمين على الأخبار والمعلومات مجرد مسألة وقت: مع تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في الحياة الرقمية اليومية، يبدأ المزيد من المستخدمين في استخدام منصات الذكاء الاصطناعي مباشرة للحصول على الأخبار والمعلومات.

وفقًا لتقرير رويترز الرقمي للأخبار لعام 2026، يزداد عدد الأشخاص الذين يستخدمون روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي للحصول على أخبار أسبوعيًا، وارتفع النسبة إلى 10٪. على الرغم من أن هؤلاء الأشخاص لا يزالون أقلية حاليًا، إلا أن هذه الأدوات من المرجح أن تصبح قنواتًا متزايدة الأهمية للحصول على الأخبار في المستقبل، خاصةً بين الشباب وذوي المشاركة العالية في الأخبار.

بشكل محدد، لا يحصل المستخدمون على ملخصات الأخبار فحسب عند استخدام الذكاء الاصطناعي، بل يستخدمونه أيضًا لتنظيم وتحليل المعلومات لمساعدتهم على فهم الأحداث الإخبارية. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قد تحوّل من مجرد قناة معلومات إلى أداة مساعدة إدراكية تساعد المستخدمين على فهم الأحداث الإخبارية بعمق.

هذا التغيير يوفر اتجاهًا جديدًا وسيلة الإعلام. على سبيل المثال، يرغب عدد متزايد من المستخدمين في محتوى إخباري أكثر إيجازًا وسهولة في الفهم، مما يشير إلى أن وسائل الإعلام يمكنها تلبية احتياجات الجمهور ذو الوقت المحدود بشكل أفضل من خلال أساليب كتابة أوضح ونماذج مثل التقارير الإخبارية. في الوقت نفسه، يفضل المستخدمون بشكل متزايد طرح أسئلة إضافية حول المعلومات الإخبارية، مما يفتح مجالًا للتطوير لمنتجات محتوى توضيحية مثل التقارير التفسيرية.

ومع ذلك، هناك بعض الاحتياجات التي لا يمكن للوسائط الإخبارية تلبيتها بسهولة. إن أحد المزايا الكبرى للروبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي هو قدرتها على تقديم إجابات مخصصة بسرعة وفقًا لاحتياجات كل مستخدم، وهو ما يصعب على وسيلة إخبارية واحدة تحقيقه. لذلك، لا ينبغي للوسائط الإخبارية أن تحاول تقليد وظائف الذكاء الاصطناعي العامة بشكل أعمى، بل يجب أن تركز على قيمتها الإخبارية غير القابلة للتعويض.

في الوقت نفسه، أثارت آلية توزيع منصات الذكاء الاصطناعي نزاعات جديدة. في عام 2025، رفعت شركة الإعلام الأمريكية بنسك ميديا كوربوريشن (Penske Media Corporation)، التي تمتلك علامات إعلامية معروفة مثل رولينغ ستون وهوليوود ريبورتر، دعوى قضائية ضد جوجل، متهمة إياها باستخدام محتوى إخباري دون إذن منها لإنشاء إجابات عبر ميزة ملخصات الذكاء الاصطناعي، مما أثر على حركة المرور والإيرادات الإعلانية لمواقع الأخبار.

من ناحية أخرى، تستكشف الوكالات الإخبارية مسارات التعاون مع منصات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، وقعت OpenAI اتفاقيات ترخيص محتوى مع وسائل إعلام مثل واشنطن بوست وفاينانشال تايمز وأتلانتيك، لتعزيز استخدام محتوى الأخبار على منصات الذكاء الاصطناعي. وأفادت واشنطن بوست أن مثل هذا التعاون يمكنه تعزيز انتشار محتواها الإخباري.

على عكس تغيير طرق إنتاج الأخبار وعرضها، عندما يرغب المزيد من الأشخاص في استخدام منصات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لطرح الأسئلة ومساعدتهم في العمل، بل أيضًا للحصول على معلومات إخبارية، ماذا يعني ذلك بالنسبة للمنصات الإعلامية التي كانت تقدم هذه المعلومات من قبل؟ هذا على الأرجح السؤال الذي سيحتاج معظم وسائل الإعلام التي تقدم تقارير أصلية إلى التفكير فيه في المستقبل القريب.

من منظور إنتاج الأخبار، تمكّن الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام من إنتاج محتوى إخباري أكثر تنوعًا في الأشكال والإصدارات اللغوية بسرعة أكبر، ضمن موارد بشرية محدودة، مما يعزز كفاءة إنتاج الأخبار ونطاق انتشارها؛ ومن منظور منتجات الأخبار، يدفع الذكاء الاصطناعي أيضًا تطوير منتجات إخبارية مخصصة وتفاعلية بتكلفة أقل، ليُلبّي احتياجات جمهور متنوع بشكل أفضل، ويوسع نطاق وصول محتوى الأخبار.

في الوقت نفسه، أثار تطور الذكاء الاصطناعي نقاشات داخل وخارج الصناعة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل الصحفيين. ومع ذلك، وفقًا للممارسات المتبعة من قبل المؤسسات الإخبارية الرائدة في الخارج، فإن الذكاء الاصطناعي يلعب دور أداة مساعدة، وليس ككيان رئيسي لإنتاج الأخبار، بالنسبة للمؤسسات الإخبارية التي تولي أهمية للقيمة الإخبارية ومصداقيتها الإعلامية. وتطلب معظم وسائل الإعلام بوضوح أن تخضع المحتويات المولدة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة بشرية قبل النشر، ففي النهاية، لا تزال قدرات الذكاء الاصطناعي مبنية على الخبرات التي تراكمها البشر على مدى طويل، وقيمته تكمن في تحسين الكفاءة، وليس في استبدال العاملين في مجال الإعلام.

ومع ذلك، عندما ننظر إلى مرحلة توزيع الأخبار، نرى أن الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات جديدة على وسائل الإعلام الإخبارية. مع تزايد عدد المستخدمين الذين يحصلون على المعلومات مباشرة من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي، سيقل احتمال نقر المستخدمين على روابط المقالات الأصلية، مما يؤدي إلى انخفاض حركة المرور على المواقع الإخبارية التقليدية. وهذا يعني أن وسائل الإعلام الإخبارية ستواجه مشكلات في إيرادات اشتراكات المحتوى والإعلانات، مما يفرض ضغوطًا جديدة على نماذجها التجارية على المدى الطويل.

بالطبع، غالبًا ما ترافق التحديات فرصًا. وفي مواجهة تطور منصات الذكاء الاصطناعي، بدأت المؤسسات الإخبارية في استكشاف نماذج تعاون جديدة، من خلال ترخيص المحتوى، لتوسيع تأثير المحتوى الإخباري في نظام الذكاء الاصطناعي، والسعي وراء مساحات نمو جديدة. في المستقبل، سيحتاج الإعلام الإخباري إلى التفكير ليس فقط في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الإنتاج وابتكار منتجات إخبارية، بل أيضًا في كيفية التأكيد المستمر على قيمته المهنية غير القابلة للتعويض في خريطة نقل المعلومات الجديدة.

عند مراجعة تطور صناعة الأخبار، من عصر الصحافة الورقية، إلى عصر البوابات الرقمية والبحث مع ظهور الإنترنت، ثم عصر وسائل التواصل الاجتماعي المتنقلة، وحتى اليوم مع دخولنا عصر الذكاء الاصطناعي، فإن كل تغيير في تقنيات الوسائط قد دفع صناعة الأخبار إلى تعديل نماذج تطويرها باستمرار، ورافق ذلك لا مفر منه ألم التحول. فالتقنية تتغير، وأساليب الإنتاج تتغير، وأشكال النشر تتغير، وعادات الجمهور في الحصول على الأخبار تتغير أيضًا، لكن القيمة الأساسية للأخبار لم تتغير أبدًا — وهي تغطية دقيقة وسريعة للحقائق الجديدة التي حدثت.

الذكاء الاصطناعي لن يغيّر جوهر الأخبار، لكنه يعيد تشكيل طرق إنتاج صناعة الأخبار وأشكال منتجاتها وبيئات توزيعها. بالنسبة لصناعة الأخبار، فإن ما يجب التمسك به حقًا ليس تقنية أو قناة توزيع معينة، بل الروح المهنية للأخبار والمسؤولية الاجتماعية والمصداقية، وهي دائمًا الأساس الذي ترتكز عليه صناعة الأخبار.