يتحول التنافس العالمي للذكاء الاصطناعي من التنافس بين الولايات المتحدة والصين إلى النقاش بين المفتوح المصدر والمغلق المصدر

iconKuCoinFlash
مشاركة
AI summary iconملخص
مقال في فورتشن يسلط الضوء على أن سباق الذكاء الاصطناعي العالمي ينتقل من التنافس بين الولايات المتحدة والصين إلى النماذج مفتوحة المصدر مقابل النماذج مغلقة المصدر. تُظهر بيانات من Artificial Analysis أن DeepSeek V4 Flash الصيني يمتلك قدرات شبه مماثلة لـ GPT-5.6 Luna، لكن تكلفته أقل بنسبة 60% لكل مهمة، حتى بعد خفض OpenAI للأسعار بنسبة 80%. وقد عززت قيود التصدير الأمريكية الابتكار الصيني في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. ويدعم قادة التكنولوجيا الأمريكيون مثل ديفيد ساكس وجينسن هوانغ الآن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. ويزيد الاهتمام المفتوح بالعملات البديلة التي يجب مراقبتها مع تصاعد الجدل. ويدعو المقال إلى تعاون بين الولايات المتحدة والصين بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي، ومعاملة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر كمنفعة عامة عالمية.

أخبار ME، 5 أغسطس (UTC+8): نشرت مجلة فورتشن مؤخرًا مقالًا تحليليًا يشير إلى أنه مع صعود نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر الصينية بسرعة، فإن مشهد المنافسة العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي يشهد تغييرات، حيث انتقلت المواجهة الحقيقية من التنافس بين الصين والولايات المتحدة إلى الصراع بين نماذج المفتوحة المصدر والمغلقة المصدر. واعتمد المقال على بيانات من منصة التقييم المستقلة Artificial Analysis، والتي تفيد بأن مؤشر ذكاء DeepSeek V4 Flash يقل فقط بدرجة واحدة عن GPT-5.6 Luna، وحتى بعد تخفيض OpenAI لأسعارها بنسبة 80٪، لا يزال تكلفة المهمة الواحدة لـ DeepSeek V4 Flash أقل بنسبة 60٪. يشير الكاتب إلى أن سياسات التحكم في الصادرات الأمريكية، رغم أنها تهدف إلى الحد من تطور الذكاء الاصطناعي الصيني، إلا أنها حفزت بشكل غير مباشر الابتكار على مستوى البنية من قبل الشركات الصينية، مما أجبرها على التحول نحو نموذج مفتوح المصدر ومنخفض التكلفة. من خلال فتح الأوزان، تجذب النماذج الصينية مطورين عالميين للمشاركة في تحسينها، في حين تنقل تكاليف الاستدلال إلى مزودي السحابة الخارجيين، مما يمكّنها من تحقيق انتشار عالمي منخفض التكلفة. ويرى المقال أن فكرة أن النماذج المفتوحة المصدر "لا يمكنها تحقيق الربح" غير صحيحة، إذ أن نموذج ربحيتها مشابه لنماذج البرمجيات المفتوحة المصدر: حيث يدفع المستخدمون مقابل خدمات الاستضافة، وغالبًا لا تفضل الشركات النشر الذاتي. كما يشير المقال إلى أن شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا الأمريكية، بما في ذلك ديفيد ساكس، المسؤول السابق عن الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، بدأت تتحول دعماً للنماذج المفتوحة المصدر، كما دعا جينيفر هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، الصناعة إلى تبني النماذج المفتوحة المصدر. ويدعو الكاتب إلى التعاون بين الصين والولايات المتحدة في مجال أمان الذكاء الاصطناعي، واعتبار الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر "منفعة عامة عالمية" بدلاً من الانخراط في سباق صفرى تكلف تريليونات الدولارات. (المصدر: ChainCatcher)

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.