يتغير التنافس العالمي للذكاء الاصطناعي من التنافس الصيني-الأمريكي إلى النماذج المفتوحة المصدر مقابل النماذج المغلقة المصدر

icon MarsBit
مشاركة
AI summary iconملخص
يتحول الاهتمام بالذكاء الاصطناعي من التنافس الصيني-الأمريكي إلى النماذج المفتوحة مقابل المغلقة، وفقًا لفورتشن. يتخلف DeepSeek V4 Flash عن GPT-5.6 Luna بفارق نقطة واحدة فقط، لكنه يخفض التكاليف بنسبة 60%، حتى بعد خفض OpenAI للأسعار بنسبة 80%. وقد عززت قواعد التصدير الأمريكية الابتكار المفتوح المصدر في الصين، وجذبت المطورين باستخدام الأوزان المفتوحة والاستنتاج السحابي منخفض التكلفة. قد ترتفع العملات البديلة التي يجب مراقبتها مع اكتساب الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر زخمًا. يدعم جينسن هوانغ من NVIDIA وديفيد ساكس، المسؤول السابق في البيت الأبيض، نمو الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في الولايات المتحدة.

رسالة من Huoxing Caijing: نشرت مجلة فورتشن مؤخرًا مقالًا تحليليًا يشير إلى أنه مع صعود نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر الصينية بسرعة، فإن خريطة التنافس في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي تتغير، وقد انتقلت المواجهة الحقيقية من التنافس بين الصين والولايات المتحدة إلى التنافس بين نماذج المفتوحة المصدر والمغلقة المصدر. ووفقًا لبيانات منصة التقييم المستقلة Artificial Analysis، فإن مؤشر ذكاء DeepSeek V4 Flash يقل فقط بدرجة واحدة عن GPT-5.6 Luna، وحتى بعد تخفيض OpenAI لأسعارها بنسبة 80٪، لا يزال تكلفة المهمة الواحدة للنموذج الأول أقل بنسبة 60٪. يشير الكاتب إلى أن سياسات الولايات المتحدة للقيود على التصدير، رغم أنها تهدف إلى الحد من تطور الذكاء الاصطناعي الصيني، إلا أنها حفزت بشكل موضوعي الابتكار على مستوى البنية الصينية، وأجبرت الشركات الصينية على التحول نحو نموذج مفتوح المصدر وذو تكلفة منخفضة. من خلال فتح الأوزان، تجذب النماذج الصينية مطورين عالميين للمشاركة في تحسينها، في حين تنقل تكاليف الاستدلال إلى مزودي السحابة الخارجيين، مما يحقق انتشارًا عالميًا منخفض التكلفة. ويرى الكاتب أن فكرة أن النماذج المفتوحة المصدر "لا يمكنها تحقيق الربح" غير صحيحة، لأن نموذج ربحها مشابه لنماذج البرمجيات المفتوحة المصدر: حيث يدفع المستخدمون مقابل خدمات الاستضافة، وغالبًا لا تفضل الشركات النشر الذاتي. كما يشير المقال إلى أن شخصيات بارزة في مجال التكنولوجيا الأمريكية، بما في ذلك ديفيد ساكس، المسؤول السابق عن الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، بدأت تتحول دعماً للمفتوح المصدر، كما دعا جيني هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، الصناعة إلى تبني النماذج المفتوحة المصدر. ويدعو الكاتب الولايات المتحدة والصين إلى التعاون في مجال أمان الذكاء الاصطناعي، واعتبار الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر "منفعة عامة عالمية"، بدلاً من الانخراط في سباق صفرى التكلفة يبلغ تريليونات الدولارات.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.