تسريبات Gemini 4 Pro، تتفوق على Astra وFable في المعايير

حقًا مخفي جيدًا!

هذه المرة، أخرجت جوجل أوراقها النهائية.

في هذين اليومين، دخلت منصة المسابقة للنماذج الكبيرة نموذجًا جديدًا باسم "gemini-3.8-flash".

بعد تجربة عملية مع خبراء الذكاء الاصطناعي والمطورين في عدة جولات، كادوا يُمسكون أنفاسهم—

من المحتمل جدًا أن يكون هذا هو جيميني 4 برو، العلامة التجارية التالية التي فهمتها جوجل ديب مايند لمدة ستة أشهر كاملة!

رسمة مرجعية تنتشر على نطاق واسع، وهي ببساطة "مرعبة".

Gemini 4 Pro يهيمن تمامًا، بقدراته في البرمجة والوكلاء الذكية والاستدلال، متفوقًا بشكل شامل على GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1.

بعد تجربة المطور فيديهي، تم إعجابها تمامًا بـ Gemini 4 Pro.

صورة SVG لقطة تثبت كل شيء. أطلق GPT-6 Astra مباشرةً "قطة كبيرة" (تشبه القطة لكنها أقرب إلى لاؤفو).

كما كان يُشاع، دمجت جوجل RSI داخليًا ليتمكن Gemini 4 Pro من مواجهة Astra/Fable مباشرة.

الوحش الذي كان هادئًا لفترة طويلة، عاد بقوة حقًا!

لم يكن هناك هذا القدر من الحماس في عالم الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة.

يجب أن تعلم أن التحديث الكبير الأخير لـ Gemini 3.1 Pro على جوجل كان قبل 7 أشهر (19 فبراير).

في مؤتمر Google I/O، تنبأ劈柴 بأن Gemini 3.5 Pro سيُطلق في يونيو.

لم يكن متوقعًا أن يتم تأجيل هذا الإصدار الكبير مرارًا وتكرارًا، حتى انتهى الأمر بـ"موته داخل الرحم"!

في بداية هذا الشهر، كشفت وول ستريت جورنال حصريًا أن Gemini 3.5 Pro تم إلغاؤه، والسبب بسيط جدًا—

درجة تطور 3.5 Pro لا تصل حتى إلى مستوى Flash.

لحسن الحظ، تمت تقييم Gemini 4 بشكل ممتاز أثناء التدريب المسبق، ويستمر التدريب اللاحق بنجاح.

اليوم، ظهر Gemini 4 Pro مرتديًا "الجلد" الخاص بـ gemini-3.8-flash، وظهر في أول نقطة تحقق في Arena.

بعد كل شيء، فإن نموذج Gemini 3.8 Flash تم إصداره في بداية سبتمبر، وبالتالي فإن ظهوره مرة أخرى باسمه مطابق أمر غير معتاد.

بعد تجربة عملية عديدة، أُعجب المطورون بـ 4 Pro، بل وشعروا أنه تفوق على Astra وFable.

من خلال مخطط الاختبارات المرشحة، يمكن ملاحظة أن 4 Pro حقق سيطرة شاملة، وكانت النتائج مذهلة—

DeepSWE v1.1: حصل 4 Pro على أعلى درجة 88.% في مهام الترميز بواسطة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أعلى بحوالي 2% من Astra؛

GDPval-AA v2: في مهام عمل المعرفة الحقيقية، حصل 4 Pro فقط على 2064 Elo؛

Terminal-bench 2.1: قدرة الترميز لجهاز 4 Pro هي الأقوى أيضًا بنسبة 95.3٪؛

OSWorld-2.0: من حيث قدرات استخدام الحاسوب، حقق 4 Pro 86.8٪، متفوقًا على Astra وFable.

إذا كانت الدرجات في هذه الجدول صحيحة، فإن Gemini 4 Pro هو حقًا أقوى ذكاء اصطناعي على وجه الأرض.

من حيث السعر، فهي أيضًا الأكثر قيمة من بين "الثلاثة الكبار" مقارنة بـ Astra و Fable، بسعر 2.25 دولار لكل مليون رمز مُدخل، وسعر 11.25 دولار لكل مليون رمز مُخرَج.

اكتشف باحث الذكاء الاصطناعي Qwinah بعد دخوله خلفية Gemini 4 Pro أن لديها حدًا إدخالًا قدره 10 ملايين، وحدًا إخراجًا قدره 256 ألفًا، وذاكرة دائمة عبر الجلسات، ويمكنها الاتصال بالإنترنت دون استخدام واجهة برمجة التطبيقات.

ما هو أكثر إثارة من اختبار الأداء هو الاختبار العملي المذهل الذي يشهده الإنترنت بأكمله.

تصميم واجهة المستخدم، تحسين كبير في الذوق

هكذا، بعد اختبار المطور Bee، هتف: "Gemini 4 Pro غير واقعي جدًا......"

في أقل من 14 دقيقة، أنشأ 4 Pro صفحة ويب عرض إبداعية بأسلوب الرسم بالقلم الرصاص والجرافيت.

إنها تستطيع تجسيد مفهوم "التمرير كرسم" على الصفحة، حيث تصبح الخطوط أكثر عمقًا مع التمرير لأسفل، وتجربة التفاعل سلسة جدًا.

هذا موقع عمل يجمع بين عالم السيبربانك والمستقبلية الرجعية.

في عملية التصميم، دمج الشاشة الأولى 4 Pro شبكة ثلاثية الأبعاد، ولوحات بيانات، ونماذج ثلاثية الأبعاد تفاعلية.

3D+SVG، حقق نجاحًا كبيرًا

اختبار كلاسيكي مشهور على نطاق واسع "البجع يركب دراجة"، وأداء Gemini 4 Pro مذهل للغاية.

الألوان، التبديل بين النهار والليل، مصابيح السيارة، التسميات التشريحية، التحكم في معدل دوّار الدواسات، مستوى الإنجاز الكامل لا ي输给 النماذج الكبرى الرائدة.

بعد التجربة، خلص بانكاج كومار إلى عدة تغييرات مباشرة:

السرعة عالية، وهناك تقدم واضح في إنشاء SVG و3D؛ يمكن للإرشاد الواحد أن يفهم المتطلبات المعقدة بدقة كبيرة.

حتى أنه يمكنه توليد ألعاب صغيرة مباشرة بمنطق تفاعلي كامل وتأثيرات بصرية جيدة.

دعونا نلقي نظرة أخرى على اختبار الهرم ثلاثي الأبعاد بأسلوب بكسل، فقد أصبح هناك شعور بالواقعية.

هذا نموذج ثلاثي الأبعاد لمروحية إيرباص H145 تم إنشاؤه بواسطة 4 Pro في غضون 10 دقائق.

بالإضافة إلى ذلك، في اختبار محاكاة طيران ثلاثي الأبعاد، تفوقت صور 4 Pro بشكل كبير على Gemini 3.8 Flash.

من هذا، يمكن إثبات أن Gemini 3.8 Flash و gemini-3.8-flash على الساحة ليسا نفس المنتج.

ألعاب قابلة للعب بضغطة واحدة

في إنشاء الألعاب، لم يتأخر Gemini 4 Pro أيضًا.

"ميان سو" من بناء الصفحة، إلى تصميم كل وحدة في اللعبة الكبرى، لا تقل عن اختبار Astra الذي تم الإفراج عنه سابقًا.

وهناك لعبة سباق كارتينغ ثلاثية الأبعاد أدناه، تبدو أكثر حداثة مقارنة بألعاب السباق الشهيرة مثل بابو كارتينغ؛ وهذا ما أنشأه Gemini 4 Pro في وقت قصير جدًا.

إذا استطاع دورة RSI هذه أن تستمر فعلاً، فقد يتغير إيقاع ترقية النموذج تمامًا.

في الشهر الماضي، أوضح جاسجيت سيكهوان، الرئيس الاستراتيجي لـ Google DeepMind، مباشرةً خلال فعالية في بيركلي—

RSI (التحسين الذاتي التكراري) أصبح عنصرًا أساسيًا في منطق الاستثمار الضخم في الذكاء الاصطناعي.

الصناعة بأكملها تراهن على استمرار منحنى القدرة في الصعود.

أما إذا حدثت فعلاً التحسين الذاتي التكراري، فقد تسارع هذه المنحنى أكثر من مجرد "نمو أسي".

في الآونة الأخيرة، انتشرت على نطاق واسع آراء أكثر تطرفًا:

تم إكمال التدريب المسبق لـ Gemini 4 مبكرًا لأن Google DeepMind حققت "إغلاق RSI" أثناء التدريب.

من المثير للاهتمام أنه في 14 من الشهر، تم نشر بحث جوجل المسمى Dream-RSI.

إنها تدرس بالضبط كيفية تمكين الوكيل من تحسين استراتيجية بحثه باستمرار أثناء الاستكشاف، والارتقاء إلى استكشافات أصغر بناءً على الخبرة.

يمكن التأكيد على أن جوجل ديب ميند قد وضعت مؤشر RSI في موقع مهم للغاية.

كما أن هناك علامات متزايدة على مشاركة الذكاء الاصطناعي في تحسين الذكاء الاصطناعي.

هل سيعود "العائلات الثلاث الكبرى"؟

لذلك، يواجه Gemini 4 Pro طاولة لعب تغيرت تمامًا.

OpenAI لديها Astra؛ Anthropic لديها Fable 5.1.

لقد انتقلت المنافسة بين العملاقين من مجرد المحادثات إلى المهام الطويلة، والوكلاء، والكود، والاستدلال، وحتى البحث العلمي الذاتي.

إذا كانت جوجل فقط تُطلق نموذجًا "أقوى من Gemini 3.8"، فهذا لم يعد كافيًا.

يجب على Gemini 4 Pro أن يُعيد إثبات شيء واحد: أن Gemini لا يزال في المقدمة!

لتحافظ جوجل على قيمتها السوقية الحالية البالغة 4.23 تريليون دولار، من الحاسم أن تحتفظ بقدراتها في الذكاء الاصطناعي ضمن الطليعة.

المراجع:

https://x.com/HarshithLucky3/status/2100524699780600136

هذا المقال من حساب WeChat "سينزي يوان" (ID: AI_era)، الكاتب: تاوزي ماكو