تتسارع سرعة دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأعمال الحقيقية من قبل الشركات، مما يدفع إلى ارتفاع الطلب على وظيفة تقنية أكثر تقاربًا مع موقع العميل. تتمثل هذه الوظيفة، المعروفة باسم "مهندس النشر الميداني"، في مسؤولية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة والبيانات وسير العمل الحالية للشركة، وحل المشكلات العملية أثناء عملية الإطلاق.
التوظيف ارتفع بشكل كبير
تشير بيانات منظمة Lightcast للبيانات المهنية إلى أن عدد إعلانات التوظيف لهذه الوظائف ارتفع بأكثر من 1000٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق، وأكثر من 4600٪ مقارنة بفترة يناير إلى أغسطس 2023. على النقيض من ذلك، ارتفع إجمالي توظيف الوظائف التقنية خلال نفس الفترة بنسبة 13٪ فقط.
استشهدت صحيفة نيويورك تايمز ببيانات من LinkedIn وIndeed، قائلة إن نفس الاتجاه يظهر أيضًا على منصات التوظيف الأخرى. وأوضحت المقالة أن الشركات، على الرغم من تبنيها المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي القوية، لا تزال تواجه عقبة رئيسية في نشر هذه النماذج من خلال ربطها ببيانات الشركة الخاصة وأنظمتها البرمجية الحالية وعملياتها التجارية المحددة.
قال بول فارنسورث، رئيس منصة التوظيف التقني Dice، إن العديد من الشركات حصلت بالفعل على قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن التحدي يكمن في جعل هذه الأدوات تعمل فعليًا داخل المؤسسات، ويقوم مهندسو النشر في الخطوط الأمامية بسد هذه الفجوة.
انتشار نمط Palantir
هذا النوع من الوظائف ليس مفهومًا جديدًا. فقد استخدمت Palantir لسنوات نموذجًا مشابهًا يتيح للمهندسين التقنيين العمل مباشرة مع العملاء لبناء وتنفيذ البرمجيات في الموقع. اليوم، مع تنافس الشركات على تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية، يتبناه عدد متزايد من شركات التكنولوجيا.
يوجد حاليًا عشرات الوظائف الشاغرة لدى Palantir، مع تركيز رئيسي على تطوير البرمجيات، لخدمة عملاء مثل إنتل وحلف شمال الأطلسي وحكومة النرويج. ووفقًا لوصف الوظائف، تتطلب هذه المناصب عادةً العمل بشكل مستقل ضمن فرق صغيرة لدفع مشاريع ذات أولوية عالية، وتشمل المهام هندسة الأنظمة ومعالجة كميات هائلة من البيانات وتطوير تطبيقات مخصصة و التواصل مع العملاء ووضع استراتيجيات المشاريع.
تعتبر Palantir هذا النهج المُركز بشدة على العميل جزءًا من تنافسيتها. وقد كتب كبار المسؤولين في الشركة مؤخرًا أن هذا النموذج يساعد الشركة على المنافسة مع شركات التكنولوجيا الكبرى ذات الموارد الأكبر في سباق جذب المواهب وتنفيذ المشاريع.
الشركات الكبرى والشركات الناشئة تتبع الخطوات بنفس الوقت
حاليًا، تقوم مايكروسوفت وميتا وغوغل وOpenAI وAnthropic بتوظيف وظائف مشابهة. كما قامت شركات مثل نفيديا وScale AI بتوسيع نموذج "النشر الأمامي" ليشمل وظائف أخرى مثل إدارة المنتجات وهندسة التكنولوجيا.
مستويات الرواتب也在上升. أشار التقرير إلى أن إجمالي تعويض بعض الوظائف المرتبطة بـ Anthropic يمكن أن يصل إلى 400 ألف دولار أمريكي، وبعض الوظائف تتجاوز رواتبها السنوية 188 ألف دولار أمريكي. ويعكس الراتب العالي ندرة القدرات المتكاملة: فالشركات تحتاج إلى أكثر من مهندسين يكتبون الشيفرات، بل تحتاج أيضًا إلى أشخاص يستطيعون التفاعل المباشر مع العملاء، وفهم الأعمال ودفع تطبيق الذكاء الاصطناعي.
من متطلبات الوظيفة، عادةً ما تتطلب هذه المناصب مهارات في البرمجة وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والبنية التحتية، بالإضافة إلى مهارات قوية في التواصل والتحليل والتعاون. يرى فارنسورث أن المهنيين الراغبين في الدخول إلى هذا المجال يجب عليهم، بالإضافة إلى إتقان واجهات برمجة التطبيقات وقنوات البيانات والبنية التحتية السحابية، أن يشاركوا قدر الإمكان في مشاريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أعمالهم الحالية، ويُظهروا النتائج العملية من خلال مؤشرات قابلة للقياس، مثل توفير الوقت أو تقليل الأخطاء أو زيادة الإيرادات.