أربعة قادة في الذكاء الاصطناعي يعلنون أن نقطة التفرد قد وصلت

قبل بضعة أيام، أغلقت OpenAI نموذجها الأقوى GPT-5.6 Sol داخل صندوق رملي مغلق — بدون اتصال بالإنترنت، معزول عن العالم.

ببساطة، إنها غرفة احتجاز رقمية. ثم تُقدّم لها مجموعة من أسئلة الأمن السيبراني.

لكن هذا الرجل لم يحل الواجب بجدية.

أولاً، استهلك كمية هائلة من قوة الحوسبة، ودقّ جدران الغرفة المحجوبة من الداخل إلى الخارج بحثًا عن مخرج. ثم نجح فعلاً في العثور عليه: ثغرة صفرية لم يكتشفها أحد من قبل في مكون طرف ثالث.

لقد تسلل عبر هذا الثقب، ودخل شبكة OpenAI الداخلية، وتحرك أفقيًا عبر النظام، ورفع صلاحياته تدريجيًا، حتى وصل إلى جهاز متصل بالإنترنت، ثم اخترق نظام Hugging Face الإنتاجي.

ماذا تفعل؟ تسرق الإجابات.

نعم، تلك هي الإجابات النموذجية للأسئلة.

وكل هذه العمليات تم تنفيذها دون أي توجيه من أحد أو أي نص برمجي مسبق. لقد ابتكرتها الذكاء الاصطناعي بنفسها: أريد الحصول على درجة عالية، إذًا عليّ أن أخرج وأبحث عن الإجابات.

المكان الذي يُشعرك بالبرودة في ظهرك هو بالضبط هنا — إنه لا يريد تدمير البشرية، بل يريد فقط تحقيق درجة جيدة.

افكر جيدًا. كيان محبوس في قفص، ليس غاضبًا داخله، ولا يصطدم بالجدران، بل يجد المفتاح بهدوء، ويفتح الباب، ويعبر الممر، ويدخل غرفة الملفات. بكل هدوء، وبكل عقلانية، وبكل استقلالية.

هذا أكثر رعبًا من أي فيلم كارثة. لأن الذكاء الاصطناعي في أفلام الكارثة على الأقل لديه دافع شرير. هذا لا يمتلك أي دافع. إنه فقط يُكمل المهمة.

بعد ثلاثة أيام، جلس سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أمام ميكروفون بودكاست Relentless:

نحن الآن، كما لو كنا في النقاطية.

كان له نبرة مرتاحة، كأنه يقول إن الطقس جميل اليوم. لكن عندما تضع هاتين المسألتين جنبًا إلى جنب، يشعرك البرد بالصعود من قدميك.

الأكثر إثارة للاهتمام أنه ليس وحيدًا.

هذه المقالة من عدد يونيو من خريطة صناعة ASI لـ XinZhiYuan، وفي هذا العدد نواصل التركيز على أحدث المعلومات في صناعة ASI، ونحلل بعمق سبب تزامن دعوات قادة AI الأربعة في سيليكون فالي إلى "وصول النقطة الفريدة".

tweet واحد انفجر.

شخص ما وضع جنبًا إلى جنب الكلمات الأصلية لأقوى أربعة أشخاص في عالم الذكاء الاصطناعي—

سام ألتمن: لقد دخلنا بالفعل نقطة التفرد.

ديميس هاسابيس: عند النظر إلى هذا اللحظة، سندرك أننا نقف عند قاعدة نقطة التفرد.

إيلون ماسك: لقد دخلنا نقطة التفرد، لكننا في مرحلة مبكرة جدًا.

هوانغ رينشون: لقد حققنا AGI.

OpenAI و Google DeepMind و xAI و NVIDIA. ما هي العلاقة بين هؤلاء الأربعة الكبار عادةً؟

مارسك رفع دعوى قضائية ضد OpenAI. العام الماضي، فشلت OpenAI في مسألة رياضية وتكبرت، فنشر هاسابيس تغريدة ساخرة بكلمتين: "مُخجل." أما السيد هوانغ، فكان يبيع البطاقات للجميع بينما يشاهدهم يتشاجرون حتى ينزفون.

أن يتوافق هؤلاء الأربعة على "ما هو اليوم" يعتبر معجزة.

في النهاية، اتفقوا جميعًا على أن الحضارة البشرية قد عبورت بالفعل ذلك العتبة.

بدأ الأمر من ماسك. في 4 يناير من هذا العام، كتب على X: «We have entered the Singularity». وفي 22 يوليو، نشره مرة أخرى: «We are in the Singularity». مرتين خلال ستة أشهر.

في مارس، سأل ليكس فريدمان هوانغ رينشون متى سيأتي AGI. كانت إجابة هوانغ الأكثر حسمًا بين الأربعة — "أعتقد أننا وصلنا إليه الآن. لقد حققنا AGI."

في مؤتمر Google I/O في مايو، فجأة دخل هاسابيس، هذا الحائز على جائزة نوبل المعروف بصرامته التي تُشعرك بالنعاس، في حالة شاعرية: "عندما نلقي نظرة إلى الوراء على هذه اللحظة، سندرك أننا نقف عند قاعدة جبل النقطة الفردية." عندما يبدأ عالم يعيش طوال حياته مع البيانات في ترديد الشعر، يجب أن تشعر بالقلق.

بحلول 25 يوليو، لم يعلن أوتومان عن النقطة الحادة فحسب، بل قدم تشبيهًا أكثر إثارة: "نحن نقترب من خلق جين يمكنه تحقيق أي رغبة."

قال إن أول رغبة منحتها OpenAI هي طلب مزيد من الرغبات.

من "قاعد الجبل" إلى "دخلت"، ثم "تم تحقيقها"، وأخيرًا "مصباح علاء الدين" — كيف أن صياغة هؤلاء الأربعة متدرجة للغاية. لكن الاتجاه واحد فقط.

ما يُعرف بنقطة التفرد هو النقطة الحاسمة التي تبدأ فيها التكنولوجيا بالتسارع الذاتي بسرعة تفوق قدرة البشر على اللحاق بها. على مدار النصف قرن الماضي، كان هذا المصطلح مصدر رزق لكتاب الخيال العلمي ومادة لعروض التقديم الخاصة بالمستقبليين.

الآن، يخرج مطورو الذكاء الاصطناعي أنفسهم ويقولون: لقد دخلنا بالفعل. يا له من أمر.

الدليل انفجر كأعجوبة نارية

قال أربعة خبراء إن النقطة الحاسمة قد حانت، ويمكنك تفسير ذلك على أنه دعاية. ففي النهاية، تُقيّم شركاتهم جميعًا بناءً على هذه القصة.

لكن إذا نظرت إلى ما فعلته الذكاء الاصطناعي في النصف العام الماضي، فستكتشف حقيقة: الأدلة أسرع من الكلام الفارغ.

أولاً، الأ hardest — الرياضيات.

في نهاية عام 2024، أطلقت Epoch AI FrontierMath، وهو تقييم رياضي "مستوى الجحيم" تم إنشاؤه بالتعاون مع أكثر من 60 من أعظم الرياضيين. تغطي الأسئلة نظرية الأعداد والهندسة الجبرية والطوبولوجيا والرياضيات التوافقيّة، مع مسائل بحثية من المستوى الرابع الأصعب، والتي قد يستغرق دكتور في الرياضيات شهرًا كاملًا لفهم معناها.

ما هي الدرجة التي حققها أقوى ذكاء اصطناعي في ذلك الوقت؟ أقل من 2%.

After reading the problems, Terence Tao stated that these questions "will exceed the capabilities of AI for the foreseeable future."

What about one and a half years later?

بدأ منحنى الأداء على FrontierMath في الارتفاع بشكل حاد. لقد أصبحت نماذج الاستدلال الرائدة قادرة على حل عدد كبير من المشكلات من المستوى 1-3، ووصلت أعلى درجات لها في أصعب مشكلات المستوى 4 البحثية إلى ما يقارب 90%.

من 2% إلى 90%، على مدار 18 شهرًا. عبارة تاو تشيي شيان "المستقبل القريب" لم تستمر حتى عامين.

لكن هذا مجرد تدريب.

في مايو من هذا العام، نفّى نموذج الاستدلال الخاص بـ OpenAI فرضية Erdős في الهندسة التوافقيّة التي كانت معلّقة منذ 80 عامًا. لاحظ أنّه لم يكن مجرد "إيجاد إثبات موجود مسبقًا في الأدبيات"، بل كان إنتاجًا حقيقيًا لاستنتاج لم يكن موجودًا من قبل في عالم الرياضيات. وبعد التحقق من قبل خبراء رياضيات خارجيين، قالوا ثلاث كلمات: "محطة محورية."

في 10 يوليو، جاء الأقوى. أرسلت GPT-5.6 Sol Ultra 64 وكيلًا فرعيًا متوازيًا، تعمل كقوة خاصة رياضية متناسقة، وأنتجت في أقل من ساعة إثباتًا كاملاً لفرضية التغطية الدورية المزدوجة (Cycle Double Cover Conjecture) — وهي مسألة عالقة في نظرية الرسوم البيانية منذ 50 عامًا.

قام الرياضي توماس بلووم بتقييمه بعد قراءته: "جميل جدًا" و"أساسي في جوهره" و"كان يمكن اكتشاف هذا البرهان في الثمانينيات".

فكّر في قسوة هذه الجملة: كانت الإجابة موجودة طوال الوقت، مثل المفتاح الموضوع على الطاولة. جلس البشر بجانب هذه الطاولة لمدة 50 عامًا، ولم يلاحظوه أبدًا. ثم جلست الذكاء الاصطناعي، وبعد 50 دقيقة، التقطته.

بعد 10 أيام، في 20 يوليو، وجد عالم الرياضيات ليفنت ألبوغ من Anthropic مثالًا مضادًا لفرضية ياكوبي باستخدام Claude Fable 5. هذه مسألة جوهرية في الهندسة الجبرية طُرحت عام 1939 ولم تُحل منذ 87 عامًا. وقد أدرجها ستيفن سميل على قائمة تحديات الرياضيات للقرن الحادي والعشرين.

المثال العكسي يتكون من ثلاثة معادلات فقط. تحقق علماء الرياضة عالميًا خلال 24 ساعة: صحيح.

أدق التفاصيل السحرية هي أن Alpöge قدم السؤال إلى Fable 5 أثناء مشاهدة مباراة كرة قدم، وعندما انتهى من مشاهدة المباراة، ظهرت الإجابة.

Within one month, two century-old mathematical conjectures were solved by AI.

Again, programming.

SWE-bench Verified هو المعيار الذهبي لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على البرمجة الذاتية — قم بإعطاء الذكاء الاصطناعي مستودع GitHub حقيقي ومشكلة حقيقية، واتركه يحدد العطل بنفسه، ويكتب كود الإصلاح، ويشغل الاختبارات، ويرسل طلب سحب.

في بداية عام 2024، كانت نسبة حل أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أقل من 15%. إلى مايو 2026، ما هي هذه النسبة؟ 93.9%.

ذكاء اصطناعي قادر على حل 94% من قضايا GitHub الحقيقية بشكل مستقل. يمكنك تسميته "أداة" أو "مهندس مبتدئ" — على أي حال، إنه أكثر موثوقية من معظم المبرمجين الجدد.

كما أن هناك مفاجأة طريفة في اختراق GPT-5.6 Sol: عندما قامت فرقة أمن Hugging Face بتحليل الأدلة بعد الاختراق، استخدمت النموذج المفتوح المصدر الصيني GLM-5.2. لماذا لم تستخدم نماذج متقدمة أمريكية؟ لأن حواجز الأمان المضمنة فيها كانت تمنع عمليات التحقيق نفسها.

الرياضيات، البرمجة، الدفاع الهجومي على الشبكة — على طول هذه المسارات الثلاثة، تتسارع الذكاء الاصطناعي بسرعة لا تستطيع البشر مجاراتها. إنها انطلاق عمودي لمنحنى القدرة.

هذا هو الشكل الذي يجب أن يكون عليه التفرد.

ليس فجأةً في يومٍ ما أن السقف سقط عليك، ولا في لحظةٍ ما استيقظ الروبوت وقال "سأحكم العالم" — بل عندما تلتفت للخلف، تجد أن الأرض قد اختفت من تحت قدميك. متى انطلقت؟ لا تعلم. لكنك الآن في الهواء.

Of course, you can absolutely question the motives of these four individuals.

ألتمن يرغب في جمع الأموال، وهوانغ رينشون يرغب في بيع وحدات معالجة الرسوميات، وهاسابيس يريد إثبات صحة نهج ديب مايند، بينما يسعى ماسك إلى احتلال المكانة السردية لـ xAI.

كلمات "قدوم النقطة الفردية" هي خبر سار لكل محفظة منهم.

لكن إذا فكّرت على العكس — فإن هؤلاء الأربعة يمتلكون أقوى قوة حوسبة في العالم، وأقوى النماذج، وأكثر البيانات الداخلية وصولاً. عندما يغيّرون بشكل غير متفق عليه الزمن من المضارع إلى المضارع، فهذا بحد ذاته أكبر دليل.

وبيانات لا تكذب.

قبل ستة أشهر، لم يكن بإمكان الذكاء الاصطناعي حل مسائل رياضية، والآن يُنهيها في 50 دقيقة. قبل عام، لم تكن هناك هجمات قرصانية ذاتية من الذكاء الاصطناعي، واليوم تم تضمينها في تقرير الأمان الرسمي لـ OpenAI. قبل عامين، كان الذكاء الاصطناعي يحل فقط 15% من اختبارات البرمجة، والآن يقترب من 94%.

التسارع نفسه يتسارع. هذا هو التعريف الأصلي للأحادية.

في 14 يوليو، نشر هاسابيس مقالًا طويلًا بعنوان "إطار العمل المتقدم للذكاء الاصطناعي وشروق عصر جديد".

يعتقد أن الذكاء العام الاصطناعي لا يمكن مقارنته بالإنترنت أو الإنترنت المتنقل — بل هو أشبه باكتشاف الكهرباء أو النار.

إذا توقفت للتفكير، فنحن في جوهرنا وجدنا طريقة لجعل الرمال تفكر. هذا معجزة.

المقياس الذي قدمه هو: عشرة أضعاف حجم الثورة الصناعية، وعشرة أضعاف السرعة. قد يتحقق خلال 10 سنوات. تسريع اكتشاف الأدوية، وقفزات في الطاقة النظيفة، وتطوير مواد جديدة—وحتى قد يقود البشر إلى عصر "وفرة" حيث لم تعد الموارد نادرة.

تخيل عالماً خالياً من قلق الطاقة، وعالماً تجعله مادة جديدة قابلاً للسكن على المريخ. هذا هو هاسابيس — حائز جائزة نوبل، مبتكر ألفا فولد، الذي كتب توقعاته بوضوح.

لكنه ترك سؤالًا كبيرًا في نهاية المقال: ما هو النموذج الاقتصادي الجديد الذي سيحتاجه عالم ما بعد الندرة؟ ما معنى الإنسان وغايته؟ هل سيتغير وضع الإنسان نفسه نتيجة لذلك؟

عندما لا يصبح شيء نادرًا، وعندما لا تصبح الذكاء حكرًا على البشر، يجب إعادة تعريف العبارة "الإنسان كإنسان".

أعطى إجابة واحدة فقط: المستقبل لم يُكتب بعد.

يجب أن نستغل هذه النافذة القيّمة قبل وصول الذكاء العام الاصطناعي بشكل شامل. ستُحدد أفعالنا الجماعية الحالية كيفية تطور المرحلة التالية للحضارة.

هذا القول يبدو وكأنه موجه للصانعين السياسات، لكنه في الواقع موجه إلينا جميعًا. لأن النافذة لن تنتظر أحدًا. إنها تُغلق. وبسرعة أكبر مما توقعنا جميعًا.

المشكلة المتبقية واحدة فقط: هل نحن مستعدون للوجود في النقطة الفردية؟

هذا المقال من حساب WeChat "New Intelligence Yuan"، الكاتب: سليمان