باحث سابق في OpenAI يشكك في التقييمات بتريليونات الدولارات لمعمل الذكاء الاصطناعي المتقدم

وفقًا لمراقبة Beating، نشر أندرو هو، باحث سابق في OpenAI، منشورًا يشكك في التقييمات التي تصل إلى تريليون دولار للمساحات التجريبية المتقدمة للذكاء الاصطناعي. ووفقًا لحسابات هو الخشنة، حتى مع تحقيق هامش ربح إجمالي قدره 80٪ من أعمال الاستدلال ومضاعف ربح قدره 20، سيحتاج الشركة إلى تحقيق إيرادات سنوية تتراوح بين 100 مليار و200 مليار دولار لدعم تقييم قدره تريليون دولار. وهذا يفترض أن الشركة ستتوقف عن إنفاق الأموال على تدريب نماذج جديدة. في الواقع، يجب على شركات مثل OpenAI وAnthropic تدريب نماذج الجيل التالي باستمرار. بمجرد التوقف، قد ينتقل المستخدمون إلى نماذج أرخص مثل Qwen أو Kimi. بينما تزداد الإيرادات، تزداد أيضًا تكاليف تدريب النماذج القادمة. وبالتالي، يجب على القادة الاستمرار في الاستثمار بشكل متزايد. كما لا يؤمن هو بأن قدرات الذكاء الاصطناعي ستتفجر بشكل شامل قريبًا.他认为 أن النماذج الكبيرة لا تزال متخصصة، وأن التقدم قد يكون أبطأ وأكثر تقييدًا بالبيانات عالية الجودة. حتى لو توقفت قدرات النماذج عند مستواها الحالي، فقد يستغرق دخول الذكاء الاصطناعي إلى مختلف الصناعات أكثر من 20 عامًا.他认为 أن عوامل البرمجة قد تكون فقط منتجات ذات قيمة عالية تم العثور عليها قليلاً حتى الآن. حتى مساعدة مهندسين متعددين الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي قد لا تؤدي بسرعة إلى اكتشاف سيناريو ربحي التالي. لا يزال هو متفائلًا بشأن النمو طويل الأجل لصناعة الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يرغب في شراء أسهم OpenAI أو Anthropic بناءً على التقييمات الحالية.