قراءة أفكارك قبل أن تكتبها تبدو وكأنها خيال علمي. شركة كوندوكت، الناشئة من سان فرانسيسكو، تراهن على أنها مشكلة هندسية.
ناومي باشكانيسكي، خريجة علوم الحاسوب من هارفارد وباحثة سابقة في OpenAI، أعلنت مغادرتها لمختبر الذكاء الاصطناعي في أواخر يوليو 2026 للانضمام إلى Conduit كباحثة مؤسسة. الشركة تعمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفكّ تنشيط الدماغ إلى نص، دون زرع أي شيء في جمجمتك.
انطلق الإعلان في 5 أغسطس 2026، ووصل في لحظة مثيرة للاهتمام. لطالما ظلت واجهات الدماغ-الحاسوب غير الجراحية في المرتبة الثانية مقارنة بالنهج الجراحية في الخيال العام. إن كوندكت تُقدّم الحجة بأن المسار غير الجراحي، مع كمية كافية من البيانات ونماذج جيدة بما يكفي، يمكنه سد هذه الفجوة.
لعبة مجموعة البيانات
يُدّعي Conduit أنه بنا أكبر مجموعة بيانات عصبية-لغوية في العالم، وهي تضم حوالي 10,000 ساعة من التسجيلات جُمعت من آلاف المشاركين خلال ستة أشهر فقط داخل مرافق مخصصة في سان فرانسيسكو. اعتبارًا من ديسمبر 2025، يُقال إن هذا الرقم يفوق بكثير حجم وتعقيد مجموعات بيانات عصبية-لغوية عامة موجودة حاليًا.
تجمع الشركة هذه البيانات باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وهي تقنية غير جراحية تقيس النشاط الكهربائي عبر فروة الرأس، بالاقتران مع وسائل تسجيل أخرى. يُدفع للمتطوعين ما بين 50 و55 دولارًا لكل جلسة.
الهدف هو تدريب ما تسميه Conduit نماذج أساسية كبيرة للدماغ، وهي النسخة العصبية-البيانية من هياكل على غرار GPT. والطموح هو فك محتوى دلالي، أي ما يفكر فيه الشخص، وليس فقط الاتجاه الذي قصد به تحريك المؤشر.
من يبني هذا
ركّز عمل باشكانسكي السابق في OpenAI على مراجعة سلامة الذكاء الاصطناعي وقابلية تفسير نماذج اللغة. كما نشرت عن استقرار التعليمات في نماذج اللغة، وهو مجال من أبحاث التوافق يركز على مدى موثوقية النموذج في اتباع التعليمات تحت ظروف متنوعة.
تم تأسيس Conduit من قبل باحثين من أكسفورد وكامبريدج، وفقًا للتغطية المبكرة، مما يمنح الفريق خلفية أكاديمية عبر الأطلسي إلى جانب قاعدته التشغيلية في سان فرانسيسكو. يتم تنظيم الشركة صراحةً حول نموذج مركّز على البيانات، مع إعطاء الأولوية لحجم مجموعة البيانات كمحرك رئيسي لأداء النموذج.
ما يعنيه ذلك للسوق
للمستثمرين الذين يتبعون مجال الأجهزة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، فإن الإشارة المثيرة هنا ليست مجرد إطلاق شركة ناشئة واحدة، بل النمط: باحثون متخصصون في الذكاء الاصطناعي بخلفيات في التوافق والتفسيرية ينتقلون الآن إلى تقنيات العصب، ويجلبون معهم خطة لتوسيع البيانات نجحت في نمذجة اللغة.
ستُغيّر نظام موثوق لتحويل الأفكار إلى نص التواصل بالنسبة للأشخاص المصابين بمرض التصلب الجانبي الضموري أو متلازمة الحبس الكامل أو غيرها من الحالات التي تلغي القدرة على الحركة.
لم تكشف Conduit عن أرقام التمويل. ما يجب مراقبته هو أداء النموذج في مهام فك الترميز الدلالي مع نمو مجموعة البيانات، والموقف التنظيمي من إدارة الأغذية والعقاقير بشأن جمع البيانات العصبية غير الغازية، وما إذا كانت المختبرات المنافسة، الأكاديمية أو التجارية، تستطيع سد فجوة مجموعة البيانات التي تدعي Conduit أنها تمثل حمايتها الأساسية.