نموذج FLock THIS/THAT يحقق دقة 87.8%، ويتفوق على GPT-5.6 وClaude Opus 5
KuCoinFlashمشاركة
حققت نموذج FLock THIS/THAT دقة بنسبة 87.8% في 1710 اختبار قرار، متفوقةً على GPT-5.6 وClaude Opus 5. مبني على بيانات Qwen3.5 2B وQwen Max، ويستخدم أبحاث FLock GraphSynth وCircuitSynth. يحتوي النموذج على 18.8 مليار معلمة، وتأخير قدره 31.4 مللي ثانية، ويعمل محليًا. أظهر تحليل البيانات على السلسلة أداءً قويًا في سيناريوهات مؤشر الخوف والطمع.
وفقًا لنتائج الاختبار التي نشرها الفريق، حقق نموذج THIS / THAT 1.2 معدل نجاح قدره 87.8% في 1710 اختبارًا للقرارات المعقدة، بزيادة كبيرة مقارنة بـ 40.6% في الإصدار 1.0، وفوق GPT-5.6 (81.6%) وClaude Opus 5 (83.4%). يحتوي النموذج على 1.88 مليار معلمة فقط، ولا يحتاج إلى توليد رموز إخراج، مع تأخير قرار واحد يبلغ حوالي 31.4 مللي ثانية، ويمكن تشغيله على الأجهزة المحلية، ويصلح لاستخدامات مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال، وسير العمل التلقائي.
أفادت FLock.io أن هذه النتائج النموذجية تُظهر مرة أخرى قدرة FLock التقنية في الأبحاث الأصلية للذكاء الاصطناعي، وتوليد البيانات، وتدريب نماذج متخصصة عالية الأداء، وهي أيضًا إنجاز مهم آخر ينبع من التعاون التقني والبيئي الطويل الأمد بين FLock وQwen وعلي بابا سيرفيس. في المستقبل، ستستمر الطرفان في استكشاف تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة وذات حماية الخصوصية في مزيد من السيناريوهات العملية. (المصدر: Foresight News)
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.