إن إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي ينتقل من المقاعد إلى استهلاك واجهات برمجة التطبيقات

رسالة من ChainCatcher: أصدرت FundaAI تقريرًا بحثيًا حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات، أشار إلى أن ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات لا تزال تتوسع، لكن مسار الإنفاق يبدأ في التمايز في النصف الثاني من عام 2026 وعام 2027. تشير توجيهات إنفاق الذكاء الاصطناعي لمشغل الاتصالات الأمريكي الكبير A إلى ارتفاع من قاعدة يناير البالغة 100 إلى حوالي 190 في ديسمبر، مع توقع نمو سنوي إضافي بنسبة 40٪–50٪ في عام 2027؛ بينما زاد المشغل الأوروبي الكبير A فقط بنسبة 10٪–15٪ حتى الآن هذا العام، وتوجيهاته للعام المقبل تقريبًا ثابتة. يتحول الإنفاق الإضافي من الاشتراكات المدفوعة إلى استهلاك API/Token وسير العمل الإنتاجية. وقد تغيرت نسبة اشتراكات API لمشغل الاتصالات هذا من حوالي 50٪/50٪ إلى 40٪/60٪، وقد تتجه نحو 35٪/65٪؛ بينما قامت شركة الأدوية الحيوية الكبرى A بتعديل نسبتها من 80٪/20٪ إلى حوالي 70٪/30٪. لا يتم اعتماد مصادر مفتوحة بشكل متساوٍ، حيث يمكن أن تصل نسبة الاستخدام في السيناريوهات النشطة إلى 30٪–40٪، لكنها تمثل حصة إنفاق أصغر بسبب سعرها الأقل؛ وتشير التقديرات الخبرائية إلى أن الاستدلال المفتوح المصدر يمكن أن يكون أرخص بنسبة 40٪–70٪ مقارنة بالنموذج المتقدم المغلق، ويتقلص الفرق إلى 20٪–40٪ عند حساب التكلفة الكاملة، مع إمكانية خفض إنفاق API بمقدار إضافي قدره 20٪–30٪ من خلال توجيه النموذج، والتخزين المؤقت، وضغط السياق. أصبحت ميزانيات الذكاء الاصطناعي على جانب الإنتاج تُبنى بشكل متزايد من الأسفل إلى الأعلى بناءً على عائد استثمار سير العمل، حيث يبلغ عائد الاستثمار النموذجي لمشغل الاتصالات هذا بين 1.5–2 ضعف، وفترة استرداد رأس المال بين 6–18 شهرًا، ويمكن أن تصل إلى 3–5 أضعاف في الحالات الناضجة. ستكون الدفعة القادمة من الإنفاق مرتبطة بالوكلاء، وتحديث البرمجيات، وتشغيل الشبكات، وسير العمل المُسلَّع، وعمليات الأعمال الأطول دورةً، لكن القدرة الهندسية، وإعادة هندسة العمليات، والحوكمة، وجاهزية البيانات أصبحت قيودًا أكثر تشددًا من التمويل.