أطلق هارفي وEngramLab مجموعة بيانات اصطناعية مفتوحة المصدر تحتوي على أكثر من 100 مليون رمز، حيث بنت بشكل أساسي مجموعة كاملة من أعمال مكتب قانوني وهمي حتى تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية من تعلم كيفية عمل المكاتب الفعلية. تغطي المجموعة أكثر من 250 قضية اصطناعية لعملاء 46، مع حوالي 10,000 ملف فردي تمثل نوع المعرفة المؤسسية التي تعيش عادة داخل عقول الشركاء الذين مارسوا المهنة لعقود.
ما الذي يحتويه مجموعة البيانات فعليًا
يركز مساهمة EngramLab على تقنية طبقة الذاكرة الخاصة بها، والتي تدعي الشركة أنها يمكنها ضغط السياق التنظيمي بما يكفي لتقليل استخدام الرموز بنسبة تصل إلى 100 مرة. من الناحية العملية، هذا يعني أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة ما يعادل مسيرة مهنية كاملة من المعرفة المؤسسية دون استنفاد ميزانيات الحوسبة.
أما هارفي، فلقد كانت تبني نحو هذا النوع من الإطلاق. في وقت سابق من عام 2026، أطلقت الشركة Legal Agent Benchmark، المعروف باسم LAB، الذي حدد طرقًا معيارية لقياس أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في المهام القانونية. ومجموعة البيانات الاصطناعية هي مكمل طبيعي، توفر للباحثين والمطورين مواد تدريب فعلية للعمل معها جنبًا إلى جنب مع تلك المعايير.
الشركات وراء الإصدار
أصبح هارفي أحد أكثر اللاعبين بروزًا في مجال الذكاء الاصطناعي القانوني، ويُقدّر حالياً بقيمة 11 مليار دولار. وقد وضعت الشركة نفسها كمنصة للمكاتب القانونية التي تسعى لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملها دون التخلي عن السيطرة على معرفتها الحصرية.
جمعت EngramLab 98 مليون دولار في التمويل في 23 يونيو 2026، بتقييم يقارب 600 مليون دولار. تركز تقنيتها الأساسية على طبقات الذاكرة المُتعلمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الحمل الحسابي المطلوب للحفاظ على السياق على مدار التفاعلات الطويلة.
الشراكة بين الشركتين تسبق إصدار مجموعة البيانات هذه. وقد ركز تعاونهما على ترميز عمليات مكاتب المحاماة من خلال الذكاء الاصطناعي، مع كون معيار الوكيل القانوني كأول إخراج عام لذلك العمل.
لماذا يهمّ المصدر المفتوح هنا
تُعرف مكاتب المحاماة بحمايتها الشديدة لبياناتها، ولسبب وجيه. فامتياز المحامي-العميل، ومبدأ منتج العمل، والسرية التنافسية تخلق جميعها حواجز هائلة أمام جمع نوعية بيانات التدريب التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي. توفر البيانات الاصطناعية حلاً بديلاً: كل التعقيد الهيكلي لعمل قانوني حقيقي، دون أي مخاوف تتعلق بالسرية.
ما يعنيه ذلك لمجال الذكاء الاصطناعي القانوني
ادعاء EngramLab بضغط بنسبة 100x، إذا تحقق في الممارسة العملية، يمكن أن يكون ذا أهمية كبيرة للغاية. قد تنتج عملية دمج أو استحواذ واحدة عشرات الآلاف من صفحات الوثائق. أي تقنية يمكنها الحفاظ على السياق ذي المغزى عبر هذا الحجم دون زيادة متناسبة في التكلفة، تحل أحد العقبات الأساسية في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل مكاتب المحاماة.
بالنسبة لهارفي، فإن الاستراتيجية مفتوحة المصدر تعزز مكانتها كطبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي القانوني بدلاً من كونها مجرد حل نقطي آخر. من خلال توفير المعيار (LAB) والآن بيانات التدريب، فإن الشركة تُشكّل المعايير التي سيبني عليها قطاع بأكمله.