يقوم DouBao بدمج نماذج Kimi و GLM و DeepSeek وتعديل معدلات الحصص للتنافس مع WorkBuddy، حيث يتحول تنافس عوامل العمل من دمج النماذج إلى مقارنة قدرات التوجيه والهندسة.كاتب المقال، المصدر: AllWeather Tech
يبدأ DouBao، التابع لـ ByteDance، في السماح للمستخدمين باستخدام نماذج كبيرة من منافسين آخرين.
في 12 نوفمبر، أعلنت DouBao Work عن تحديث تشكيلة نماذجها، حيث قامت رسميًا بدمج نماذج طرف ثالث مثل Kimi K3.1 Pro و GLM 5.3 و DeepSeek V4.1 Flash، إلى جانب النموذجين الذاتيين المطورين بالفعل: DouBao 2.1 Lite و Pro.
هذا التحديث يرافقه أيضًا دورة من تعديلات الأسعار.
سيتم وضع علامة على معدل استهلاك الاعتمادات لكل نموذج في صفحة اختيار النموذج، حيث يمكن للمستخدمين اختيار النموذج بناءً على تعقيد المهمة وسرعة الاستجابة وتكلفة الاستخدام. كما تطلق المنصة خطة عرض محدودة الوقت تخفض معدل استهلاك الاعتمادات لنموذج DouBao 2.1 Lite وDeepSeek V4.1 Flash، وتقدم للمستخدمين الجدد اشتراكًا مجانيًا لمدة 30 يومًا.
في الواقع، تم إطلاق خدمة النماذج الخارجية من قبل Baoding Work للفرق وعملاء الاشتراك المؤسسي في 29 أكتوبر. إن التحديثات الإضافية في تشكيلة النماذج وآليات العروض الترويجية تجعل استراتيجية النماذج المتعددة أداة مهمة لجذب المستخدمين لـ Baoding Work.
ربما جاء تحول عمل دو باو من ضغط المنافسة السوقية.
سابقًا، تم دمج Tencent WorkBuddy مع منتجات شركاء نماذج متعددين مثل Hunyuan و GLM و MiniMax و Kimi و DeepSeek، واختيار النموذج المناسب تلقائيًا عبر الوضع التلقائي بناءً على استراتيجيات التوجيه.
لقد أنشأ WorkBuddy ميزة قيادية واضحة. وفقًا لتقرير سوق الوكلاء المكتبية للربع الثالث من عام 2026 الذي أصدرته Yi Guan Analysis، بلغ عدد الزيارات الشهرية لـ WorkBuddy في سبتمبر هذا العام 85.34 مليون مرة، بينما بلغ عدد الزيارات الشهرية لـ DouBao Work 30.39 مليون مرة، أي أن الأول يقارب ضعفي الثاني بـ 2.8 مرة.
في سياق توسع WorkBuddy باستمرار في قاعدة مستخدميها واستيلائها على نقطة دخول الوكلاء المكتبية، يواجه DouBao Work ضغطًا تنافسيًا متزايدًا و-direct.
في الواقع، ليس لدى ByteDance خبرة محدودة في المنتجات متعددة النماذج. فقبل أن تفتح DouBao الوصول للنماذج الخارجية، كان TRAE، الذي بدأ كأداة برمجة بالذكاء الاصطناعي تابعة لـ ByteDance، قد اعتمد بالفعل استراتيجية متعددة النماذج، حيث يقدم TRAE Work خيارات لنماذج من شركات مختلفة مثل Seed و GLM و DeepSeek و Kimi و MiniMax، كما يدعم المستخدمين في توصيل خدمات النماذج الخاصة بهم.
من حيث الوضع الصناعي، اتخذت بايدو أيضًا استراتيجية مفتوحة مشابهة. في أغسطس من هذا العام، أعادت بايدو تسمية GenFlow، الوكيل العام المشترك الذي طورته مع وينكوان وويبان، إلى Kuku AI، وأطلقت عميلًا مستقلًا للعمل ومجموعة للشركات.
في قائمة اختيار النماذج الخاصة بـ KuCoin AI، بالإضافة إلى نموذج Wenxin المطور داخليًا من Baidu، تشمل أيضًا نماذج طرف ثالث مثل DeepSeek و GLM و Kimi و MiniMax.
كما هو الحال مع Qoder، التابعة لعلي بابا. في أبريل من هذا العام، تم إطلاق إصدار Qoder المفتوح رسميًا مع دعم إدخال مفتاح API الخاص به، ويدعم العديد من مزودي نماذج مثل Alibaba Cloud Bailian وZhipu وDeepSeek وKimi وMiniMax، لكن Qoder Office لم يفتح بعد النماذج الخارجية.
الفرق بين منتجات العامل وال أدوات الدردشة التقليدية بالذكاء الاصطناعي يكمن في استراتيجيات النموذج المتعدد والنماذج الفردية.
بالنسبة للمنتجات التقليدية للدردشة، فإن مخزون المعرفة، وقدرات الاستدلال، وجودة التوليد للنموذج، تؤثر غالبًا مباشرة على تجربة المستخدم. لكن المهام التي يحتاج الوكيل إلى معالجتها أكثر تعقيدًا، فقد تتضمن مهمة واحدة جمع المواد، وتحليل المستندات، وكتابة الكود، ومعالجة البيانات، بالإضافة إلى توليد والتحقق من النتائج النهائية.
تختلف أداء النماذج المختلفة في هذه المراحل، كما تختلف تكاليف الاستخدام.
بالنسبة لمنصة الوكلاء المكتبية، من المهم بالتأكيد القدرة على توصيل أقوى النماذج، لكن كيفية مطابقة النموذج المناسب مع المهام المختلفة تصبح متغيرًا تنافسيًا جديدًا.
ما يُستحق الاهتمام أكثر من تكامل نموذج البيع هو تطور تقنية توجيه النماذج.
حاليًا، تركز هذه التحديثات لـ DouBao على حل مشكلة اختيار النموذج من قبل المستخدم. يمكن للمستخدمين تحديد من ينفذ المهمة بناءً على خصائص النماذج المختلفة ومعدل استهلاك الحصص.
لكن اختيار المستخدم للنموذج يدويًا ليس نهاية بنية النماذج المتعددة.
على سبيل المثال، قد يطلب موظف من العميل إكمال تقرير بحثي صناعي، ويشمل العملية بأكملها جمع المواد العامة، وتنظيم البيانات المالية، وتحليل اتجاهات الصناعة، وإعداد العرض التقديمي.
في هذا السياق، قد يتطلب تنظيم المعلومات الأساسية نموذجًا أسرع استجابة وأقل تكلفة؛ بينما يتطلب التحليل المالي المعقد أو الاستدلال متعدد الخطوات نموذجًا أكثر قوة؛ وفي مراحل مثل ضبط التنسيق، يمكن العودة إلى نموذج أقل تكلفة.
استخدام النموذج الأغلى على مدار العملية بأكملها قد يؤدي إلى استهلاك غير ضروري للقوة الحسابية؛ لكن المبالغة في السعي وراء التكلفة المنخفضة قد يزيد من الأخطاء وإعادة العمل بسبب ضعف قدرات النموذج.
يهدف توجيه النموذج إلى تحقيق التوازن بين فعالية المهمة وسرعة التنفيذ وتكلفة الاستخدام.
هذه القدرة بدأت بالفعل بالدخول إلى بنية منتجات الوكلاء المكتبية.
يدعم وضع Auto في Tencent WorkBuddy توزيع النماذج تلقائيًا وفقًا لاستراتيجيات التوجيه. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Tencent Cloud خدمة توجيه نماذج مستقلة يمكنها توزيع المهام على نماذج مختلفة بناءً على نية الطلب، وحمل النموذج، وتأخير الاستجابة، وغيرها من العوامل.
لاحظت Tianhuan Technology أن وضع Auto لـ DouBao يعمل أيضًا بنموذج مجاني صغير.
من خلال خفض عتبة استخدام وضع التلقائي، يُمكن لـ Baoding Work جذب المزيد من المستخدمين لتجربة اختيار النموذج التلقائي، مما يسمح للمستخدمين بالانتقال تدريجيًا من اختيار النماذج بأنفسهم إلى تفويض المهام مباشرة والانتظار للنتائج.
بالنسبة للمنصة، فإن تنفيذ مهام حقيقية إضافية يساعد أيضًا في التقييم المستمر لقدرات وتكاليف ونتائج إنجاز النماذج المختلفة، مما يوفر أساسًا لتحسين استراتيجيات التوجيه.
من هذا المنظور، قد لا يكون豆包 هدفه فقط جذب المزيد من المستخدمين وكمية المهام، بل أيضًا حق التحكم في نماذج الوكلاء المكتبية في المستقبل.
مع فتح ByteDance و Tencent و Baidu نماذج طرف ثالث تباعًا، تصبح تشكيلة النماذج التي يمكن للوكلاء المكتبية لكل شركة استدعاؤها أكثر تشابهًا. لم يعد الربط ببساطة بنماذج إضافية كافيًا لبناء ميزة تنافسية مستدامة.
وهذا يعني أيضًا أن المنافسة في وكيل المكتب تنتقل بشكل متزايد نحو البنية التحتية التقنية فوق النموذج.
إحدى القدرات المهمة هي توجيه النموذج، أي تخصيص النموذج المناسب لكل مهمة بناءً على صعوبة المهمة وفعالية التنفيذ وتكلفة الرموز. ولكن من منظور أشمل لهيكل تقنية الوكيل، فإن توجيه النموذج هو مجرد حلقة واحدة ضمن سلسلة.
في السنوات الأخيرة، يشمل Agent Harness، الذي لاقى اهتمامًا صناعيًا، مراحل مثل تخطيط المهام، استدعاء الأدوات، إدارة السياق، الحفاظ على حالة التنفيذ، واستعادة الأخطاء، مما يحدد ما إذا كان Agent يمكنه تحويل قدرات النموذج إلى نتائج تنفيذية مستقرة.
يؤثر كلاهما معًا على كفاءة تجارية وكيل المكتب.
يُراقب الآن ما إذا كانت الشركات الأخرى ستُجذب المستخدمين بشكل إضافي من خلال حروب الأسعار.