يقوم DouBao بدمج نماذج طرف ثالث مثل Kimi K3.1 Pro و GLM 5.3 و DeepSeek V4.1 Flash، مع تحديد شفاف لمضاعفات الحصص وخصومات محدودة الوقت لتقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل للشركات.كاتب المقال، المصدر: جي كي يوان
Doubao Work is now model-free.
في 12 نوفمبر، أعلنت DouBao Work عن دمج نماذج طرف ثالث متعددة مثل Kimi K3.1 Pro و GLM 5.3 و DeepSeek V4.1 Flash، مما يسمح للمستخدمين باختيار النموذج المناسب حسب احتياجاتهم لإكمال المهام. كما تم وضع علامات على صفحة اختيار النموذج توضح معدل استهلاك الاعتمادات لكل نموذج، حيث كلما كان المعدل أقل، قل الاستهلاك، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على متطلبات المهمة وتكاليف الاستخدام.
كما تطلق المنصة عرضين محدودي الوقت: أولًا، خصم على استهلاك الحد أثناء فترات محددة في أيام الأسبوع والعطلات عند استخدام النموذج الترويجي؛ ثانيًا، تخفيض مؤقت لمضاعف استهلاك الحد لنموذجي豆包 2.1 Lite وDeepSeek V4.1 Flash، مما يعني استهلاكًا أقل للحد لنفس المهام.
أولاً: إكمال النماذج المتعددة لحل مشكلة "الاختيار المتاح"
في هذه التحديثات، تم توصيل豆包 بشكل موحد بنماذج طرف ثالث ثلاثية: Kimi 3.1 Pro و GLM 5.3 و DeepSeek V4.1 Flash، مما يكمل مصفوفة قدرات النماذج بشكل إضافي.
من الناحية التفصيلية، تركز كل نموذج من النماذج الثلاثة على سيناريوهات عمل مختلفة على مستويات الشركة: يركز Kimi 3.1 Pro على قدرته الفائقة في معالجة سياقات تتجاوز المليون حرف؛ بينما يركز GLM 5.3 على فهم اللغة الصينية وتوليدها؛ ويتميز DeepSeek V4.1 Flash بسرعته العالية في الاستجابة وقيمته العالية، ويستهدف المهام اليومية الخفيفة.
بالإضافة إلى النماذج الخارجية التي تم فتحها سابقًا، بالإضافة إلى النماذج الرئيسية التي طورتها ByteDance مثل DouBao 2.1 وDouBao 2.1 Lite، أصبحت منصة DouBao تمتلك مصفوفة نماذج تغطي ثلاثة مستويات: "النماذج عالية القدرة، والنماذج المتوازنة والشاملة، والنماذج الخفيفة عالية الكفاءة".
تكمّل النماذج ذات القدرات والتسعيرات المختلفة بعضها البعض، وتغطي بشكل أساسي احتياجات الذكاء الاصطناعي للشركات عبر سيناريوهات متعددة، من المهام المعقدة الأساسية إلى المهام اليومية الأساسية.
في الواقع، كانت قدرات النماذج الخارجية متاحة بالفعل لعملاء الشركات في إطار عمل DouBao. إن هذا التوسيع الحالي ليس مجرد زيادة كمية، بل تكملة سياقية مبنية على سير عمل الشركات الحقيقية.
صورة من موقع DouBao Work الرسمي
بالإضافة إلى ذلك، لاحظنا أن DouBao قام أيضًا بتحديث شعاره في هذه المزامنة، مما يعني أن صورة DouBao المألوفة لدينا قد "حصلت على الترخيص" ودخلت بيئات العمل الاحترافية.
ثانيًا: جعل مضاعفات الحدود شفافة، وإعادة اتخاذ قرار التكلفة إلى المستخدم
إذا كان توسيع النموذج يحل مشكلة "هل هناك خيارات متاحة"، فإن التوضيح الشفاف لمعدل استهلاك الحصص يحل مشكلة "فهم الخيارات بوضوح".
في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي الحالي، فإن عدم شفافية التكاليف هي مشكلة شائعة بين العديد من الشركات. تختلف قواعد التسعير بين النماذج المختلفة، فبعضها يُحسب بناءً على عدد وحدات الإدخال والإخراج، بينما يُحسب البعض الآخر حسب عدد مرات الاستدعاء، وتحويل الوحدات بينها معقد، مما يجعل من الصعب على المستخدمين العاديين تحديد تكلفة استخدام النموذج بدقة.
غالبًا ما يواجه العديد من الفرق صعوبة في تقدير تكلفة المهمة الواحدة حتى يظهر الفاتورة ويتضح تجاوز الميزانية، كما يصعب تتبع مكونات التكلفة الدقيقة.
لحل هذه المشكلة، قام DouBao بوضع علامة موحدة على صفحة اختيار النموذج لعرض معدل استهلاك الاعتمادات لكل نموذج — كلما كان معامل المعدل أقل، قلّت الاعتمادات المستهلكة من المنصة للمهمة نفسها. تم توحيد معايير الاستهلاك لجميع النماذج ضمن نفس نظام الاعتمادات، مما يسمح للمستخدمين بمقارنة تكاليف النماذج بشكل مرئي، واتخاذ قرارات سريعة بناءً على أولويات المهام والميزانية، كما يسهل على الشركات إدارة تكاليف الإدارات.
بالإضافة إلى المهام الصغيرة المجانية، تم إطلاق ميزتين خاصتين محدودتي الوقت على DouBao Work لتقليل تكلفة الاستخدام بشكل أكبر:
أولاً، خصم خلال فترات محددة: عند استخدام نموذج العرض خلال فترات التخفيضات في أيام الأسبوع والعطلات، يمكنك الاستفادة من تخفيض في استهلاك الحدود، مما يوازن بين تكلفة المستخدم وكفاءة قوة الحوسبة للمنصة؛ ثانياً، خفض معدل الاستهلاك للنماذج عالية التردد: تم تخفيض معدل الاستهلاك لفترة محدودة للنماذجين الخفيفين المستخدمين بكثافة يومياً، وهما Baidu 2.1 Lite و DeepSeek V4.1 Flash، مما يعني استهلاك أقل للمهام نفسها وزيادة متانة الحدود للاستخدام اليومي للجميع.
مع تقارب القدرات الأساسية للنماذج الكبيرة، فإن المفتاح الحقيقي للتطبيق العملي هو مساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية واقتصادية. من تقديم نموذج واحد فقط إلى تقديم مصفوفة نماذج متعددة؛ ومن التسعير المغلق إلى التحكم الشفاف في التكاليف، فإن مسار تطوير منتجات DouBao يتوافق مع اتجاه تحول الذكاء الاصطناعي لدى الشركات من "التجربة الأولى" إلى "أداة إنتاج يومية".
بالتقدم خطوة أخرى، عندما يصبح عدد النماذج كافيًا والمضاعفات واضحة بما يكفي، قد لا يحتاج المستخدمون حتى إلى القلق بشأن "اختيار أي نموذج"، حيث سيصبح توجيه المهام تلقائيًا وجدولة ذكية من قبل المنصة هو الاتجاه المنتج التالي الطبيعي.