تكلفة DeepSeek V4-Flash لا تزيد عن 3 سنتات لكل مهمة، وهي الأقل عالميًا

أطلقت DeepSeek أحدث نموذج لها V4-Flash، بتكلفة حوالي 3 سنتات فقط لكل مهمة، وهي أقل تكلفة بين النماذج الكبيرة الرئيسية عالميًا. تُحدد أسعار V4-Flash بـ 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.28 دولار لكل مليون رمز إخراج، حيث تُقدّر التكلفة الشاملة بأقل بكثير من المنافسين، وتساوي فقط حوالي 1/105 من تكلفة Anthropic Claude Fable 5. وتُعدّ DeepSeek حاليًا لطرحها العام الأولي، حيث بلغ إيرادها السنوي المتكرر من خدمات API السحابية ما بين 400 مليون و500 مليون دولار، مع هامش ربح إجمالي يتجاوز 50%. إن المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل من أداء النموذج إلى مواجهة تكلفة الاستنتاج وكفاءة التحويل التجاري، حيث من المتوقع أن تنخفض التكلفة الحدية لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات بدرجة كبيرة.

كاتب المقال، المصدر: Wall Street Journal

أطلقت DeepSeek أحدث نموذج لها V4-Flash، مما يعيد إبراز التنافس في تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي.

أظهرت أحدث حسابات مؤسسة Artificial Analysis أن تكلفة إنجاز كل مهمة على V4-Flash تبلغ في المتوسط حوالي 3 سنتات أمريكية، وهي الأقل بين النماذج الكبيرة السائدة عالميًا حاليًا، وتُعادل فقط حوالي 1/105 من تكلفة Claude Fable 5 التابع لشركة Anthropic. وهذا يعني أنه في العديد من المهام العامة، من المحتمل أن تنخفض التكلفة الحدية لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات، كما أثار ذلك مرة أخرى نقاشًا في السوق حول عائد استثمارات الذكاء الاصطناعي الضخمة.

يُجدر بالذكر أن إصدار V4-Flash يأتي في وقت تتسارع فيه عملية تجارية DeepSeek. ووفقًا لتقارير استندت إلى مصادر مطلعة، فإن DeepSeek تعدّ لطرح أولي عام محتمل. وقد بلغ إيرادها السنوي المتكرر (ARR) من خدمات السحابة API لنماذج الذكاء الاصطناعي ما بين 400 مليون و500 مليون دولار، مع هامش ربح إجمالي يتجاوز 50%.

يستمر V4-Flash في اتباع مسار الشركة المتمثل في التكلفة المنخفضة والكفاءة العالية، مع تعزيز إضافي لاستراتيجيتها القائمة على السعر والكفاءة لقيادة المنافسة في السوق.

وفقًا لبيانات Artificial Analysis، يُسعر V4-Flash بـ 0.14 دولار لكل مليون مُدخل token و0.28 دولار لكل مليون مُخرَج token.

ومع ذلك، أشارت المؤسسة إلى أن "تكلفة كل مهمة منجزة (Cost per Task)" تعكس تكلفة استخدام النموذج الفعلية بشكل أفضل مقارنة بالسعر المعلن فقط. ويأخذ هذا المؤشر في الاعتبار إجمالي عدد وحدات الإدخال والإخراج المستهلكة من قبل النموذج عند إنجاز مهمة واحدة، وبالتالي فهو أكثر دلالة.

وفقًا لهذا المقياس، فإن تكلفة كل مهمة متوسطة لـ V4-Flash تبلغ حوالي 3 سنتات أمريكية، وهي من أقل التكاليف بين النماذج الرائدة عالميًا.

كمقارنة، تبلغ تكلفة Moonshot AI's Kimi K3 حوالي 86 سنتًا، بينما تبلغ تكلفة OpenAI GPT-5.6 Sol حوالي 1.86 دولار، وAnthropic Claude Fable 5 حوالي 3.15 دولار. إن تكلفة V4-Flash لا تزيد عن حوالي 1/105 من هذه التكاليف.

تشدد Artificial Analysis على أن النماذج ذات سعر الوحدة المنخفض للرمز قد تظل تكلفة استخدامها النهائية أعلى من النماذج الأغلى سعرًا ولكن الأكثر كفاءة، إذا احتاجت إلى توليد محتوى أكبر أو المرور بعدد أكبر من خطوات التفاعل أثناء تنفيذ المهمة. وبالتالي، فإن "تكلفة إكمال كل مهمة" تعكس بشكل أكثر دقة قيمة النموذج مقارنةً بمؤشر السعر الوحيد.

مقارنةً بالترتيب الأداء، فإن الميزة الأساسية التي لفتت انتباه السوق في V4-Flash هي ميزتها في التكلفة.

على مدار العام الماضي، انتقل مركز التنافس في صناعة الذكاء الاصطناعي من قدرات النموذج إلى تكلفة الاستدلال وكفاءة التحويل إلى أرباح. مع استمرار توسع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات، أصبحت تكلفة تشغيل النموذج عاملًا مهمًا في قرارات الشراء.

عندما يمكن لنموذج واحد إكمال مهمة بتكلفة حوالي 3 سنتات، بينما تصل تكلفة بعض النماذج الفاخرة إلى عدة دولارات، فقد تنخفض تكاليف الاستخدام الإجمالية للشركات عند نشرها في سيناريوهات متكررة مثل خدمة العملاء وأتمتة المكاتب ومساعدات البرمجة بدرجة كبيرة.

وهذا يلامس مرة أخرى السؤال الذي تركز عليه وول ستريت باستمرار: هل يمكن للاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي أن تتحول في النهاية إلى عوائد تجارية كافية؟

في بداية عام 2025، بعد إصدار DeepSeek لنموذج R1، أعاد السوق تقييم ضرورة الاستثمارات العالمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تقلبات كبيرة في أسهم التكنولوجيا. اليوم، يُقدّم V4-Flash تكلفة تشغيل منخفضة جدًا كميزة رئيسية، مما يعني أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تتحول بشكل متزايد من "أي نموذج أقوى" إلى "من يستطيع تقديم قدرات كافية بتكلفة أقل"، وقد تعود مناقشات عائد استثمار الذكاء الاصطناعي للارتفاع مجددًا.