يطلق DeepSeek نموذج الذكاء الاصطناعي V4.1 Flash بـ 552 مليار معلمة وتكاليف أقل

iconCryptoBriefing
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت DeepSeek نموذجها V4.1 Flash للذكاء الاصطناعي في 10 سبتمبر، مع تقديم 552 مليار معلمة بتكلفة أقل من المنافسين الرائدين. يستخدم النموذج تصميمًا قائمًا على مزيج من الخبراء، ويدعم مهام النصوص والصور والبرمجة. تشير ردود فعل السوق إلى تغيرات في مؤشر الخوف والطمع، حيث شهدت MiniMax وZ.ai وAlibaba جميعها انخفاضًا في أسهمها. قد تشمل العملات البديلة التي يجب مراقبتها تلك المرتبطة ببنية الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تعيد التغييرات في التسعير تشكيل القطاع.

لقد جعل DeepSeek حرب تسعير الذكاء الاصطناعي أكثر إزعاجًا بكثير للجميع الآخرين على الطاولة. كشفت الشركة الناشئة المقرّها في هانغتشو عن نموذج V4.1 Flash في 10 سبتمبر، مقدمة نظامًا بـ 552 مليار معلمة يعد بتفوق المنافسين الرئيسيين مع تكلفة تشغيل أقل بكثير.

كشف رد فعل السوق الفوري القصة قبل أن يتمكن أي مخطط مرجعي من ذلك. انخفضت أسهم منافسي الذكاء الاصطناعي الصينيين MiniMax و Z.ai بأكثر من 8% بعد الإعلان، بينما انخفضت أسهم علي بابا بأكثر من 2%.

ما الذي يجعل V4.1 Flash مختلفًا

يستخدم النموذج بنية مزيج من الخبراء، وهي طريقة أنيقة للقول إنه يُفعّل فقط جزءًا صغيرًا من معلماته الإجمالية لأي مهمة معينة. النتيجة هي أداء عالٍ دون عبء حسابي ناتج عن تفعيل كل عصبون في آنٍ واحد.

إعلان

طور DeepSeek V4.1 Flash بقدرات متعددة الوسائط أصلية، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع النصوص والصور وأنواع أخرى من البيانات بشكل أصلي. وقد قام الشركة بتحسين النموذج بشكل خاص لمهام البرمجة وسير العمل التي تسمى في الصناعة "الوكيلية"، حيث تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بالتخطيط وتنفيذ العمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل.

المطالبات المتعلقة بالأداء ملحوظة، لكن التسعير هو المكان الذي تصبح فيه الأمور مُخربة حقًا. كانت نماذج DeepSeek السابقة تُسعَّر بحوالي 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.28 دولار للرموز الإخراجية. ووجد أن النماذج السابقة لـ DeepSeek مثل V4-Flash كانت أرخص بأكثر من 100 مرة في التشغيل مقارنة بالبدائل المماثلة، بمتوسط حوالي 3 سنتات لكل اختبار مقارنة بـ 3.15 دولار لنموذج Claude Fable 5 من Anthropic.

من المتوقع أن يتفوق الفلاش V4.1 على كيمي K3 الخاص بـ Moonshot بسعر أقل بكثير.

نمط من التخريب المحسوب

تم تدريب نموذج الشركة V3 على 2,000 Nvidia H800 GPU بتكلفة مبلغة قدرها 5.6 مليون دولار. لوضع ذلك في سياقه، أنفقت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة مئات الملايين، وأحيانًا مليارات الدولارات، لتدريب نماذجها الرائدة.

في عام 2025، أدى استراتيجية DeepSeek التي تركز على تكاليف الاستنتاج المنخفضة والنماذج المفتوحة الوصول إلى هبوطات سوقية ملحوظة عبر قطاع التكنولوجيا. كانت التداعيات الأوسع صعبة التجاهل: كان نظام الذكاء الاصطناعي الصيني ينتج نماذج عالمية المستوى على الرغم من العمل تحت قيود تصدير الرقائق الأمريكية.

ما يعنيه ذلك لسوق الذكاء الاصطناعي

ردود سوق الأسهم على إطلاق V4.1 Flash تشير إلى أن المستثمرين يأخذون التهديد على محمل الجد. إن الانخفاضات التي تزيد عن 8% في MiniMax وZ.ai تعكس قلقًا حقيقيًا أن استراتيجية التسعير الخاصة بـ DeepSeek قد تضغط على الهوامش عبر قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني. حتى علي بابا، مع أعمالها المتنوعة بشكل كبير، شعرت بالاهتزاز.

التقارير التي تفيد بأن DeepSeek تعدّ نفسها لطرح أولي في سوق STAR في شنغهاي تضيف بعدًا آخر للصورة. ستمنح القائمة العامة للشركة إمكانية الوصول إلى رأس مال كبير، وتوفر معيارًا للتقييم يمكنه إعادة تشكيل طريقة تفكير المستثمرين في قطاع الذكاء الاصطناعي.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.