يطلق DeepSeek نموذج V4.1 Flash-1017 مع تقليل استخدام الرموز بأكثر من 50%

يومية Odaily: أطلقت DeepSeek رسميًا الإصدار الجديد للنموذج الكبير V4.1 Flash-1017. وفي وقت تمر فيه نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الكبرى بمرحلة حاسمة من التحديث، فقد أكمل هذا الإصدار الترقية أولًا، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في الأداء العام. سبق أن نُشرت بيانات عامة حول مؤشراته التقنية، وفي هذه المرة، أصدرت DeepSeek لأول مرة من نفسها منحنى الحدود الأمثل لباريتو، ليقدم تمثيلًا بصريًا للأداء الشامل للنموذج من حيث الكفاءة والتكلفة. ووصل الإصدار V4.1 Flash-1017 إلى مستوى رائد في الصناعة ضمن هذا المنحنى: إن تكلفة المهمة لكل وحدة لا تتجاوز واحدًا إلى عشرين بالمائة من تكلفة النماذج المماثلة مثل Fable وAstra، مع ميزة قيمة مقابل السعر تزيد عن أربعين إلى خمسين مرة. وعلى الرغم من أن الإصدار 1017 المُعلن عنه يحافظ على هيكل الأسعار الحالي لواجهة برمجة التطبيقات، إلا أنه أجرى إعادة هيكلة عميقة في كفاءة استخدام الرموز – من خلال الضغط القائم على إدراك المهمة، وقص السياق الديناميكي، واستراتيجيات التفسير التكيفية، مما قلل بشكل ملحوظ استهلاك الرموز الفعلي لكل نوع من الطلبات. وأظهرت الاختبارات العملية أن استهلاك الرموز انخفض بأكثر من 50٪ في معظم السيناريوهات مقارنة بالإصدار السابق، كما سيشهد مستوى TCO المقابل انخفاضًا حقيقيًا جديدًا. (Sina Finance)