مؤسس DeepSeek ليانغ وينفنغ يشارك رؤى رئيسية من اجتماع المستثمرين الذي استمر 4 ساعات

في الشهر الماضي، تناولت "elsewhere" قصة تمويل DeepSeek. وكان أكثر ما تم مناقشته هو اجتماع المستثمر الذي استمر 4 ساعات كما يُقال.

خلال الشهر الماضي، انتشرت مقولة梁文锋 المختلفة في الأوساط، وجمعنا أيضًا بعض محتوياتها من مصادر متعددة.

خلال ذلك، قال ليان وينفنغ "لا" مرارًا وتكرارًا: لست عبقريًا، لا أكسب أرباحًا غير معقولة، لا أسعى لزيادة عدد المستخدمين، لا أغلق المصدر، ولا أقوم بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد / توليد الفيديو / نماذج العالم، ولا أسعى لصنع تطبيق فائق التالي. وقال إن الضبط الذاتي هو استراتيجية تُستخدم لزيادة احتمالية تحقيق AGI.

في المواد المحدودة التي عرفناها، هناك الكلمات المتكررة التالية: نموذج، تكلفة، AGI، وقت، مفتوح المصدر، إلخ.

في معظم الأوقات، يكون لهجة ليان وينفنغ متحفظة، باستخدام كلمات بسيطة وصافية. فقط عندما يتحدث عن عدد قليل من القضايا التي تهمه، يظهر قليلاً من الحدة: "طالما استطعنا الحفاظ على استقرار الفريق، سأتمكن بالتأكيد من إنشاء AGI. هذا كل شيء."

هذا هو ما جمعناه من 52 عبارة. قد تختلف بعض العبارات قليلاً عن النص الأصلي مع الحفاظ على المعنى الأصلي.

2. هناك العديد من الأشياء خارج خطنا الرئيسي، مثل 3D وتكوين الفيديو؛ وكذلك نماذج العالم، والتي لا علاقة كبيرة لها بحد الذكاء.

3. التعددية النمطية مهمة للمنتج وللمستخدمين النهائيين، لكنها مجرد مكون واحد، وليست الخط الرئيسي أو الذكاء نفسه.

4. هناك بالطبع طرق لحل وهم النماذج الكبيرة، لكنه موضوع طويل. داخليًا، نصنف الوهم كمشكلة منتج وسنعالجها، لكنه ليس الأولوية.

5. في هذه المرحلة، فإن أهم شيء هو وكيل البرمجة. وفقًا للوضع المحلي، فإن أكثر الأساليب منطقية هو التركيز الكامل على تطوير وكيل عام، بينما تأتي أولوية الوكلاء الأخرى مثل المالية والرعاية الصحية في مستوى أقل.

6. إذا كان عصر الذكاء الاصطناعي سيُنتج العديد من الشركات بقيمة تريليون دولار، فسيكون رائعًا أن يكون DeepSeek واحدة منها.

7. لا ينقص الذكاء الاصطناعي الآن الذوق أو الحدس، بل ينقصه القدرة على التعلم المستمر.

8. يمكن للبشر التعلم المستمر، لكن بالنسبة للشيء نفسه، يجب توفير جميع السياقات للذكاء الاصطناعي. وهذا شبه مستحيل، لذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال الموظفين. لذلك، يجب أن تمتلك النماذج القادمة القدرة على التعلم المستمر لتُعتبر نماذج من الجيل التالي.

9. نحن نأمل أن تساعدنا النموذج القادم في تطويرنا الخاص. ببساطة، الهدف الأول من النماذج التي نقوم بتطويرها ليس أن تكون مفيدة وسهلة الاستخدام للجميع، بل أن تكون مفيدة وسهلة الاستخدام لنا نحن أنفسنا. هذه هي أسرع طريقة لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي.

10. حاليًا، لم يُعثر على طريقة جيدة في جميع أنحاء العالم، لأن "التعلم" يتكون من أشياء عديدة.

11. الرؤية الطويلة الأجل لـ DeepSeek هي AGI. إذا ما قارنا مسار التنفيذ بتصعد درجات سلم، فإن الدرجة التي تم تحقيقها العام الماضي كانت CoT (Chain-of-Thought، سلسلة التفكير)، والدرجة لهذا العام هي Agent. المشكلة التي يجب حلها بعد Agent هي التعلم المستمر.

بعد تحقيق التعلم المستمر، قد يصل المرء إلى نقطة تقدمية: يمكن للنموذج إنجاز جميع المهام التي يستطيع الإنسان القيام بها، بما في ذلك تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا بنفسه. أي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع بحث الذكاء الاصطناعي. هذه الخطوة هي التي تُكمل الذكاء المتجسد.

13. قد تكون النهاية الذكية جميعها متجسدة. لأن الإنسان العادي لا يحتاج إلى حاسوب، بل إلى قوة بشرية.

نحقق ربحًا معقولًا فقط، وليس تسعيرًا يهدف إلى تحقيق أقصى ربح.

15. كان أحد نماذجنا في البداية قلقًا من الطلب المفرط وحدد سعرًا مرتفعًا، ثم خفضه إلى ربع السعر الأصلي، فاحتفى العديد من الأشخاص في مجموعة الشركة. لأن هذا هو هدفنا من بذل هذا الجهد لتحسين النموذج جيدًا: تمكين الجميع من استخدامه بشكل كامل.

16. التكلفة المنخفضة هي نتيجة، وقد كان نموذجنا يتجه دائمًا نحو تقليل التكلفة من حيث البنية. كما نرغب في أن تكون التكلفة ميسورة، خاصة في سياق ندرة قوة الحوسبة.

هناك سبب آخر: كلما انخفضت التكلفة، زادت القدرة على تحمل نماذج أكبر. عندما تكون قوة الحوسبة محدودة، فإن كفاءة الحساب العالية تسمح بتدريب نماذج أكبر. يمكن للشركات الكبرى حل ذلك من خلال إضافة موارد، لكننا نعطي الأولوية لكفاءة التكلفة.

يبدو خارجيًا أننا اخترنا نمطًا صعبًا. لكن في الواقع، قمنا بذلك بسهولة كبيرة. لا يمكن أن يكون التخفيض أمرًا جيدًا لمنافسينا، ولا شك أنهم لا يحتفلون بذلك. لا أشعر أن بيع API له جاذبية كبيرة. أحتاج فقط إلى بضعة أشخاص للحفاظ على هذا API، بل ولا أحتاج حتى إلى خدمة عملاء أو مبيعات، فالمستخدمون سيأتون من تلقاء أنفسهم.

لقد كنا نقوم بالتجزئة طوال الوقت، لكننا لا نهدف إلى التجزئة. يبدو أن الوقت الذي سيتحول فيه DeepSeek تمامًا إلى النموذج التجاري سيكون بعيدًا جدًا.

19. حتى لا أحتاج إلى التفكير في أخذ مكان داخله. مع وجود فرصة تجارية بهذا الحجم، هناك بالتأكيد طريقة. DeepSeek هو منتج عصرنا، وهو تعبير عن الوضع الراهن، وليس نتيجة تقليد.

20. التحفظ هو استراتيجية: التخلي عن بعض الأشياء مقابل الحصول على المزيد من الأشياء الأخرى. فتح المصدر يعني التنازل عن الأرباح: داخليًا، يشعر الموظفون بالإنجاز وتصبح الشركة أكثر تماسكًا؛ كما أن ذلك يعود أيضًا بالفائدة على المجتمع، ويسعد الزملاء أو الأشخاص العاديين.

أنا لا أشك إطلاقًا في أن AGI ستتمتع بقيمة تجارية كبيرة جدًا. على هذا الأساس، فإن أولويتي ليست الحصول على حصة أكبر، بل زيادة احتمالية النجاح.

21. لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى نجاح تجاري، فإن فتح المصدر له فوائد. هذا يبدو مخالفاً للحدس قليلاً. في الماضي، كانت شركة برمجيات قد تحقق سوقاً سنوياً بقيمة بضعة عشرات المليارات من الدولارات، ولكن إذا تم فتح مصدرها، فستختفي. لكن الذكاء الاصطناعي أمر كبير بدرجة كافية، وفي النهاية قد يشكل نسبة 10% من الناتج المحلي الإجمالي للبشرية. إذا أردنا احتكار هذه المكاسب، فسنُترك بالتأكيد وراءنا من قبل التاريخ. هذه قاعدة موضوعية، وهي رؤية تاريخية.

نقدم نفس النموذج المفتوح المصدر الذي ننشره بأنفسنا. لن نُطلق نموذجًا أقل جودة ونستخدم نموذجًا أفضل عند النشر.

لا أقلق من أن ينشر الآخرون نماذجنا للمنافسة معنا. ليس كل شركة لديها الرغبة والقدرة على تحقيق هذا الهدف. الشركات الناشئة الصغيرة جدًا لا تمتلك القوة للقيام بذلك؛ بينما الشركات الكبيرة يصعب عليها التنظيم. هذه نقطة قوة خاصة بالشركات على حجمنا.

24. لا يؤثر المصدر المفتوح على نموذج عملنا، بشرط "الربح بربح معين فقط". إذا كنت تهدف إلى تحقيق ربح مائة ضعف، فإن المصدر المفتوح سيؤثر بالفعل عليك.

25. نحن لا نرغب في أن نصبح خصومًا لأي شركة إنترنت كبيرة أو صغيرة. في هذا الإطار، نحن على استعداد تام لمساعدة أي شخص، حتى بما في ذلك علي وتشي بوك ومينغ زهي أن ميان، لتحسين أدائهم.

26. في المستقبل، سنعيد صياغة السرد حول الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة: باستخدام جزء صغير فقط من قوة الحوسبة، سنقلص الفجوة إلى فترة أقصر، إلى 6 أشهر أو 3 أشهر.

27. الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي تكمن أساسًا في الموارد. نحن نؤمن بأن التوسيع، كلما زاد الحجم، كان الأداء أفضل. تدريب نموذج بهذا الحجم الكبير ليس لأنني أعتقد أن هذا الحجم كافٍ، بل لأن هذه هي الموارد المتاحة فقط.

28. الفجوة في المواهب شبه معدومة — إنها نفس المجموعة من الأشخاص. لا ينقصنا المواهب المحلية. نقص المواهب هو ظاهرة مؤقتة، ولم يحدث تاريخيًا نقص طويل الأمد في نوع معين من الأشخاص.

29. Anthropic تجاوزت الآن OpenAI، ليس بشكل دائم، بل بشكل مؤقت. من المحتمل أن تتناوب OpenAI وGoogle على الصعود في المستقبل.

هناك عدد كبير جدًا من الشركات المحلية التي تعمل على نماذج، وكل شركة تقوم بنفس الأشياء، مما يؤدي إلى تشتت الموارد. ستنتهي بالضرورة إلى التقارب، لكنها تحتاج إلى وقت. إذا حصلت كل شركة على ربح معقول، فلن يكون هناك حاجة إلى عدد كبير من الأشخاص لتطوير النماذج الكبيرة: قد تكفي شركتان كبيرتان وشركتان صغيرتان.

لا أعتقد على الإطلاق أن شركات النماذج الكبيرة يمكنها الاستيلاء على معظم الأرباح (من صناعة الذكاء الاصطناعي).

الفرق النهائي في المنافسة بين النماذج الكبيرة سيتجلى في ثلاثة جوانب: التكلفة، والوقت، وتجربة المستخدم.

التكلفة هي الأعلى أولوية — ما هي التكلفة التي يمكنك بها تقديم خدمة بنفس الجودة. الثاني هو الوقت، فالفرق بين بضعة أشهر مبكرة أو متأخرة مهم. تجربة المستخدم قد تكون لها درجة من الولاء والحواجز، لكنها ليست جوهرية.

لا نريد أن نصبح التطبيق الفائق التالي. أن نصبح جينغ دونغ التالي؟ تينسنت التالي؟ لا توجد أي فكرة من هذا القبيل.

34. لا تتنافس على هذا الشيء، لأنه هناك قرع خلفه، وما أمامك قد يكون مجرد بذور سمسم. بالطبع قد تكون هذه البذور كبيرة، لكنني أعتقد أنها ليست كبيرة على الإطلاق.

35. العام الماضي، كان الجميع يتسابق على تطبيقات الدردشة وحركة المرور من جانب المستهلك، أما هذا العام فالمتسابقون على إيرادات B2B. لكننا لا نعتبر ذلك مهمًا؛ ما يهتم به الفريق الداخلي حقًا هو خارطة طريق AGI وكيفية تحقيق اختراقات تقنية في الخطوة التالية. من الغريب أن الأشياء التي ترغب بها بشدة لا تُحصل عليها، بينما الأشياء التي لا تهتم بها كثيرًا تُحصل عليها بسهولة.

36. كان ناجحًا خلال عيد الربيع العام الماضي، لكنه لم يكن ضمن سيناريوهاتنا.

37. هناك شيء واحد لا يمكن التنازل عنه: يجب الحفاظ على استقرار الفريق. وهذا هو أحد المخاطر الكبيرة التي نواجهها. بالطبع، تم تخفيف هذا الخطر بشكل كبير مع هذه الجولة من التمويل.

نقوم بالكثير من الأشياء للحفاظ على استقرار الفريق. لا نرغب في أن نصبح خصومًا لأي شركة إنترنت كبيرة أو صغيرة، بل نريد تمكينها ومساعدتها. لا نريد جعل أعداء. بهذه الطريقة، سيكون بيئةنا الخاصة أفضل أيضًا.

39. يرى بعض الأشخاص أن منظمتنا من الأعلى إلى الأسفل، ويرى آخرون أنها من الأسفل إلى الأعلى، وأعتقد أن كليهما صحيح. التوجه من الأعلى إلى الأسفل يُسمى "القيام بالأمور الصحيحة"، وعادةً ما يُتوقع ألا تستهلك "الأمور الصحيحة" أكثر من نصف وقت الموظفين. أما النصف الآخر، فهو من الأسفل إلى الأعلى، وغير مُخطط له، حيث يمكن للمرء أن يدرس أي شيء يرغب فيه، ويستكشف بنفسه ما يراه مهمًا، دون أي متطلبات مسبقة.

40. عادةً لا نعمل ساعات إضافية. السبب الأول هو أن البحث يتطلب بيئة مريحة نسبيًا. السبب الثاني هو أننا نركز بشدة. هناك العديد من المنتجات غير مكتملة، لكننا لم نحاول إصلاحها، وهو ما يُعد أيضًا نوعًا من ثقافة الضبط.

41. المنظمة ديناميكية وليست ثابتة. في المستقبل، مع نمو الشركة، قد تحدث بعض التعديلات. لكنها لن تتحول تمامًا إلى هيكل هرمي تقليدي، لكن قد تظهر بعض الهياكل الضرورية. لكن الرؤية الدافعة لن تتغير.

42. عندما أسسنا هذه الشركة، لم يكن هدفنا الربح الكبير أو الذهاب إلى الأسواق الرأسمالية للإدراج. لم يخطر ببال أول几十 شخصًا هذا الاحتمال إطلاقًا. لو كان هذا هو هدفهم، لما انضموا. كنا نقوم بهذا الأمر بنيّة طيبة كبيرة تجاه هذا العالم، ونؤمن بأنه مفيد للبشرية.

ليس طريقتنا أن نقول "نحتاج إلى تحقيق مؤشر KPI XX"، فنحن منظمة تُدفع بالرؤية. هذا له مزايا وعيوب. سنعمل في المستقبل على الاستفادة من نقاط القوة وتقليل نقاط الضعف، لكن هذا هو ما يميزنا.

44. الرؤية حتى ليست مكتوبة، بل موجودة في طريقة قيامنا بالأمور ونهجنا تجاه العالم. ربما يفهم كل شخص في شركتنا هذه الرؤية بشكل مختلف، لكننا متفقون في الاتجاه العام.

قبل حوالي عشرين عامًا، كنت أُعجب أكثر بجاك ويلتش (الرئيس التنفيذي السابق لـ GE). الآن، قد تكون معظم الأشياء التي قالها غير صحيحة، لكنه أصاب في نقطة واحدة: أهم شيء في الشركة هو الرؤية.

الرؤية ليست شعارًا معلقًا على الجدار، ولا ما تقوله، بل ما تفعله.

46. AGI هو الأكثر ربحية. أما الأمور الأخرى، فإذا كان لدينا الطاقة، سنقوم بها، وإذا لم نكن لدينا الطاقة، فلن نقوم بها. الضبط الذاتي جزء من رؤيتنا.

47. موضوع الذكاء الاصطناعي كبير جدًا، والفوائد كبيرة جدًا. بمجرد أن تنجح في تنفيذه، حتى لو حصلت على جزء صغير من الأرباح، فسيكون كبيرًا جدًا. وكلما كنت أكثر ضبطًا، زاد احتمال نجاحك في تحقيق هذا الأمر.

48. أعتقد أن هذا منطقي — على الأقل من منظوري. فبالإضافة إلى الرؤية، لا نمتلك العديد من الميزات الأخرى.

49. عندما تأسست هذه الشركة قبل عامين، لم يكن لدينا الكثير من المال، ولا الكثير من البطاقات، ولا أي شهرة، ولا أي قدرة على التأثير، كنا مجرد مجموعة من الأشخاص العاديين جدًا. السرد الذي أحبه هو "مجموعة من الأشخاص العاديين قاموا بأمور استثنائية"، وليس "مجموعة من العباقرة قاموا بأمور استثنائية".

50. مفتوح المصدر هو أيضًا جزء من الضبط. من حيث التسعير، فإننا بالتأكيد لا نبدأ من نقطة تحقيق أعلى إيرادات أو أعلى أرباح للشركة. من الناحية القصيرة الأجل، قد يكون السعر الأعلى يعني إيرادات أكثر؛ لكن من الناحية الطويلة الأجل، لا يمكن القول بتأكيد. بالنسبة لي، الضبط هو استراتيجية.

51. المفتوح المصدر والسعر المنخفض يمنحان الموظفين شعورًا بالإنجاز، مما يعزز تماسك المنظمة، وينفع المجتمع، ويسعد المنافسين والجمهور العادي. لذا، فإن هذا الضبط، من منظور بعيد المدى، يزيد من احتمالية تحقيقنا لـ AGI.

52. إذا كان هدفك هو الحصول على المزيد، فأنت تخسر مسبقًا، وقد تواجه صعوبات أكبر. هكذا هو هذا العالم.