أخبار ME، 29 أكتوبر (UTC+8)، وفقًا لـ The Information وعدد من المصادر المطلعة مباشرة، فإن إصدار DeepSeek المحدث في 17 أكتوبر V4.1-Flash-1017، وإصدار "شهر الظلام" الجديد Kimi K3.1 Pro، استخدمَا بشكل مكثف مخرجات OpenAI GPT-6 Astra في التدريب. وقد ارتفع أداء الإصدار الجديد لـ DeepSeek في اختبارات مهام التصفح. وأظهر اختبار 180 مهمة ويب حقيقية في Browser Use أن الأداء ارتفع من 70.9 في الإصدار السابق إلى 75.0، مقربًا من أداء Astra البالغ 77.9؛ بينما تبلغ تكلفة استدعاء النموذج لكل سؤال 0.22 دولارًا أمريكيًا مقابل 10.77 دولارًا أمريكيًا لـ Astra، أي فرق يقارب 49 مرة. كما أشارت المعلومات المطلعة إلى أن Claude كان الهدف الرئيسي للتخمير من قبل شركات الذكاء الاصطناعي المحلية، لكن Anthropic شدّدت حماياتها خلال الشهرين الماضيين، مما زاد صعوبة استخلاص عملية الاستدلال النموذجية، فتحولت المختبرات المحلية إلى التركيز على Astra. وكان مؤسس DeepSeek ليان وينفنغ في الأصل غير راغب في الاعتماد على التخمير في تطوير V4، لكنه تنازل أمام ضغط المنافسة بعد أن رأى منافسين محليين مثل Zhipu GLM يحققون تقدمًا باستخدام التخمير. (المصدر: ChainCatcher)
يستخدم DeepSeek وKimi مخرجات Astra لتدريب النماذج، وتحسّن الأداء
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
تستمر قوائم الرموز الجديدة في جذب الانتباه مع كشف الأخبار على السلسلة عن تغييرات حديثة في تدريب النماذج. وفقًا لـ MetaEra وThe Information، استخدم DeepSeek V4.1-Flash-1017 وMoonshot Kimi K3.1 Pro مخرجات GPT-6 Astra للتنقيح. وحسّن DeepSeek درجته في مهام المتصفح من 70.9 إلى 75.0، وهي قريبة من درجة Astra البالغة 77.9. وانخفض التكلفة لكل سؤال إلى 0.22 دولار من 10.77 دولار. مع تشديد Anthropic للحماية، تركز المختبرات الصينية الآن على Astra. وقد عارض مؤسس DeepSeek ليانغ وينفينغ في البداية عملية التنقيح، لكنه غيّر موقفه تحت ضغط المنافسة.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.