أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من DeepSeek هو الأقل تكلفة في التشغيل بين النماذج المعروفة. فجوة التكلفة ليست طفيفة.
الأرقام التي أرعبت وول ستريت
نموذج DeepSeek R1، الذي تم إطلاقه في يناير 2025، يعمل بسعر حوالي 0.14 دولار لكل مليون رمز. للإحالة، كان العرض المماثل من OpenAI مُسعرًا بـ 7.50 دولار لكل مليون رمز في ذلك الوقت. هذا يمثل خفضًا في التكلفة بنسبة 98%.
يأتي النموذج الأحدث V4-Pro، الذي تم طرحه في أبريل 2026، بسعر 0.87 دولار لكل مليون رمز للإخراج و0.435 دولار للإدخال. تمثل هذه الأرقام انخفاضًا بنسبة 34 ضعفًا مقارنة بأبرز المنافسين. وقد ثبّتت الشركة هذه الأسعار بشكل دائم اعتبارًا من أواخر مايو 2026.
ثم هناك إصدار V4-Flash، الموجه للعملات ذات الميزانيات المحدودة بسعر حوالي 0.14 دولار لكل مليون رمز. يُدَّعى أنه أرخص بـ35 مرة مقارنة ببدائل GPT-5.5. وقد أكّدت التحليلات الخارجية أن نماذج DeepSeek تعمل بشكل عام بتكاليف تقل بـ20 إلى 50 مرة مقارنة بأفضل النماذج المغلقة.
يحتل V4-Pro Max المرتبة العليا في سلسلة DeepSeek بسعر مختلط يبلغ حوالي 2.17 دولار لكل مليون رمز، كما تأكّد ذلك من قبل عدة مزودين للاختبارات المعيارية.
تتنافس مقاييس أداء V4-Pro مع Claude Opus 4.6 وGPT-5.5، وهما من أكثر النماذج كفاءة في السوق.
كيف نجحوا في تحقيق ذلك
يستخدم DeepSeek نهجًا يعتمد على مزيج من الخبراء (MoE). بدلاً من تفعيل جميع معلمات النموذج لكل استعلام، تقوم هياكل MoE بتوجيه كل طلب إلى مجموعة الأكثر صلة من خبرات النموذج. وهذا يعني حسابًا أقل لكل استعلام، مما يعني تكلفة أقل لكل استعلام.
يُزعم أن نموذج DeepSeek السابق V3 تكلف 5.576 مليون دولار في إيجارات وحدات معالجة الرسومات للتدريب، مقارنة بمئات الملايين (وأحيانًا المليارات) التي أنفقتها مختبرات مقرها الولايات المتحدة على عمليات التدريب.
النموذج مفتوح المصدر بالكامل بموجب ترخيص MIT، مما يعني أنه يمكن لأي شخص نشره أو تعديله أو البناء عليه دون دفع رسوم ترخيص.
لماذا يجب على العملات المشفرة والأسواق الأوسع الاهتمام
كان التأثير السوقى الأكبر شعورًا في يناير 2025، عندما شهدت أسهم نيفيديا انخفاضات ملحوظة مع إعادة تقييم المستثمرين لتوقعاتهم بشأن الطلب المستقبلي على أجهزة الحوسبة عالية الأداء.
في قطاع التشفير على وجه التحديد، كانت مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية مقيدة تاريخيًا باقتصاديات تكاليف الاستنتاج. عندما تكلف تشغيل نموذج 7.50 دولارًا لكل مليون رمز، فإن شبكات الحوسبة اللامركزية تواجه صعوبة في المنافسة مع مزودي السحابة المركزة. عند 0.14 دولارًا لكل مليون رمز، يتغير الحساب بشكل جذري.
قد تشهد شبكات DePIN المركزة على حوسبة GPU، مثل Render و Akash و io.net، تغيّرًا في قيمتها المقدمة. فانخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي يقلل من الزيادة التي يدفعها المستخدمون مقابل الحوسبة، في حين يوسع السوق المستهدف الكلي من خلال جعل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في نطاق أوسع بكثير من حالات الاستخدام.