وكلاء الذكاء الاصطناعي DeepMind يعيدون إنتاج حساب التشفير بطول 1024 بت باستخدام الحد الأدنى من المدخلات البشرية

iconNS3
مشاركة
AI summary iconملخص
وفقًا لـ NS3، نسخ وكلاء الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind حسابًا تشفيريًا بطول 1024 بت في ثلاثة أيام و22 ساعة باستخدام الحد الأدنى من المدخلات البشرية—حوالي 20 رسالة. تعامل النظام مع البرمجة والتصحيح والتنفيذ، وأنتج 33,500 سطرًا من الشيفرة ونفّذ 336 تجربة موزعة باستخدام RSA. استهلكت المهمة 391 سنة من وحدات المعالجة المركزية، وهي تحسين بنسبة 3.5 مرات مقارنة بالنتائج الأكاديمية السابقة. وقد اكتشف الوكلاء وصلحوا خطأ تجاوز 32 بت دون طلبات زائدة. شمل البحث الحساب متعدد الأطراف (MPC) واستخدم التشفير المنحني البيضاوي. ولا يشكل تهديدًا للأنظمة التي تستخدم RSA بطول 2048 بت أو أكثر.

يقول جوجل ديب ميند إن وكيلين ذكيين أعادا إنتاج حساب تشفير معروف بطول 1024 بت، حيث توليا البرمجة والتنفيذ على نطاق واسع والتصحيح باستخدام حوالي 20 رسالة بشرية، معظمها موافقات. ووصل الوكلاء إلى نتيجة موثقة بعد ثلاثة أيام و22 ساعة من بدء العمل التصميمي. وأعلن باحث من ديب ميند عن هذا العمل في 6 نوفمبر كإعادة إنتاج في بيئة معزولة لمعيار كان قد حُل بالفعل.

تضمنت التجربة توقيعات RSA الرقمية بدلاً من استعادة المفتاح الخاص. قدم برنامج منفصل، مع تحليل العامل المودولاري، إجابات لتقريبًا 4 مليارات استعلام أولي. انتهى الوصول إلى خدمة التوقيع المحاكاة قبل اختيار الهدف. بعد ذلك، حسب الوكلاء الجذر الرياضي المطلوب للتوقيع الجديد دون إجراء استعلامات إضافية. تشير الأوراق إلى أن النتائج لا تشكل تهديدًا للأنظمة التشفيرية المُطبقة التي تستخدم RSA بمفاتيح بطول 2048 بت أو أكثر.

اختار الباحث البشري المشكلة والنموذج والقيود المفروضة على الوصول إلى خدمة التوقيع، ثم وافق على الشروط المنظمة للخطوات غير القابلة للعكس. تشير الورقة إلى أن الباحث لم يكتب أي كود ولم يبدأ أي مهام ولم يشخص أي أعطال. أدار وكيل المشرف التصميم والميزانيات المخصصة للموارد وفحوصات التحقق. وطوّر وكيل المُنفّذ الكود واختبره، وبدأ المهام الموزعة وأصلح الأعطال. قام المشرف بتوظيف وكيل فرعي متخصص لتسريع خطوة الجبر الخطي. وقد أنشأ الوكلاء حوالي 33,500 سطرًا من الكود الجديد، وأجروا 336 تجربة موزعة، وأرسلوا 218 رسالة لكل منهما.

تسبب تجاوز الإزاحة البالغة 32 بت في أن تكون حسابات الجذر الأولية للوكلاء غير صحيحة. وكشف فحص التحقق عن المشكلة، وحدد الوكلاء العطل وأصلحوه دون تكرار استعلامات التوقيع الأولية. وبالتالي، لم تُزِل العدد الصغير من الرسائل البشرية متطلبات اختيار المهام أو الموافقة البشرية.

تضع الورقة البحثية استخدام وحدة المعالجة المركزية للحساب المكتمل عند 391 سنة-نواة، مقارنة بإجمالي مُقرب قدره 1,380 من فريق سابق لنفس الحالة والخوارزمية. تمثل هذه الأرقام انخفاضًا بنسبة 3.5 مرة تقريبًا في استخدام وحدة المعالجة المركزية المقاس. استمر الجهد الأكاديمي السابق حوالي خمسة أشهر. وصل حساب DeepMind إلى الجذر المُؤكد بعد 3.2 يومًا من بدء أول مهمة تصفيّة بحجم كامل. ووصلت الموارد القصوى إلى حوالي 300,000 نواة CPU و16 وحدة معالجة رسومية. ينسب المؤلفون تقصير الوقت المستغرق بشكل رئيسي إلى التنفيذ المتوازي.

أدت التغييرات في التنفيذ والتنفيذ على الخوارزمية الحالية إلى توفير في وحدة المعالجة المركزية. يتجاهل الرقم البالغ 391 سنة-نواة حوالي 330 ساعة-GPU محجوزة، بما في ذلك حوالي 100 ساعة من استخدام نشط لوحدة معالجة الرسوميات. كما يتجاهل المجموع الإجمالي 7.5 سنة-نواة من وحدة المعالجة المركزية تم قضاءها على الاستكشافات والتمارين. تمنع الاختلافات بين الأجهزة المستخدمة في كلا مجموعي وحدة المعالجة المركزية إجراء مقارنة خاضعة للرقابة تحت ظروف متطابقة.

لم يُظهر التكرار المقاس خوارزمية الورقة البحثية الجديدة على نطاق تشفيري تحت وصول توقيع أكثر صرامة. تقدّر ورقة منفصلة، "مصانع المُعجبين"، أن كل هدف إضافي بطول 1024 بت سيكلف تقريبًا 30 مرة أقل من خوارزمية مسح الحقول الرقمية المتعددة. يفترض هذا التقدير إجراء حسابات أولية مشتركة تكلف ما يعادل تقريبًا تحليلًا واحدًا لخوارزمية مسح الحقول الرقمية المتعددة. إن التوقعات التكلفة هي تقديرات توجيهية من الرتبة الأولى، ولم يتم تنفيذ أي مصنع مُعجبين حتى الآن. تُسمّي الورقة البحثية النماذج الرئيسية فقط A وB ولا تقدم رابطًا لأي مستودع تنفيذي عام، مما يقيّد المقارنات الخارجية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.