يُحسّن DecentMem الدقة بنسبة 24% ويقلل استخدام الرموز في الأنظمة متعددة الوكلاء

وفقًا لمراقبة Beating، قام فريق من جامعة كامبريدج وجامعة شيكاغو بفتح مصدر إطار ذاكرة متعددة الوكلاء DecentMem، والذي يستبدل الذاكرة المشتركة العالمية بذاكرة خاصة لامركزية. تستخدم الأنظمة التقليدية بشكل شائع ذاكرة مشتركة، لكن الوكلاء الذين يقرأون نفس السياق غالبًا ما يتقاربون في مسارات قرار متشابهة، مما يؤدي إلى زوال ميزة التقسيم. المبدأ الأساسي لـ DecentMem هو أن التعاون يجب أن يعتمد على الاختلافات المعرفية، وأن الحفاظ على ذاكرة خاصة هو ما يحافظ على المسارات التكميلية. يسمح DecentMem للوكلاء بصيانة ذاكرة مزدوجة الحوض مخصصة: حوض الاستخدام (E-pool) لحفظ التجارب التاريخية وسجلات التأمل، وحوض الاستكشاف (X-pool) الذي يولد باستمرار أفكارًا بديلة جديدة. يقوم مُقرّر القرار عبر الإنترنت بضبط أوزان استدعاء الحوضين ديناميكيًا بناءً على التقييمات التدريجية من حكم نموذج لغوي كبير، مما يساعد الوكلاء على تحقيق توازن ذاتي بين الاستغلال والاستكشاف. نظريًا، تم نمذجة البحث الذاتي التكيفي كحركة عشوائية على الرسم البياني، مما يضمن إمكانية الوصول العالمية للوكلاء للخروج من مناطق الأمثل المحلية. في اختبارات AutoGen وDyLAN وAgentNet، حقق DecentMem متوسط تحسن قدره 8.6٪ مقارنة بأفضل خط أساس للذاكرة المركزية، مع تحسن نسبي يصل إلى 23.8٪ في أفضل السيناريوهات، كما قلل استهلاك الرموز إلى النصف. وجدت الدراسة أن كلما زاد اعتماد التعاون على المناقشات العفوية بدلاً من الإجراءات الثابتة، زادت ميزة اللامركزية، حيث انخفض عدد دورات التكرار المطلوبة لتحقيق أداء مكافئ في إطار DyLAN الذي يركز على التفاوض الحر بنسبة 60٪ تقريبًا، وارتفعت سرعة التقارب حوالي 2.5 مرة.