أصعب شيء يمكن تدريسه لنظام بحث هو ضبط النفس. معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي، عندما يُطلب منهم إيجاد معلومات، يستمرون في استخلاص السياق حتى يصلوا إلى حد الرموز أو انتهاء المهلة. قررت Databricks تدريب واحد يتوقف عندما يكون قد انتهى فعلاً.
النتيجة هي KARL، وهو عامل توليد مدعوم بالاسترجاع مبني على التعلم المعزز، يحقق أداءً مماثلاً لـ Claude Opus 4.6 مع تكلفة أقل بنسبة 33% وتأخير أقل بنسبة 47%.
تعليم وكيل لإيقاف
البصيرة الأساسية وراء KARL هي أن عدم كفاءة البحث عادةً ما يكون مشكلة في التوقيت. تقوم أنظمة RAG التقليدية باسترجاع مزيد من السياق مما تحتاجه، ومعالجة معلومات زائدة، واستهلاك موارد حسابية لتحقيق ذلك. يستخدم KARL التعلم المعزز للتعرف على الوقت الذي يتوقف فيه استرجاع المعلومات الإضافية عن إضافة قيمة، ثم يوقف البحث بدلاً من الاستمرار افتراضيًا.
تدمج Databricks هذا مع ضغط السياق، وهي تقنية تسمح للوكيل بتلخيص ما تم استرداده مسبقًا قبل اتخاذ قرار بالحصول على المزيد.
ما الذي يضيفه عميل Bricks إلى الصورة
يوجد KARL داخل إطار عمل أوسع أطلقته Databricks يُسمى Agent Bricks، والذي تم إطلاقه في سبتمبر 2026 كمنصة لبناء وكلاء مُحسَّنين تلقائيًا ومخصصين لمجالات محددة. الفكرة الأساسية هي أن المؤسسات لا تحتاج إلى ضبط كل نموذج تنشره يدويًا. يتعامل Agent Bricks مع هذا التحسين تلقائيًا، ويعيّن سلوك الوكلاء ليتناسب مع أنواع المهام المحددة بلغة بسيطة.
منذ الإطلاق، تم إنشاء أكثر من 100,000 عامل على المنصة. يدعم الإطار مزودي النماذج الرئيسيين بما في ذلك Claude ومتغيرات GPT، مع إدارة تتم عبر Unity Catalog الخاص بـ Databricks.
كما أضافت Databricks ميزة إعادة الترتيب داخل منتج AI Search الخاص بها. إعادة الترتيب هي عملية أخذ مجموعة أولية من الوثائق المسترجعة وإعادة تقييمها من حيث الصلة قبل إرسالها إلى نموذج اللغة. وقد بلغ متوسط تحسينات الدقة على مقاييس المؤسسات 15 نقطة مئوية.
الدقة على الحدود دون أسعار الحدود
الأرقام المرجعية التي تشير إليها Databricks داخليًا تُظهر تحسينات في الدقة من حوالي 32% إلى أكثر من 90% في أنواع مهام معينة عند استخدام تقنيات وكيل متخصصة مثل التفكير المتوازي وتصميمات متعددة LLM.
مطابقة Claude Opus 4.6 في مهام الاسترجاع والاستدلال مع خفض تكلفتها بمقدار الثلث يضع Databricks في موقع مثير في سوق المؤسسات. الشركة لا تبيع نموذجًا أساسيًا. إنها تبيع البنية التحتية التي تجعل النماذج الأساسية قابلة للاستخدام على نطاق واسع.