وفقًا لمراقبة Beating، أطلق Cursor مفتوح المصدر Mixture-of-Kittens (MoK) لتسريع تدريب نماذج MoE الكبيرة. فهو يدمج نقل البيانات والحساب المفصّلين سابقًا على وحدات معالجة الرسومات (GPU) داخل نواة واحدة (برنامج أساسي يعمل مباشرة على وحدة معالجة الرسومات). تقوم نماذج MoE بتفكيك النموذج إلى عدد كبير من "الخبراء"، وتستدعي فقط جزءًا منها في كل مرة. يتم توزيع الخبراء على وحدات معالجة رسومات مختلفة، مما يتطلب نقلًا متكررًا للبيانات، وقد يستهلك أحيانًا أكثر من نصف وقت التدريب. يسمح MoK لوحدة معالجة الرسومات بنقل البيانات أثناء إجراء الحسابات في نفس الوقت، مما يقلل من فترات الانتظار. في تدريب عملي باستخدام 512 وحدة معالجة رسومات GB300، زادت الإنتاجية الكلية بنسبة 41%. عند اختبار طبقة MoE بشكل منفصل، كانت أسرع بواقع 2.37 مرة مقارنة بالحلول المفتوحة المتاحة. تم استخدام MoK بالفعل في تدريب Composer الخاص بـ Cursor الذي يضم عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات، وقد تم إصداره كمصدر مفتوح بموجب ترخيص Apache 2.0. حاليًا، يدعم فقط وحدات معالجة الرسومات Blackwell من NVIDIA، وهو موجه بشكل رئيسي للهيئات التي تمتلك مجموعات GB200 وGB300 NVL72.
يُحسّن MoK من Cursor خط أنابيب GPU، ويرفع تدريب MoE بنسبة 41%
MarsBitمشاركة
أصدر Cursor مفتوح المصدر Mixture-of-Kittens (MoK) لتعزيز تدريب نماذج MoE. يجمع MoK بين نقل البيانات والحساب على وحدة واحدة، مما يقلل من وقت الخمول. على 512 وحدة معالجة رسومية GB300، ارتفع إنتاجية التدريب بنسبة 41%. يُستخدم الأداة الآن في تدريب Composer عبر آلاف وحدات المعالجة الرسومية، وهي متاحة تحت ترخيص Apache 2.0. وتدعم وحدات معالجة رسومية NVIDIA Blackwell. تُظهر بيانات السلسلة اهتمامًا متزايدًا ببنية تحتية الذكاء الاصطناعي. وتشير التحليلات على السلسلة إلى تحسينات في الكفاءة في إعدادات التدريب على نطاق واسع.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.