تستخدم Coinbase التعلم الآلي لتقييم مخاطر عناوين البلوكشين

iconKuCoinFlash
مشاركة
AI summary iconملخص
تُفيد تقارير blockchain أن Coinbase تستخدم الآن التعلم الآلي لتحليل مخاطر عناوين blockchain، كما أشار الباحث آدم من Greeks.live على X. وقد أشار إلى أن المؤسسات الغربية عادةً ما تخزن 99% من الأموال في المحافظ الباردة، وهي طريقة تستخدمها أيضًا Deribit، والتي تُعطي الأولوية للأمان لكنها تقلل من كفاءة رأس المال. وأشاد آدم بنهج Coinbase كمثال قوي على استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن، ودعا إلى تطوير blockchain لتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.

أوديليي يواني ريبورت: كتب آدم من معهد Greeks.live على منصة X أن المؤسسات في أوروبا وأمريكا تفضل تخزين 99% من أموالها في المحافظ الباردة، كما كانت تفعل Deribit سابقًا؛ هذه الممارسة تُضحي ببعض كفاءة استخدام الأموال، خاصة كفاءة الأموال الكبيرة، لكنها تُحسّن الأمان بشكل ملحوظ. كما أشار آدم إلى أن Coinbase تستخدم حاليًا التعلم الآلي لتقييم مخاطر عناوين البلوكشين، وتُنبه المستخدمين عند الحاجة، واعتبر ذلك مثالًا جيدًا على تطبيق الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن البلوكشين يجب أن يُسرّع من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمان.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.