يتوقع محلل Citrini أن تستفيد AMD مع تآكل الميزة التنافسية لـ CUDA

iconKuCoinFlash
مشاركة
This is the logo of the coin.
NVDA
----
This is the logo of the coin.
AMD
----
AI summary iconملخص
أشار المحلل في Citrini، جوكان، إلى تغير نسب المخاطرة إلى المكافأة في سوق وحدات معالجة الرسومات مع تراجع هيمنة CUDA. لاحظ ليانغ وينفنغ، مؤسس DeepSeek، أن توليد الأكواد الذكية وTileLang يقللان من عوائق الدخول إلى CUDA. وتستخدم DeepSeek الآن مُجمّعها الخاص وTileLang، مما يقلل اعتمادها على برمجيات NVIDIA. وأضاف ليانغ أن نقل هذه الأدوات إلى شرائح Huawei يمكن أن يحل مشكلات نظام الرقائق الصيني بسرعة، باستثناء الحدود الإنتاجية. ويرى جوكان أن AMD استثمار طويل الأجل، بينما تعتبر NVIDIA استثمارًا قصير الأجل مع تآكل الأدوات البرمجية لميزة NVIDIA. وقد تتغير مستويات الدعم والمقاومة للسهمين مع اكتساب هذا الاتجاه زخمًا.
ME AI رسالة، أشار محلل سيتريني جوكان إلى وجهات نظر رئيسية لليانغ وينفنغ، مؤسس DeepSeek، م指出 أن توليد الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة المتقدمة مثل TileLang تقلل بسرعة الحواجز أمام دخول بيئة CUDA. على الرغم من أن DeepSeek استخدمت وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA لتدريب نموذج V3، إلا أنها خففت بشكل كبير من اعتمادها على البيئة البرمجية لـ NVIDIA من خلال مُترجمها الخاص وبيئة TileLang. وقد توقع ليانغ وينفنغ سابقًا أنه إذا تم نقل TileLang ومُترجم DeepSeek إلى شرائح هواوي، فسيتم حل مشكلة البيئة الصينية للشرائح في غضون عام تقريبًا، وسيبقى العائق الحقيقي فقط في الطاقة الإنتاجية. وقد قيّم ليانغ وينفنغ الفجوة بين الشرائح الأمريكية والصينية — كفاءة الأجهزة حوالي 4 مرات، وتأخير زمني حوالي سنتين — وأعلن أن DeepSeek تتعاون بشكل وثيق مع هواوي، ومن المتوقع الحصول على حوالي 16,000 شريحة ذكاء اصطناعي من هواوي، حيث يمكن لـ Huawei 950 SuperNode استبدال أحمال عمل GB200/GB300. وصنّف المحلل جوكان هذا على أنه "الخندق الدفاعي لـ CUDA ينتهي"، وهو متشائم بشدة تجاه NVIDIA. وأضاف جوكان أن هذا المنطق هو بالضبط أحد أسباب التفاؤل تجاه AMD — فتقدم برمجة الذكاء الاصطناعي سيُسرّع أيضًا بشكل طبيعي تطوير بيئة ROCm، مما يساعد على تقليص الفجوة بينها وبين CUDA. وقد أعلنت AMD مؤخرًا عند استثمارها في Anthropic أنها ستستخدم Claude Code بنشاط في تصميم الشرائح وهندسة البرمجيات. وبشكل عام، فإن تقدم أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي يُضعف بشكل منهجي الحواجز التنافسية لـ NVIDIA من الجانب البرمجي، وستُحل مشكلة البيئة الصينية للشرائح بسرعة بسبب قدرات توليد الكود، بينما تستفيد AMD من تسريع ROCm، ويواجه الخندق الدفاعي لـ CUDA الذي تعتمد عليه NVIDIA للحفاظ على ولاء المطورين ضغطًا مزدوجًا، ومقارنة الكفاءة والأداء في الأجهزة والطاقة الإنتاجية مجرد مسألة وقت. (المصدر: BlockBeats)
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.