رسالة من ChainThink، 24 يوليو، أشار محلل Citrini، جوكان، إلى رأي مؤسس DeepSeek، ليانغ وينفنغ، مؤخرًا بأن توليد الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة المتقدمة مثل TileLang تقلل من حواجز الدخول إلى بيئة CUDA.
على الرغم من أن DeepSeek استخدمت وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA لتدريب النموذج V3، إلا أنها قللت من اعتمادها على بيئة برامج NVIDIA من خلال مُجمّعها الخاص وبيئة TileLang.
كان ليان وينفنغ قد توقع سابقًا أنه إذا تم نقل TileLang ومحرر DeepSeek إلى شرائح هواوي، فسيتم حل مشكلة نظام شرائح الصين تقريبًا خلال عام واحد، وسيصبح العائق الرئيسي هو الطاقة الإنتاجية.
كما أشار إلى أن الفجوة في الرقائق بين الصين والولايات المتحدة تشمل كفاءة الأجهزة حوالي 4 مرات، وتأخير زمني حوالي سنتين.
أشار جوكان إلى أن DeepSeek تتعاون بشكل وثيق مع هواوي، ومن المتوقع أن تحصل على حوالي 16,000 شريحة ذكاء اصطناعي من هواوي، حيث يمكن لـ SuperNode 950 من هواوي استبدال أحمال عمل GB200/GB300.
لقد صاغت هذا الاتجاه كـ "اختفاء خندق CUDA" وبناءً عليه، ترى أن نيفيديا في موقف هابط.
كما أشار جوكان إلى أن هذا أيضًا أحد أسباب تفاؤله تجاه AMD، حيث أن تقدم الذكاء الاصطناعي في البرمجة سيُسرّع تطوير نظام ROCm ويساعد في تقليص الفجوة بينه وبين CUDA.
عندما استثمرت AMD مؤخرًا في Anthropic، أعلنت أنها ستستخدم Claude Code بنشاط في تصميم الرقائق وهندسة البرمجيات.