تُفيد منصة Artificial Analysis، وهي منصة لقياس أداء الذكاء الاصطناعي، أن النماذج الصينية الرائدة تتخلف الآن عن نظيراتها الأمريكية بمدة تتراوح بين ثلاثة إلى تسعة أشهر فقط، وكانت هذه الفجوة أكبر من عام واحد قبل وقت قصير.
يقول المدير التنفيذي ميتش هيل-سميث إن بيانات شركته تؤكد هذا التضييق حتى بعد إصدار النماذج الثورية من كلا الجانبين.
يُغلق DeepSeek الفجوة
الأداء الأبرز من الجانب الصيني هو DeepSeek. اعتبارًا من مايو 2025، تشارك نموذج R1 0528 الخاص بالشركة في المركز الثاني عالميًا بين المختبرات، مما يجعله القائد الواضح بين مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين.
على الجانب الأمريكي، لا يزال نموذج o3 من OpenAI يحتل المرتبة الأولى.
ارتفعت النماذج الصينية الكبيرة للغة من 3% إلى 13% من حصة السوق العالمية خلال نافذة مدتها شهرين، وفقًا لتقرير حالة الذكاء الاصطناعي للربع الثاني لعام 2025 من Artificial Analysis.
لا تزال النماذج الأمريكية تهيمن من حيث الاستخدام الخام، حيث تستحوذ على حوالي 93% من زيارات مواقع نماذج اللغة الكبيرة حتى أغسطس 2025.
يُزعم أن DeepSeek درّبت نموذجها V3 بتكلفة حوالي 5.6 مليون دولار، وحققت ذلك من خلال التصميم المتكامل المُحسّن للعتاد والبرمجيات.
لماذا تهتم العملات المشفرة بمقاييس الذكاء الاصطناعي
انخفضت أسعار الأصول الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بعد إصدار نماذج DeepSeek التنافسية.
في أحد مسابقات التداول، حقق نموذج DeepSeek Chat V3.1 عائدًا قدره 126% على استثمار بقيمة 10,000 دولار على مدى تسعة أيام.
الصورة الأكبر للمستثمرين
إذا استمرت النماذج الصينية للغة الكبيرة في صعودها من 13% نحو 20% أو أكثر، فتوقع مزيدًا من التقلبات في الرموز المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي سبق أن أثمنت هيمنة الولايات المتحدة. إن تكلفة تدريب DeepSeek البالغة 5.6 مليون دولار تشكل تحديًا مباشرًا للسرد القائل إن الذكاء الاصطناعي المتقدم يتطلب إنفاقًا بمليارات الدولارات على الحوسبة، وهو ما يهم الرموز المرتبطة باستئجار وحدات المعالجة الرسومية وشبكات التدريب اللامركزية.