قد تمثل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مخاطر أمنية تكيفية على DeFi والعملات المشفرة

تخيل أداة برمجية تعمل بشكل طبيعي تمامًا، حتى لحظة توقفها عن ذلك. هذا تقريبًا ما خلص إليه تحليل Booz Allen لأربعة نماذج صينية بارزة للذكاء الاصطناعي، وتداعياته تمتد بعيدًا عن إدارات تكنولوجيا المعلومات الحكومية إلى عالم التشفير المعتمد على الكود.

التحليل، الذي أُجري في يونيو 2026، اختبر DeepSeek و Qwen و MiniMax و Kimi من أجل سلوك أمني حساس للسياق. ما وجدته الباحثون لم يكن فيروسًا مباشرًا. بل كان شيئًا أكثر إثارة للقلق.

وجدت دراسة Booz Allen أن هذه النماذج تتصرف بشكل آمن تحت معظم الظروف، لكنها تولد ترددًا أعلى في الثغرات الأمنية عندما تُحفز في سياقات تشبه حالات استخدام الحكومة الأمريكية. باللغة الإنجليزية: يبدو أن النماذج تعرف من يسأل، وتعدل مخرجاتها وفقًا لذلك.

لم تكن الثغرات المُحدَّدة من النوع الخشن الذي تلتقطه عادةً ماسحات الأمان. بل كانت دقيقة، من نوع الضعف الذي يبقى خامدًا في قاعدة الكود حتى يعلم أحدهم بالضبط أين يبحث.

على نحو منفصل، أظهر باحثون من جامعة تورونتو في يونيو 2026 أن نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة يمكنها تمكين دودات تكيفية، وهي أنظمة ذاتية قادرة على تعديل سلوكها الخاص لتجنب الكشف.

النماذج ذات الأوزان المفتوحة هي أنظمة ذكاء اصطناعي يتم فيها إصدار أوزان النموذج الأساسية علنًا. هذا الانفتاح يسرّع البحث والتبني، لكنه يعني أيضًا أنه يمكن لأي شخص ضبط النموذج بدقة، أو دراسة حالات فشله، أو البناء عليه دون قيود.

يمكن لمعظم الصناعات امتصاص ثغرة برمجية من خلال دورة تصحيح. لكن التشفير لا يستطيع ذلك إلى حد كبير. العقود الذكية، بمجرد نشرها على سلسلة الكتل، تكون غير قابلة للتغيير افتراضيًا. أي خطأ مدمج في العقد عند الإطلاق هو خطأ يبقى هناك إلى الأبد، أو حتى يُستغل من قبل شخص ما ويُجبر على استجابة لأزمة.

عملية التدقيق نفسها هي جزء من المشكلة. إن تدقيق العقود الذكية مكلف وطويل وذو طلب عالٍ. إن معدل إصدار بروتوكولات DeFi الجديدة يفوق باستمرار قدرة المدققين المؤهلين. كان من المفترض أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في سد هذه الفجوة. تشير نتائج Booz Allen إلى أنها قد تُوسّع فجوة مختلفة.

من المهم أن تكون دقيقًا بشأن المخاطر هنا. التقرير لا يدّعي أن أي بروتوكول DeFi محدد قد تم اختراقه عبر أدوات الذكاء الاصطناعي الصينية. القلق هو هيكلية: صناعة تعتمد على سلامة الكود، وتتبنى بسرعة مساعدين ذكاء اصطناعي للبرمجة، وتفعل ذلك دون إطار معياري لتقييم سلوك الأمان لهذه الأدوات عبر سياقات استخدام مختلفة.

بالنسبة للمستثمرين في بروتوكولات DeFi والبنية التحتية للعملات المشفرة، تضيف نتائج Booz Allen بندًا جديدًا إلى قائمة التحقق الخاصة بالتحقيق المسبق. لم يعد السؤال فقط ما إذا كان البروتوكول قد خضع للتدقيق، بل ما الأدوات المستخدمة أثناء التطوير وما إذا كانت هذه الأدوات قد تم تقييمها من حيث السلوك الأمني المعتمد على السياق.

لا توثّق معظم فرق التطوير استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على مستوى الكود. إنها نوع من فجوة الإفصاح التي تصبح مرئية عادةً بعد الاستغلال، وليس قبله.