وفقًا لبيانات OpenRouter، بلغ إجمالي استهلاك وحدات التوكن للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي عالميًا الأسبوع الماضي 115 تريليون توكن، بزيادة قدرها 1.77% مقارنة بالأسبوع السابق. ووصل استهلاك النماذج الكبيرة الصينية إلى 56.72 تريليون توكن أسبوعيًا، بزيادة قدرها 2.83% مقارنة بالأسبوع السابق، وقد تجاوزت بشكل مستمر الولايات المتحدة لمدة تسعة عشر أسبوعًا متتالية، وتحافظ على الصدارة العالمية. واحتلت نموذج Tencent HunYuan Hy4 preview المركز الأول بحجم استهلاك أسبوعي قدره 14.7 تريليون توكن، بزيادة قدرها 379% مقارنة بالأسبوع السابق. وأربع من أفضل خمسة نماذج هي من الصين. وعاد نموذج MiniMax M3 إلى القائمة بعد أن اعتمدهت شركة الذكاء الاصطناعي السعودية HUMAIN كأساس لتطوير نموذجها الكبير للغة العربية، مما يمثل إنجازًا مهمًا في تصدير التقنية الصينية للنماذج الكبيرة.مؤلف المقال، المصدر: AIBase
بناءً على أحدث البيانات من OpenRouter، بلغ إجمالي استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى عالميًا في الأسبوع الماضي (من 31 أغسطس إلى 6 سبتمبر) 115 تريليون رمز، بزيادة نسبتها 1.77% مقارنة بالأسبوع السابق. وبلغ استهلاك النماذج الصينية الكبرى المصنفة 56.72 تريليون رمز أسبوعيًا، بزيادة نسبتها 2.83% مقارنة بالأسبوع السابق؛ في حين بلغ استهلاك النماذج الأمريكية الكبرى خلال نفس الفترة 16.54 تريليون رمز أسبوعيًا، بانخفاض نسبته 3.1%. وقد تجاوز استهلاك النماذج الصينية الكبرى نظيره الأمريكي لأسبوعين متتاليين، وحافظ على الصدارة العالمية.
أربعة من أفضل خمسة來自 الصين، وصعد Hy4 preview إلى الصدارة
في الأسبوع الماضي، شغلت أربعة نماذج صينية للذكاء الاصطناعي كبيرة الحجم المراكز الخمسة الأولى في قائمة الاستخدام العالمي. واحتل نموذج Tencent HunYuan Hy4 preview المركز الأول، حيث بلغ عدد التوكنات المستخدمة خلال الأسبوع 14.7 تريليون توكن، بزيادة نسبتها 379% مقارنة بالأسبوع السابق. تم إصدار هذا النموذج رسميًا وفتح مصادره في 28 أغسطس، بحجم إجمالي يبلغ 770 مليار معلمة ومعلمة مفعّلة قدرها 49 مليار معلمة، مع تمديد طول السياق إلى أكثر من 1 مليون، مع تحسينه بشكل خاص لسيناريوهات الوكلاء والبرمجة والإنتاجية. وفي 1 سبتمبر، أطلقت فرقة Tencent HunYuan نسخة خفيفة من Hy4 preview، حيث تم تقليل حجم الأوزان من 1.5 تيرابايت إلى حوالي 214 جيجابايت، مما خفض عتبة النشر المحلي بشكل أكبر، مع الحفاظ على قدرة فهم النصوص الطويلة بعد الضغط تقريبًا على مستوى النموذج الأصلي.
بعد ذلك، جاء GPT-5.6 Luna في المركز الثاني بحجم استهلاك أسبوعي قدره 12.9 تريليون رمز، بزيادة نسبتها 66% مقارنة بالفترة السابقة؛ وصعد智谱 GLM-5.3 Flash إلى المركز الثالث بحجم استهلاك أسبوعي قدره 12.4 تريليون رمز، بزيادة نسبتها 101% مقارنة بالفترة السابقة؛ واحتل DeepSeek-V4-Flash-0731 (الإصدار الرسمي) المركز الرابع بحجم استهلاك أسبوعي قدره 12.4 تريليون رمز؛ واحتل DeepSeek-V4-Flash-0423 (الإصدار التجريبي) المركز الخامس بحجم استهلاك أسبوعي قدره 5.19 تريليون رمز.
يعود MiniMax M3 إلى القائمة ليصبح الأساس لتطوير النماذج المحلية في الخارج
بعد مرور ما يقارب شهرًا، عاد MiniMax M3 إلى القائمة مرة أخرى، متربعًا على المركز السادس، بحجم استخدام أسبوعي بلغ 5.02 تريليون Token، بزيادة نسبتها 95% مقارنة بالفترة السابقة. وقد أعلنت MiniMax سابقًا أن المطورين يمكنهم استخدام نماذج MiniMax M3 مجانًا عبر GMI Cloud وOpenRouter من 24 أغسطس إلى 6 سبتمبر. تم إصدار هذا النموذج وفتحه مصادرته في يونيو من هذا العام، وهو مصمم للاستخدام في سيناريوهات البرمجة والوكيل والمتعدد الوسائط الأصلي، حيث تم تدريبه منذ البداية على مزج النصوص والصور والفيديوهات، ويدعم سياقًا بمستوى ملايين الـToken.
في الأسبوع الماضي، أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي HUMAIN، التابعة للصندوق العام للاستثمار السعودي (PIF)، أول نموذج لغوي عربي كبير يُسمى HUMAIN M3، والذي تم تدريبه على قدرات اللغة العربية والتوطين بناءً على MiniMax M3. على عكس التوجهات السابقة التي ركزت فيها النماذج الصينية الكبيرة على التصدير عبر واجهات برمجة التطبيقات أو منتجات التطبيقات، فإن هذا التعاون جعل MiniMax M3 نموذجًا أساسيًا مباشرًا لتطوير نماذج محلية في الخارج.
تجدر الإشارة إلى أن Xiaomi MiMo-V2.5 الذي كان في المركز الثالث خلال الأسبوع السابق، وGemini 3.7 Flash الذي كان في المركز التاسع، قد انخفضتا خارج القائمة.