قضت صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين العامين الماضيين في بناء سمعة كبديل مثابر وفعال من حيث التكلفة لمصانع النماذج المكلفة في وادي السيليكون. هذه السمعة تواجه الآن ضربات من اتجاهات متعددة.
مزيج من الحملات التنظيمية المحلية، والتدقيق المستقل الذي كشف عن فشل دقيق مذهل، وتنبيهات متزايدة من قادة التكنولوجيا الأمريكيين يعيد تشكيل الحوار حول الذكاء الاصطناعي الصيني.
مشكلة الدقة
الأرقام ترسم صورة غير دقيقة. في يوليو 2025، اختبرت NewsGuard، منظمة تتبع المعلومات المضللة، خمسة نماذج صينية رائدة للذكاء الاصطناعي بشأن ادعاءات لها ميل مؤيد للصين. النتيجة: معدل فشل قدره 60% في تقديم معلومات دقيقة.
ديب سيك، الذي يُعد على الأرجح أبرز نموذج صيني للذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية، أدى أداءً أسوأ في تقييم منفصل. ووجدت مراجعة أجرتها NewsGuard في يناير 2025 أن معدل الفشل بلغ 83٪ عندما طُلب من النموذج تقديم معلومات دقيقة.
النماذج المذكورة ليست مشاريع بحثية غير معروفة. فهي تشمل DeepSeek وTongyi Qianwen التابع لشركة علي بابا (المعروف أيضًا باسم سلسلة Qwen) وERNIE التابع لشركة بايدو وKimi التابع لشركة Moonshot.
جهود التنظيف الخاصة ببكين
حتى منظمو الصين يعترفون بالمشكلة، على الرغم من أنهم يصيغونها بشكل مختلف. في فبراير 2026، أطلقت إدارة الفضاء السيبراني في الصين (CAC) ما سمته "الحملة الخاصة النظيفة والصافية 2026". تستهدف هذه المبادرة الإنتاج الجماعي للمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي ذي الجودة المنخفضة، وهي ظاهرة وصفها المسؤولون الصينيون بـ"النفايات الرقمية".
تنافسي ولكن معقد
توجد مخاوف بشأن الجودة في توتر مع اتجاه منفصل وذو أهمية متساوية: تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تنافسية حقًا في مقاييس الأداء.
أفاد تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لجامعة ستانفورد لعام 2026 أنه منذ أوائل عام 2025، أُغلق الفرق في الأداء بين النماذج الأمريكية والصينية فعليًا. لقد تبادل الجانبان القيادة في معايير مختلفة عدة مرات، دون أن يحافظ أي منهما على ميزة مستمرة. اعتبارًا من مارس 2026، فإن أي تقييم معين يشبه رمي عملة معدنية.
لقد لاحظ قادة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. وأقرّ مسؤولون من OpenAI وAnthropic بأن النماذج مثل DeepSeek وKimi K3 الخاص بـ Moonshot تُظهر أداءً يطابق غالبًا أو يتجاوز أحيانًا أنظمة الولايات المتحدة الرائدة. وفي يوليو 2026، ذهب هؤلاء المسؤولون أبعد من ذلك، محذرين من أن نماذج الصين الرخيصة تشكل مخاطر أمنية كبيرة.
طبيعة النماذج المفتوحة الوزن الكثيرة من الصين تُضخم هذه المخاوف. يمكن لأي شخص تنزيل النماذج المفتوحة الوزن وتعديلها ونشرها، مما يجعلها جذابة للمطورين وخطيرة على محللي الأمن.