شهادة الصين L3 للذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية: معيار جديد لقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي

iconMetaEra
مشاركة
AI summary iconملخص
في أواخر يوليو 2026، نجح 11 هاتفًا ذكيًا، بما في ذلك طرازات من هواوي وشياومي وفيفو، في اجتياز شهادة الذكاء الاصطناعي للطرفية L3 وفقًا للمعيار GB/Z 177—2026. وتُقيّم الشهادة قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي مثل تخطيط المهام والاحتفاظ بالذاكرة. وعلى الرغم من أن L3 هي أعلى مستوى متاح، إلا أنها لا تضمن الاستقلالية الكاملة. هذه الشهادة طوعية وليست شرطًا للدخول إلى السوق. تستخدم العلامات التجارية هذه الشهادة لأغراض التسويق، لكن تجربة المستخدم قد تختلف. ومن المتوقع أن تصبح ذكاء اصطناعي L3 أكثر شيوعًا في عام 2027. يظل مؤشر الخوف والطمع في قطاع الذكاء الاصطناعي قريبًا من مستوى المقاومة مع نمو الطلب.
شهادة، لن تؤثر حاليًا على وتيرتك في تغيير الجهاز.

كاتب المقال، المصدر: جيكي بارك

عُدْ إلى أواخر يوليو، وإذا كنت تتابع مجال الهواتف الذكية، فربما تتذكر أن العديد من شركات الهواتف بدأت تعلن أن هواتفها حصلت على شهادة المستوى L3 للذكاء الاصطناعي الوطني.

نقطة انطلاق هذه السلسلة من الإعلانات الجماعية هي نتائج الاختبار الأولية لتصنيف ذكاء الوحدات النهائية للذكاء الاصطناعي، التي تم الإعلان عنها في 17 يوليو 2026.

وفقًا لقائمة الاختبار الأولى، وصلت 11 منتجًا في الأجهزة المحمولة إلى مستوى L3، بما في ذلك 9 هواتف و2 جهاز لوحي. تغطي الهواتف علامات مثل هواوي، ومOTOROLA، وهونور، وفيفو، وأوبيو، وشياومي، وجيستيب ستار.

بعد نشر القائمة، قام المصنعون بسرعة بترجمة نتائج الاختبار الفني إلى لغة مناسبة للنشر على وسائل التواصل الاجتماعي. وشددت هواوي على "الشهادة الأولى"، وركزت شاومي على "الوطني"، بينما أطلقت فيفو مباشرةً على L3 لقب أعلى تقييم ذكي حاليًا. وأعلنت هواوي وشاومي في 18 يوليو، وتبعها OriginOS في اليوم التالي، حيث شكّلت عدة منشورات متشابهة لـ L3 حملة ترويجية جماعية نادرة.

رغم وجود بعض الفروق الدقيقة في الصياغة، إلا أنه يمكن ملاحظة أن هذه الحملات الترويجية تشير جميعها إلى نفس اختبار التصديق، وهو "تصنيف ذكاء الأجهزة الاصطناعية" الذي أصدره وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في مايو من هذا العام.

ما الذي يعنيه حقًا هذا القدرة من المستوى L3؟ متى يمكننا استخدام هواتف L3 هذه؟ وما إذا كان المستوى L4 الأبعد، وفقًا لمقياس السيارات، يمثل شكلًا من الأجهزة التي لا تحتاج إلى أي تدخل بشري على الإطلاق؟

L3 لا تعني "القيادة الذاتية"

قبل تقديم معايير التحقق الكاملة، هناك خطأان فهم شائعان يمكن الوقوع فيهما.

أولاً، التصديق المقابل لـ GB/Z 177—2026 "تصنيف ذكاء الأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي" هو مجموعة من الوثائق التقنية التوجيهية القياسية الوطنية، وليست معياراً قومياً إلزامياً.

إنها مقياس للقدرات يستخدمه الصناعة بشكل مشترك، وليست خطًا أحمر يحدد ما إذا كان الهاتف يمكن طرحه في السوق. وهذا هو السبب في وضع علامتي اقتباس حول "المعيار الوطني" في العنوان: فهي تقع فعلاً ضمن نظام المعايير الوطنية، لكنها في هذه المرحلة تؤدي بشكل رئيسي دور التوجيه والتقييم.

ثانيًا، يتم تقييم L3 لجهاز طرفية محدد وإصدارات برمجياته وعتاده، وليس لمنح درجة للعلامة التجارية بأكملها. مرور نموذج معين على L3 لا يعني أن جميع الهواتف من نفس العلامة التجارية تُرقي تلقائيًا؛ وعدم ظهوره في القائمة الأولى لا يعني فشل الاختبار، لأن النتائج الأولى جاءت من الشركات التي أرسلت أجهزتها طوعًا للاختبار، وليس من عينات عشوائية من السوق. ومن الواضح أن هذا لا يشمل جميع منتجات الهواتف التي تعمل بـ AI Agent في السوق: فمشروع OPPO AI Agent الهاتف الصغير بوك NEXT، الذي أُعلن عنه في أواخر يوليو للدخول في مرحلة الاختبار الداخلي، لم يُدرج في هذه القائمة.

بعبارة أخرى، يمكن أن يكون L3 نقطة بيع للمنتج، لكنه ليس قائمة عامة لصناعة الهواتف المحمولة.

كيفية "ترقية" L1 إلى L3

بالإضافة إلى ذلك، ربما لاحظت أيضًا: أن هذه المعايير ليست اختبارًا لقدرات النموذج فعليًا. فهي تقسم القدرة النهائية إلى خمسة أبعاد: الإدراك، والتفكير، والتنفيذ، والذاكرة، والتعلم، ثم تقسمها إلى 14 مهارة فرعية مثل إدراك المستخدم، وتخطيط المهام، واستدعاء الأدوات، والذاكرة قصيرة وطويلة المدى، والتكيف السياقي.

من الأسهل فهم هذه المصطلحات عندما تُوضع في سياق يومي. على سبيل المثال، إذا قال المستخدم لهاتفه: "ساعدني في ترتيب رحلة إلى هانغتشو في عطلة نهاية الأسبوع."

L1 هي "مستوى الاستجابة". يمكن للهاتف فهم أمر بسيط وواضح، واستخدام أداة محددة، وإنجاز مهمة واحدة. على سبيل المثال، فتح التقويم أو ضبط تذكير صباح السبت. إنه أكثر شبهاً بإصبع يُفعّل بالصوت: تقول له أين يضغط، فيضغط هناك.

L2 هي "مستوى الأدوات". يمكن للهاتف فهم النوايا البسيطة، وإجراء استنتاجات محدودة، واستخدام الأدوات المحددة مسبقًا لإكمال مهمة واحدة أو مهمة متعددة الخطوات ذات مسار واضح. يمكنه التحقق من طقس هانغتشو، وتوليد اقتراحات لجدول رحلة، ثم الاحتفاظ بالنتائج داخل المحادثة الحالية؛ لكن العملية في الأساس مُعدة مسبقًا من قبل المنتج، والذاكرة تعتمد بشكل رئيسي على السياق قصير المدى؛ في الواقع، فهي تقترب من تأثير تثبيت تطبيق دوباو على الهاتف.

أما L3، الذي تشير إليه شركات الهواتف المحمولة بشكل شائع، فهو الهدف الحقيقي الحالي المتمثل في "المساعدة": يجب على الهاتف فهم الهدف بشكل أكثر شمولًا، وطرح أسئلة استفسارية تلقائيًا عند نقص المعلومات، وتقسيم المهمة إلى أجزاء، ثم اختيار وترتيب الأدوات وفقًا للوضع. كما يجب أن يمتلك ذاكرة قصيرة وطويلة المدى، بحيث تظل التفضيلات مثل "عدم ركوب الحافلة الصباحية المبكرة" و"الإقامة في فندق قريب قدر الإمكان من بحيرة سيهو" سارية المفعول في المهام القادمة.

نفس الجملة "ترتيب رحلة إلى هانغتشو" يمكن في المستوى L3 أن تُقسّم إلى تأكيد التاريخ والميزانية، والبحث عن وسائل النقل والطقس، وتصفية الفنادق، وإنشاء جدول زمني، وإدخاله في التقويم. عند تضمين الدفع أو البيانات الحساسة أو العمليات غير القابلة للعكس، يُعاد حق التأكيد إلى المستخدم.

الفرق بين L1 و L2 و L3 ليس أن إجابات الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر شبهاً بالإنسان، بل أن الهاتف يتحمل المهمة بشكل أكثر اكتمالاً.

اختبارات الأجهزة المحمولة أكثر تفصيلاً من ملصق عرض واحد. يجب اختبار الجهاز في ما لا يقل عن 3 سيناريوهات نموذجية، مع تحقيق نسبة لا تقل عن 80% من مهام استدعاء الأدوات بمستوى الصعوبة المستهدف. تُحسب المهمة الفردية افتراضياً على أنها تُنجز في غضون 5 دقائق، مع إتاحة ما يصل إلى 3 فرص؛ ويُختبر أداء الطرف النهائي في بيئة غير متصلة بالإنترنت، بينما يُختبر أداء التعاون بين الطرف النهائي والسحابة في بيئة متصلة بالإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الذاكرة الطويلة الأمد لـ L3 يجب أن تغطي على الأقل 3 فئات من المعلومات، مثل المعلومات الأساسية للمستخدم، تفضيلات الأدوات، سجل المحادثات، الأماكن المفضلة، الجدول الزمني للمهام أو العادات الاستخدامية. لكن التفكير المعقد والتخطيط يمكن إنجازهما في السحابة، ولا تشترط المعايير أن يكون لـ L3 قدرة على التعلم المستمر والتطور.

هذا يفسر العلاقة بين النموذج والمستوى. فالنموذج الكبير مسؤول عن فهم اللغة، وتمييز الصور، وتخطيط المهام، وهو المصدر الأساسي للقدرات الأساسية للهاتف؛ لكن حتى لو كان النموذج قويًا جدًا، فإنه إذا اقتصر على الإجابة داخل مربع المحادثة فقط، فلن يكفي لجعل الهاتف بأكمله من المستوى L3. على العكس، قد يُنجز نموذج بمعاملات غير مفرطة المهام الخاصة بالمستوى L3 إذا تمكن من التكامل مع نظام التشغيل، وواجهات الأدوات، وذاكرة المستخدم، وقدرات السحابة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن قائمة تسجيل النماذج على الهاتف المحمول التي أُعلنت في 15 يوليو والاختبار من المستوى L3 ليسا شيئًا واحدًا. فالتسجيل يعالج مسألة ما إذا كان يمكن تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متوافق مع اللوائح؛ بينما يقيّم اختبار المستوى L3 قدرة النموذج على العمل مع النظام والتطبيقات بعد تثبيته على هاتف محدد. الأول هو الحد الأدنى للامتثال للخدمة، والثاني هو مقياس قدرة الجهاز النهائي.

الذي يشارك فعليًا في الامتحان ليس نموذجًا واحدًا، بل فريق كامل مكون من النموذج والأنظمة والتطبيقات وآليات الصلاحيات.

بالإضافة إلى ذلك، قد تلاحظ تفصيلاً يختلف عن معايير القيادة الذكية للسيارات، وهو أن شركات الهواتف تُصنف عادةً L3 على أنه "أعلى مستوى حالي".

لكن في الواقع، هذا أيضًا لعب على الكلمات: L3 هو بالفعل أعلى مستوى تم تحديده حاليًا ومتاح للاختبار، لكنه ليس أعلى مستوى في这套 الشهادة: في التفاصيل القياسية، يُسمى L4 بـ "التعاوني"، لكن المتطلبات المحددة مُعلَّمة مباشرةً بـ "قيد الانتظار". كما أن GB/Z 177.3—2026 الموجه للهواتف والأجهزة اللوحية يحدد حاليًا طرق الاختبار فقط لـ L1 وL2 وL3.

بعبارة أخرى، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي من المستوى L3 لا يزال يُعد مساعدًا: فهو قادر على تقسيم المهام واستخدام الأدوات وتذكر التفضيلات، لكنه يعمل أساسًا حول جهاز واحد وهدف مستخدم واحد. أما عند الوصول إلى "التعاون"، فتتوسع المشكلة تلقائيًا لتشمل عدة وكلاء، وأجهزة متعددة، وكيانات خدمة متعددة.

هل يمكن للهاتف تفويض حجز التذاكر إلى وكيل سفر، وتفويض الميزانية إلى خدمة الدفع، ثم السماح للسيارة والأذنات والتقويم بتعديل الخطة معًا؟ من يتحمل المسؤولية إذا تم تنفيذ المهمة بشكل خاطئ؟ هل يمكن لوكيل واحد أن ينقل الصلاحيات التي حصل عليها إلى وكيل آخر؟ لا توجد إجابات ثابتة لهذه الأسئلة، وبالتالي يصعب تحقيق أسئلة اختبار قابلة للتكرار على مستوى L4.

L4 فارغ، والمشكلة ليست في قدرة النموذج، بل في أن قواعد التعاون وحدود المسؤولية وآليات الأمان لم تنضج بعد.

لا يمكن تطبيق منطق المسؤولية في القيادة الذاتية على L1–L4 في الهواتف. فمستويات القيادة الذاتية تدور حول استلام المركبة لمهام القيادة الديناميكية وتقسيم المسؤولية في الحوادث؛ بينما تقاس مستويات الأجهزة الذكية بتعقيد المهمة وقدرة النظام. الأرقام تبدو متشابهة، لكن المواد الدراسية مختلفة تمامًا.

لذلك، يمكن الآن تفسير أي ادعاء يُصنّف هاتفًا من فئة L3 على أنه "ذكاء اصطناعي بمستوى القيادة الذاتية الكاملة" على أنه مجرد "لغة تسويقية". أما الهواتف الحقيقية من فئة L4، فعلى الأقل يجب انتظار أن تُحدد المعايير أولاً ما المقصود بالتعاون—ومن يُطبّق المكابح عند فشل التعاون.

Do you still need to change your phone?

بالنسبة للمستهلكين العاديين، فإن أكثر سؤال أسمعه حول هذا المعيار هو: مع تطبيق هذا المعيار التصنيفي تدريجيًا، هل نحتاج إلى تغيير هواتفنا الجديدة للاستفادة من قدرات أفضل لـ AI Agent؟

إذا سُئلت وفقًا للمعيار الوطني بدقة، متى يتم إطلاق الهاتف L3؟ الإجابة هي: تم إطلاقه بالفعل.

لأن القائمة الأولى لا تضم جميع الهواتف الجديدة غير المُطلَقة بعد: فقد تم إطلاق هواوي Pura X Max في أبريل، كما ظهرت ثلاث هواتف من لينوفو moto في مايو. بالطبع، تضم القائمة أيضًا منتجات لا تزال ضمن نافذة الإطلاق، مثل هاتف رونغياو Robot Phone. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد القائمة المألوفة أكثر "هاتف دوباء" الجيل الثاني ضمن القائمة ذات الصلة.

لكن ما يهتم به المستهلكون حقًا ليس عادةً المستوى L3 من حيث الشهادة، بل شيء آخر: متى يمكن شراء هاتف يستطيع فهم الأهداف بشكل مستقر، وتنفيذ المهام عبر التطبيقات المختلفة، ولا يفشل في الخطوة الأخيرة؟

قدمت هواوي جدولاً زمنياً أكثر وضوحاً: سيُطلق Robot Phone AgenticOS في أغسطس 2026، ومن المخطط تقديم نسخة تجريبية لسلسلة Magic9 في الربع الرابع.

يتم أيضًا تطوير إطار عمل التلقائي للوظائف والواجهة في نظام Android الأصلي، لتمكين التطبيق من فتح الوظائف للوكلاء، مع خطط لإصدار مزيد من التفاصيل في أواخر عام 2026.

بناءً على ذلك، فإن النصف الثاني من عام 2026 سيكون النافذة الأولى التي تشهد ظهورًا مكثفًا لتجربة L3 للمستهلكين؛ لكن إذا كنت تتوقع أن تصبح هذه التجربة قدرة ثابتة في الهواتف الرئيسية كما هي الحال اليوم مع الكاميرات والدفع، فإن نقطة المراقبة الأكثر واقعية هي عام 2027.

وفقًا لتوقعات Counterpoint، بحلول عام 2027، ستشكل الهواتف التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي 52% من إجمالي الشحنات العالمية، وستستمر القدرات الوكيلة في الانتشار نحو المنتجات الرائدة.

لكن هذا لا يزال لا يمكن تحويله مباشرة إلى حصة السوق وفقًا للمعيار الوطني L3، لأن التعريفين مختلفان. لكنه يعطي مؤشرًا على وتيرة تبديل الهواتف التي يمكننا توقعها: في عام 2026، نراقب الهواتف الرائدة كتجربة أولية، وفي عام 2027، نراقب ما إذا كانت بيئة التطبيقات والهواتف متوسطة المدى ستلحق بالركب.

لذلك، إذا لم تكن هناك مشاكل واضحة في أداء هاتفك الحالي أو عمر بطاريته، فلا داعي لاستبداله مبكرًا فقط للحصول على شهادة L3.

تسمح المعايير بإنجاز الاستدلالات المعقدة عبر السحابة، ويمكن أيضًا أن تصل العديد من القدرات إلى الطرازات الرائدة الحالية من خلال تحديثات النظام؛ ما يحدد التجربة حقًا هو ما إذا كان المصنع يحافظ على النظام باستمرار، وما إذا كانت التطبيقات الشائعة مستعدة لفتح واجهات الأدوات.

إذا كان قد حان بالفعل وقت تغيير الجهاز، فيمكن أن يصبح L3 خيارًا جديدًا للفرز، لكن يجب على الأقل التحقق من ثلاثة أمور: معدل نجاح المهام الحقيقية، نطاق تغطية التطبيقات الشائعة، وما إذا كانت كل خطوة من خطوات التشغيل مرئية وقابلة للإيقاف المؤقت والإلغاء.

الشهادة تثبت أن الهاتف عبر خطًا، لكنها لا تثبت أنه يستحق تولي حياتك الرقمية.

ما يستحق الانتظار حقًا هو اليوم الذي ن перестаем الاهتمام بمستواه، ونتذكر فقط العبارة "ساعدني في إنجازها" بعد أن تُنجز الأمور بثبات.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.