مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين تتجه نحو المناطق الشمالية وشمال غرب الصين

يتحول المركز الجغرافي لقوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين من "القرب من المستخدمين" إلى "القرب من الكهرباء والأرض وظروف التبريد".

كاتب المقال، المصدر: ME News



• يتحول التركيز الجغرافي لقوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين من "القرب من المستخدمين" إلى "القرب من الكهرباء والأرض وظروف التبريد". وفقًا لأحدث إحصائيات BloombergNEF، تم توزيع أكثر من نصف مشاريع مراكز البيانات قيد الإنشاء أو التخطيط على مستوى البلاد في الشمال والشمال الغربي؛ ومن المتوقع أن تتجاوز هذه المناطق بحلول عام 2028 مراكز تقليدية مثل بكين وشنغهاي لتصبح أكبر منطقة إمداد للحوسبة على مستوى البلاد.
• هذا ليس مجرد "نقل مراكز البيانات غربًا"، بل هو جعل الذكاء الاصطناعي مراكز البيانات أقرب إلى البنية التحتية للطاقة. بعد أن رفعت تدريب النماذج والاستنتاجات غير المباشرة الضخمة من حجم استهلاك الطاقة للمشاريع الفردية، أصبح سعر الكهرباء واستقرار التزويد وقدرة الحصول على الطاقة الخضراء ومساحة التوسع أكثر أهمية من الموقع الحضري.
• تم تأكيد اتجاه التجميع من قبل البيانات الرسمية. بحلول نهاية عام 2025، تجاوز عدد مراكز الحوسبة النشطة على مستوى البلاد 13.73 مليون خزانة قياسية، ووصلت قدرة الحوسبة الذكية إلى 1.59 مليون PFLOPS (FP16)؛ تمثل حجم الحوسبة الذكية في مراكز الحوسبة الوطنية الثمانية أكثر من 80% من إجمالي البلاد، كما تجاوزت الحوسبة الجديدة المضافة في مناطق المراكز أكثر من 80% من إجمالي الحوسبة الجديدة المضافة في البلاد.
• لن تُستهلك قوة الحوسبة في الشرق من قبل الشمال والشمال الغربي. إن الأعمال الأقل حساسية للتأخير، مثل التدريب وتخزين السحابة والتحليل غير المتصل، أكثر ملاءمة للنقل على مسافات طويلة، بينما لا تزال القيادة الذاتية والتحكم الصناعي والمعاملات المباشرة والاستدلال المباشر الموجه للمستخدم بحاجة إلى التواجد بالقرب من المناطق الكثيفة سكانيًا وصناعيًا. من المرجح أن يتشكل مستقبلًا هيكل ثنائي يتكوّن من "قاعدة حوسبة ثقيلة في الغرب + عقد خدمات منخفضة التأخير في الشرق".
• المخاطر الحقيقية ليست في النقل الغربي نفسه، بل في ما إذا كانت الاستثمارات الجديدة ستتجه مرة أخرى نحو "التركيز على البناء وإهمال الاستخدام". عندما تنمو استثمارات الخوادم والرقائق والطاقة بمعدلات على مستوى GW، فإن العائد سيكون محددًا بمستوى التفعيل، واستخدام الموارد، وكفاءة توجيه الشبكة، وقدرة المشروع على الحصول على أحمال عمل مستمرة من الذكاء الاصطناعي.

على مدار العقد الماضي، كانت المواقع الأكثر طبيعية لمركز البيانات في الصين هي بكين وشنغهاي وشنتشن وهانغتشو وغيرها من المناطق ذات الكثافة العالية لصناعة الإنترنت والتمويل، لأن مراكز البيانات التقليدية تخدم أولاً المستخدمين والشركات، حيث تكون تأخيرات الشبكة ومسافة العملاء وبيئة خدمات السحابة أكثر أهمية من تكلفة الطاقة. لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد كتابة منطق اختيار المواقع هذا، لأن هيكل تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي يختلف بشكل واضح عن أعمال الإنترنت التقليدية.

كشفت دراسة حديثة نُشرت من قبل BloombergNEF في 8 سبتمبر أن أكثر من نصف مشاريع مراكز البيانات الصينية في خططها تقع في المناطق الشمالية والشمالية الغربية، بما في ذلك منغوليا الداخلية وغيرها. ووفقًا لتنبؤاتها، بحلول عام 2028، ستتجاوز هذه المناطق أسواقًا ناضجة مثل بكين وشنغهاي لتصبح أكبر مناطق إمداد بالقدرة الحسابية في البلاد؛ وبحلول عام 2030، قد تمثل سعة تكنولوجيا المعلومات في مراكز البيانات التي تم تشغيلها في المناطق الشمالية والشمالية الغربية حوالي ثلث إجمالي البلاد. في الوقت نفسه، من المتوقع أن تزيد سعة تكنولوجيا المعلومات الفعلية المُشغلة لمراكز البيانات الصينية أكثر من الضعف خلال الخمس سنوات القادمة، وأن يرتفع الطلب الكلي على الكهرباء بحلول عام 2030 بنسبة 151% ليصل إلى 329 تيراواط/ساعة، ما يمثل حوالي 2.4% من الطلب الكهربائي الوطني.

إن معنى هذا التغيير لا يقتصر فقط على بدء تنفيذ "نقل الحوسبة من الشرق إلى الغرب". الأهم هو أن الذكاء الاصطناعي جعل منطق اختيار مواقع مراكز البيانات يتجه بوضوح نحو الصناعة الطاقية. عندما ينتقل تجمع تدريب من عدة عشرات من الميغاواط إلى مئات الميغاواط وحتى مستوى 1 جيغاواط، فإن أول سؤال تطرحه الشركات لم يعد عن مدى قرب مركز البيانات من المستخدمين، بل عن أين يمكن الحصول بثبات على كمية كافية من الكهرباء، وأين يمكن التوسع بتكاليف منخفضة على المدى الطويل، وأين من الأسهل تحقيق متطلبات نسبة الطاقة الخضراء ومؤشرات استهلاك الطاقة. وهكذا، تُفرض على الحوسبة قيود طاقية مشابهة لتلك التي تواجه الصناعات الثقيلة، مع فارق أنها تنتج معلمات النماذج ونتائج الاستدلال والخدمات الرقمية.

لم يكن اهتمام منغوليا الداخلية بالعينة الأكثر رواجًا صدفة. فهناك أراضٍ وافرة نسبيًا، وطقس بارد، وموارد وافرة من طاقة الرياح والطاقة الشمسية، كما أن المسافة إلى بكين ليست بعيدة. إن البيئة الباردة تساعد على تقليل عبء التبريد، ولكن الأهم هو أنه مع دخول مجموعات الذكاء الاصطناعي إلى نطاق مئات الميغاواط وحتى غيغاواط، أصبحت القدرة على حل مشكلة التزويد الكهربائي الضخم وتوسيع القدرة بشكل مستمر في وقت واحد شرطًا أساسيًا لاختيار الموقع.

أظهر تقرير "تطور الصين الرقمية (2025)" الصادر عن مكتب البيانات الوطني أن عدد خوادم مراكز الحوسبة النشطة في جميع أنحاء البلاد تجاوز 13.73 مليون خادم قياسي بحلول نهاية عام 2025، مع إنشاء 42 مجموعة حوسبة ذكية تضم عشرات الآلاف من البطاقات، ووصل حجم الحوسبة الذكية إلى 1.59 مليون PFLOPS (FP16). والأكثر إثارةً للانتباه أن جميع أنواع حوسبة جديدة في مناطق المحاور الثمانية الوطنية للحوسبة تمثل أكثر من 80% من إجمالي الحوسبة الجديدة في البلاد؛ بينما أظهر تقرير "مسح الموارد البياناتية الوطنية (2025)" أن حجم الحوسبة الذكية في المحاور الثمانية والعشرة مجموعات رئيسية يتجاوز أيضًا 80% من إجمالي حجم الحوسبة الذكية في البلاد. وهذا يشير إلى أن تجميع الحوسبة لم يعد هدفًا تخطيطيًا، بل بات هيكلًا واقعيًا.

القيود التنظيمية عززت هذا الاتجاه بشكل أكبر. أوضح رأي تنفيذي نُشر في أواخر عام 2023 بشأن شبكة الحوسبة الموحدة على مستوى البلاد أنه لا يُسمح ببناء مراكز بيانات كبيرة وفائقة الكبيرة خارج العقد المركزية الوطنية، في الوقت الذي يُشجع فيه على نقل أنشطة تدريب النماذج، والتعلم الآلي، وتقديم الفيديو، والتحليل غير المباشر، والتخزين والنسخ الاحتياطي إلى الغرب. بعبارة أخرى، فإن الحكومة والسوق يعيدان معًا ترتيب أهمية عوامل الإنتاج: فقد كان أعلى تكلفة في مراكز البيانات في الماضي هي "القرب من العملاء"، بينما أصبحت التكلفة الأعلى الآن هي "الحصول على كهرباء كافية ومستقرة".

الإجراءات الشركاتية تُظهر الأمور بشكل أفضل. في أواخر يوليو 2026، أشارت وسائل إعلام متعددة إلى تقرير من بلومبرغ مفاده أن DeepSeek تخطط لبناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بسعة حوالي 1 غيغاواط في أولان تشيبو، وتأجير سعة مشغّلين محليين آخرين، بهدف تشغيل جزء على الأقل من الطاقة الإنتاجية بحلول أواخر 2027 أو أوائل 2028. بالنسبة لشركة تشتهر بكفاءة نماذجها، فإن التخطيط المباشر لبنية تحتية بمستوى الغيغاواط يمثل نموذجًا واضحًا: فتحسين الكفاءة لم يُلغي الحاجة إلى قوة الحوسبة، بل ربما زاد الطلب الكلي بسبب زيادة دورات التدريب، وتوسع استخدام الاستدلال، وتدوير النماذج.

حالة Zhipu توضح تغييرًا آخر. تُظهر التقارير العامة أن Z.AI التابعة لـ Zhipu قد أكملت بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بسعة حوالي 1 غيغاواط وبدأت التشغيل الجزئي، مع استخدام شرائح ذكاء اصطناعي صينية الصنع. ومع ذلك، لم تُكشف التقارير الحالية عن الموقع الدقيق لهذا المشروع، لذا لا يمكن تصنيفه ببساطة ضمن منغوليا الداخلية أو الشمال الغربي. ما يستحق الاهتمام حقًا هو أن شركات النماذج المستقلة تنتقل من "شراء قوة حوسبة سحابية" إلى "التحكم المباشر في البنية التحتية"، حيث أصبحت قوة الحوسبة مشكلة استراتيجية على الميزانية العمومية للشركة، وليس مجرد مسألة شراء من قسم التقنية.

هذا سيغير أيضًا هيكل العملاء في صناعة مراكز البيانات. في المستقبل، من المرجح أن تشارك شركات النماذج ومزودو السحابة وشركات الطاقة ومنصات محلية في المشاريع الكبيرة للذكاء الاصطناعي، ومن يستطيع حل التحديات المتعلقة بالرقائق والطاقة والشبكة والتبريد السائل والتمويل طويل الأجل في آنٍ واحد فقط هو من سيحصل على مؤهلات الدخول إلى الجولة التالية من المنافسة على البنية التحتية.

إذا فُهم صعود الشمال والشمال الغربي على أنه يعني استبعاد منهجي لمركز البيانات الشرقي، فسيكون ذلك تشخيصًا خاطئًا للهيكل القادم. لا يزال منطقة نهر اليانغتسي تتصدر التقييمات الحالية للقدرة التنافسية من قبل BloombergNEF، لأن الاتصالات الشبكية والعملاء الصناعيين والمواهب وبيئة الخدمات الرقمية لا تزال مركزة في الشرق. مشكلتها ليست نقص الطلب، بل أسعار الكهرباء الأعلى، والأراضي الأكثر تقييدًا، والقيود الأقوى على استهلاك الطاقة، مما يجعلها غير مناسبة لتراكم غير محدود لمجموعات التدريب الضخمة.

التفريق الواضح الحقيقي في المستقبل سيظهر على مستوى "حساسية التأخير". يمكن لمهام مثل التدريب المسبق للنماذج الكبيرة، وجزء من التدريب اللاحق، والتخزين السحابي، والنسخ الاحتياطي، والتحليل غير المتصل، أن تتحمل تأخيرًا شبكيًا أعلى، وبالتالي يسهل نقلها إلى المناطق ذات الموارد؛ بينما تظل القيادة الذاتية، والتحكم الصناعي، والمعاملات عبر الإنترنت، والاستنتاجات الزمنية الموجهة للمستهلكين قريبة من مصدر البيانات والمستخدمين. حتى الاستنتاجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لن تنتقل كلها إلى الغرب، لأن الاستنتاج نفسه قد تشكل من تفاعلات زمنية إلى معالجة دفعية، مما أنشأ مستويات مختلفة من الأحمال.

لذلك، فإن بنية الحوسبة المستقبلية في الصين ستكون أكثر شبهاً بـ"محطات توليد كهرباء كبيرة + شبكة توزيع حضرية": فستتحمل المناطق الشمالية والغربية حسابات أساسية عالية الطاقة وذات أصول ثقيلة يمكن التحكم بها مركزيًا، بينما ستحتفظ المناطق الشرقية بالعقد ذات القيمة العالية والتأخير المنخفض والقريبة من التطبيقات، مع ربطها في الوسط عبر شبكات سريعة ومنصة تحكم موحدة. الهدف النهائي لـ"نقل البيانات من الشرق إلى الغرب" ليس نقل الخوادم من مكان A إلى مكان B، بل إعادة توزيع مهام الحوسبة المختلفة على المواقع الأكثر كفاءة اقتصاديًا.

هذا أيضًا أخطر مخاطر الاستثمار التي تُهمل حاليًا. كشف مكتب البيانات الوطني أن معدل التثبيت الإجمالي لمجموعات مراكز البيانات العشرة بلغ 62.72% حتى مارس 2024، بزيادة حوالي 4 نقاط مئوية مقارنة بعام 2022. وبعد ذلك، استمر توسيع حجم البناء، ولم يعد بإمكان الصناعة أن تركز فقط على "عدد الرفوف المبنية"، بل يجب أن تنظر إلى ما إذا كانت هذه الرفوف تحمل فعليًا مهام ذكاء اصطناعي مستمرة.

إن تكاليف رأس المال لمرافق بيانات الذكاء الاصطناعي مرتفعة جدًا، ويعتبر استهلاك الرقائق أسرع بكثير من البنية التحتية التقليدية. إذا كانت مركز حسابات ضخم يفتقر إلى عملاء مستقرين، فقد يصبح أصلًا ذا استخدام منخفض حتى مع انخفاض تكلفة الكهرباء وانخفاض PUE. خاصةً في ظل التنافس بين المناطق على مشاريع "مراكز الحوسبة الذكية" و"مراكز القوة الحسابية"، فإن أكثر ما يجب تجنبه هو اعتبار السعة المخطط لها كطلب حقيقي، واعتبار إكمال بناء المبنى كإغلاق تجاري كامل.

لذلك أصبحت الشبكات والجدولة أكثر أهمية. كشفت إدارة البيانات الوطنية سابقًا أن تأخير الشبكة بين عقدتي المركز الشرقي والغربي قد تحقق بالفعل متطلبات 20 مللي ثانية، وتم التقدم في ربطات ضوئية كاملة بسعة عالية تصل إلى 400 جيجابت/ثانية و800 جيجابت/ثانية. بحلول عام 2026، ستستمر推进 شبكة تجريبية للإنترنت الحاسوبي، وعقدة وطنية للربط الحاسوبي، ومنصة تجريبية وتحقق للشبكة الوطنية المتكاملة للحوسبة. فقط عندما يمكن اكتشاف الحوسبة عن بُعد واستدعائها وحساب تكلفتها ونقلها بسرعة مثل خدمات السحابة، ستتحول الطاقة الرخيصة في الغرب فعليًا إلى حوسبة منخفضة التكلفة يمكن للشركات في الشرق استخدامها.

لذلك، لم يعد التنافس في الجولة القادمة مجرد "من يمتلك المزيد من وحدات معالجة الرسومات"، بل "من يستطيع تحويل وحدات معالجة الرسومات إلى عملات ودخل أعمال بمستوى استخدام أعلى". يمكن نقل موقع مراكز البيانات غربًا، لكن النماذج والخوارزميات والعملاء وبيئة التطبيقات لا تزال تحدد سلطة التسعير النهائية.

من منظور أطول أمدًا، فإن أهمية هذه الموجة من النقل إلى الشمال والغرب تكمن في ربط مزايا الصين في البنية التحتية للطاقة بطلب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. في الماضي، كانت الصين تبني خطوط نقل الكهرباء فائقة الجهد لنقل الكهرباء من الغرب إلى الشرق؛ بينما يمثل "حسابات الشرق للغرب" فكرة بديلة تتمثل في نقل مهام الحوسبة القابلة للتنقل بالقرب من مصادر الطاقة في بعض السيناريوهات. الأول ينقل الكهرباء، والثاني ينقل البيانات، وكلاهما يعكس إعادة توزيع للموارد الإقليمية.

هذا يفسر أيضًا لماذا ستصبح الشمال والشمال الغربي المحور الرئيسي للنمو في قوة الحوسبة الجديدة، لكنها未必 تصبح مركزًا جديدًا لجميع الأنشطة الرقمية. قوة الحوسبة هي أساس الذكاء الاصطناعي، لكنها ليست بالضرورة صناعة بذاتها. لا تزال تطوير النماذج ذات القيمة العالية، وبيئة البرمجيات، والعملاء الصناعيين، والسيناريوهات التجارية، تعتمد بشكل كبير على مدن مثل بكين وشنغهاي وشنتشن وهانغتشو. من الأسهل للغرب الحصول على قيمة البنية التحتية ذات الأصول الثقيلة واستهلاك الطاقة، بينما لا يزال الشرق يمتلك نسبة أعلى من أرباح البرمجيات والتطبيقات.

لا يمكن تقييم نجاح إعادة رسم هذه الخريطة فقط من خلال عدد أرفف الخوادم وعدد GW التي تحتلها المناطق الشمالية وشمال غرب الصين بحلول عام 2030، بل يجب النظر إلى ثلاثة نتائج: هل يتم استخدام قدرات الحوسبة الجديدة في الغرب بكفاءة عالية على المدى الطويل؟ هل يمكن للطاقة الخضراء وقوى الحوسبة تكوين ميزة تكلفة مستقرة؟ وهل يمكن للشبكات والتحكم عبر المناطق تمكين الشركات من استخدام قدرات الحوسبة البعيدة بنفس سهولة استخدام موارد السحابة المحلية؟ إذا تحققت هذه النقاط الثلاث، فستكون الصين قد شكلت حقًا نظامًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعتمد على "مناطق غنية بالطاقة لتحمل الحوسبة الضخمة، ومناطق كثيفة الصناعة لتنفيذ التطبيقات ذات القيمة العالية".

يتم تركيز قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الصين في الشمال والشمال الغربي، وليس هذا نقلًا صناعيًا تقليديًا، بل نتيجة لإعادة ترتيب أسعار عوامل الإنتاج في عصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الأرض والمناخ والسياسات مهمة، إلا أن ما يغيّر الخريطة حقًا هو الكهرباء: عندما تدفع عمليات تدريب النماذج والاستدلال مراكز البيانات إلى مستوى جيجاوات، تصبح الكهرباء الرخيصة والمستقرة والقابلة للتوسع المستدام المورد الأكثر ندرة.

لكن هذه الخريطة الجديدة لن تمحو الشرق. الأرجح أن يتشكل نمط طبقي يتجه فيه التدريب نحو الطاقة، والاستدلال نحو المستخدمين؛ حيث تتجمع الأصول الثقيلة في الغرب، بينما تظل التطبيقات ذات القيمة العالية متركزة في الشرق. إن فرص الشمال وشمال غرب الصين تكمن في أن تصبح قاعدة الحوسبة لعصر الذكاء الاصطناعي الصيني؛ أما التحدي الذي تواجهه فهي القدرة على تحويل الكهرباء منخفضة التكلفة إلى حوسبة ذات استخدام عالٍ، وليس تحويل المجمعات والمرافق الجديدة إلى أصول زائدة في الدورة القادمة.

إذا كان "الحسبة الشرقية والحساب الغربي" في السنوات الأخيرة قد حَلَّ مسألة أين يجب بناء قوة الحوسبة، فإن السؤال الأهم بدءًا من عام 2026 قد تحوّل إلى: هل يمكن استخدام هذه القوى الحوسبية بشكل مستمر وفعال؟ هذه المسألة ستُحدِّد في النهاية إعادة رسم خريطة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في الصين: هل ستكون تحسينًا حقيقيًا في الكفاءة، أم مجرد دورة جديدة من المنافسة على البنية التحتية؟

[1] Bloomberg News. الصين تبني مستقبلاً ذكياً بعيداً عن أكبر مدنها. 2026-09-08.

[2] المكتب الوطني للبيانات: تقرير تطور الصين الرقمية (2025)، مايو 2026.

[3] المكتب الوطني للبيانات: تقرير مسح الموارد البياناتية الوطنية (2025)، أبريل 2026.

[4] لجنة التنمية الوطنية والإصلاح وغيرها: "رأي بشأن تنفيذ مشروع "الحسبة الشرقية والحوسبة الغربية" بشكل عميق وتسريع بناء شبكة حوسبة متكاملة على مستوى البلاد"، 29 ديسمبر 2023.

[5] مكتب بيانات الدولة: "عقد مكتب الإعلام الجديد مؤتمرًا صحفيًا موضوعيًا بعنوان 'تعزيز التنمية عالية الجودة' لتقديم حالة تقدم تطوير مشروع بيانات الدولة عالي الجودة"، أغسطس 2024.

[6] ذكاء مركز البيانات. ديبسيك ستُنشئ مركز بيانات ذكي بقدرة 1 غيغاواط في منغوليا الداخلية. 2026-08-03.

[7] South China Morning Post. Zhipu shares surge 37% as firm builds giant data centre powered by Chinese chips. 2026-07-21.