كاليفورنيا تطلق أول متعقب لفقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي لمراقبة تأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة

أصبحت كاليفورنيا أول ولاية تبني لوحة عامة تتبع ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي تكلف الناس وظائفهم فعليًا.

أطلق الحاكم غافين نيوسوم أداة تتبع الذكاء الاصطناعي والبطالة في كاليفورنيا، أو CAIT، في 25 يونيو. وقد تم تطوير الأداة بالشراكة مع مختبر السياسة الكاليفورني في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، وإدارة تنمية العمالة في الولاية، حيث تتقاطع مقاييس التعرض للذكاء الاصطناعي المهني مع مطالبات التأمين ضد البطالة تقريبًا في الزمن الحقيقي.

تُظهر النتائج الأولية حتى مايو 2026 عدم وجود زيادة شاملة في مطالبات البطالة بين العاملين في المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي. لكن المتعقب حدد زيادة محلية في المطالبات بين العاملين الحاصلين على شهادة جامعية في الأدوار ذات التعرض العالي.

أظهرت منطقة خليج سان فرانسيسكو والقطاعات المرتبطة بالتكنولوجيا مثل خدمات المعلومات والخدمات المهنية زيادة في المطالبات منذ إطلاق ChatGPT-3.5 في أواخر عام 2022.

تحديث CAIT لبياناته شهريًا، مع توفر تنزيلات عامة لأي شخص يرغب في استكشاف الأرقام.

تم إصدار أمر تنفيذي في 21 مايو 2026 سبق المُتعقِّب، والذي أمر الوكالات الحكومية بالاستعداد للتشوهات المحتملة في سوق العمل الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. وقد نص هذا الأمر على تطوير أدوات بيانات واستراتيجيات دعم القوى العاملة، مما وضع الأساس البيروقراطي لوجود CAIT.

كاليفورنيا هي موطن لكثير من أبرز شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة في العالم، من OpenAI إلى Anthropic إلى عمليات Google DeepMind. إن اختيار الشراكة مع مختبر سياسات كاليفورنيا في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، بدلاً من تطوير الأداة بالكامل داخليًا، يمنح مصداقية منهجية ويوفر قناة لبحث مستمر يمكنه التطور مع تغير قدرات الذكاء الاصطناعي.

ستعمل إصدارات البيانات الشهرية من CAIT كمصدر بيانات جديد للمستثمرين في شركات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات المؤسسات وشركات إدارة رأس المال البشري، وتوفر إشارة مُصدَّقة من الحكومة حول القطاعات التي تشهد استبدالًا فعليًا مقابل الخوف من الاستبدال.

تُظهر البيانات المبكرة تأثيرات مركزة بين المهنيين المثقفين في مراكز التكنولوجيا بدلاً من فقدان وظائف واسع النطاق، مما يشير إلى أن الموجة الأولى من استبدال الذكاء الاصطناعي تضرب الفئة السكانية التي تدفع عادةً الإنفاق الاستهلاكي في المناطق الحضرية ذات التكاليف العالية. إذا تسارعت هذه الاتجاهات، فقد تكون الآثار اللاحقة على أسواق العقارات وإيرادات الضرائب والاقتصادات الإقليمية في أماكن مثل سان فرانسيسكو كبيرة.

إذا أثبت نموذج CAIT نجاحه، فقد تقلد ولايات أخرى هذا النموذج. ويمكن للشركات في مجالات تطوير القوى العاملة والتكنولوجيا التعليمية أن تشهد دعماً من الإنفاق الحكومي الموجه بناءً على هذا النوع من البيانات.