خبير في البيتكوين يحذر من مخاطر أمنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في البنية التحتية مفتوحة المصدر

icon币界网
مشاركة
AI summary iconملخص
أخبار البيتكوين: حذر خبير في البيتكوين يُعرف باسم CobraBitcoin من أن الذكاء الاصطناعي قد يُسرّع اكتشاف الثغرات في البنية التحتية مفتوحة المصدر. مع نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1، يراقب مجتمع البيتكوين عن كثب. قد تكون المكونات الأساسية مثل Bitcoin Core وLightning Network معرضة للخطر. أظهرت ثغرة حديثة في Zcash الخطر. استجابةً لذلك، يستخدم فريق Red Team للبيتكوين الذكاء الاصطناعي والمراجعات اليدوية لتحسين الأمان. تكتسب أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة اهتمامًا متزايدًا مع تزايد المخاطر.
موقع CoinNews يفيد:

مع استمرار تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في البرمجة واكتشاف الثغرات وتشغيل الشبكات تلقائيًا، بدأ مجتمع البيتكوين في مناقشة نوع جديد من الضغوط الأمنية: قد يتم فحص البنية التحتية المفتوحة المصدر بواسطة الآلات بسرعة وأكبر نطاق أكبر.

أشار الشخص المجهول الذي ينشط منذ فترة طويلة في مجتمع البيتكوين، CobraBitcoin، إلى أنه يراقب "الثغرة الكبرى القادمة". وأشار إلى أن مكونات البيتكوين الأساسية الكثيرة تعتمد على نموذج مفتوح المصدر، مما يعني أن Bitcoin Core وتنفيذ شبكة البرق والمحافظ ومخازن الكود ذات الصلة، يمكن تحليلها بسرعة بواسطة أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى.

نموذج جديد يعزز قدرات الاستغلال

ظهر هذا التصريح بعد إصدار OpenAI وAnthropic نماذج جديدة على التوالي. وأشار التقرير إلى أن OpenAI أطلقت GPT-6 Astra، بينما أصدرت Anthropic Claude Fable 5.1، وكلا النموذجين صُمّما للتعامل مع مهام هندسة البرمجيات الأطول والأكثر تعقيدًا.

أعلنت OpenAI أن Astra هي أول نموذج لها يتم نشره على نطاق واسع ويحقق عتبة القدرات الأمنية السيبرانية "الحرجة". وفقًا للشركة، هذا يعني أن النموذج، بعد حصوله على الأدوات والوصول المناسبين، يمكنه اكتشاف ثغرات أمنية غير معروفة سابقًا وتطوير أساليب استغلال جديدة للأنظمة ذات الحماية القوية، دون الحاجة إلى إرشاد يدوي تدريجي لكل خطوة.

  • حصلت Astra على درجة 100% على ExploitBench
  • حصل الجيل السابق من GPT-5.6 Sol على درجة 78.5%
  • نجاح Astra على ExploitGym هو 42.4%

تم وصف Claude Fable 5.1 الذي أصدرته Anthropic على أنه أكثر ملاءمة للمهام البرمجية القائمة على الوكلاء التي تستمر لفترة طويلة، وللمهام المعقدة عبر قواعد الكود الكبيرة.

لقد سبق أن حدث ذلك في صناعة التشفير

سبق أن شهد قطاع التشفير عواقب استخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث الثغرات. في 29 مايو، اكتشف باحث الأمان تايلور هورنباي ثغرة خطيرة في خزان Orchard المُخفي في Zcash.

أفادت التقارير أن هذا الثغرة قد تسمح للمهاجمين بخلق عدد غير محدود من ZEC داخل Orchard دون اكتشافهم. بعد ذلك، أطلقت فرقة تطوير Zcash استجابة طارئة منسقة للتعامل مع المخاطر ذات الصلة.

مطورو البيتكوين يبدأون في التنظيم للرد

بعد حدوث تحذير أمني كبير على محفظة COLDCARD هذا الصيف، قام مجموعة من مطوري وعلماء البيتكوين بتشكيل فريق يُعرف بـ "Bitcoin Red Team".

أظهرت التقارير أن الفريق يحاول دمج نظام الذكاء الاصطناعي مع المراجعة البشرية لفحص مجموعة واسعة من الكود في البيئة المفتوحة المصدر للبيتكوين. تشير هذه التحركات إلى أن المجتمع لم يعد يرى الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لزيادة الكفاءة، بل بدأ أيضًا في اعتباره تغييرًا جديدًا في تطوير الأمان والدفاع.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.