روبرت هاميلتون، الرئيس التنفيذي لشركة AnchorWatch ومساهم في Bitcoin، تم دمج أول مساهمة له في Bitcoin Core في 20 أغسطس. وقد عالج هذا الإصلاح خطأً متعلقًا بالمحفظة، والجانب المثير هو كيفية اكتشافه: من خلال توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي إلى قاعدة كود Bitcoin والسماح لها بالبحث عن المشكلات.
جهود هاميلتون هي جزء من مبادرة أوسع يطلق عليها "فريق البيتكوين الأحمر"، وهي حملة تعتمد على المتطوعين وتستخدم الذكاء الاصطناعي لمراجعة منهجية لشفرة مفتوحة المصدر المرتبطة ببيتكوين. وقد كشف المشروع بالفعل عن آلاف المشكلات المحتملة، بما في ذلك عشرات تم تصنيفها على أنها حرجة. كما كشف عن شيء غير مريح حول الحالة الحالية لأبحاث الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الأدوات التي تحتاجها يمكن سحبها أثناء المراجعة.
داخل سباق الفريق الأحمر لبيتكوين البالغ 30 ساعة
يتكون الفريق الأحمر من هاميلتون و16 متطوعًا الذين أطلقوا أول دفعة كبيرة لهم في أوائل أغسطس. خلال حوالي 30 ساعة، وثّق الفريق 4,962 اكتشافًا عبر أكثر من 390 مستودعًا مفتوح المصدر مرتبطًا بـ Bitcoin. من بينها، تم تصنيف 85 على أنها حرجة و635 على أنها ذات خطورة عالية.
كان هاميلتون قد بدأ في تجربة تحليل الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي على Bitcoin Core منذ مايو على الأقل. وكان العامل المحفز الذي حوّل التجربة الفردية إلى حملة منسقة هو ثغرة في محفظة Coldcard المادية في يوليو، والتي أدت إلى سرقة أكثر من 1,000 BTC.
تُوقف OpenAI الخدمة، وتُدخل البدائل نفسها
حول 9 أغسطس، حظرت OpenAI هاميلتون من إجراء تحليلات أمنية إضافية للبيتكوين باستخدام أدواتها. وتحول الفريق إلى أنظمة ذكاء اصطناعي بديلة، بما في ذلك Kimi K3، لمواصلة عملهم.
العنق الزجاجي لم يعد هو إيجاد الأخطاء
اعترف هاميلتون بنفسه بقيود كبيرة في النهج القائم على الذكاء الاصطناعي: التنسيق في المرحلة التالية مع المُحافظين. العثور على ما يقارب 5000 مشكلة في 30 ساعة أمر مثير للإعجاب. لكن جعل مُحافظين لمئات المستودعات المختلفة يراجعون ويفرزّون ويصلحون هذه النتائج هو تحدٍ مختلف تمامًا.
النسبة تروي القصة. ما يقرب من 5,000 اكتشاف في 30 ساعة من المسح، مقابل التزام واحد مدمج بعد أسابيع من المراجعة.