بيزوس يدعم جولة CuspAI بقيمة 450 مليون دولار مع Nvidia وMeta — قد تخفف نقص وحدات معالجة الرسومات في مجال التشفير

وصلت علاقات الاستثمارات الخاصة بجيف بيزوس مع نيفيديا إلى ما هو أبعد من دائرة الشائعات ودخلت مرحلة التأثير الفعلي: انضم Bezos Expeditions إلى جولة تمويل ضخمة لشركة CuspAI، وقد ساعدت هذه الشركة الناشئة في تشكيل شبكة شركاء تشمل نيفيديا وميتا وسامسونغ وهيونداي للتعامل مع نقص متزايد في المواد يُبطئ إنتاج الرقائق. ما الذي حدث: - في 20 يوليو، أكملت CuspAI جولة من الفئة B بقيمة 450 مليون دولار بقيادة Kleiner Perkins وNEA، مع مشاركة Bezos Expeditions وAMD Ventures وصندوق الاستثمار السيادي للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. وتُقدر هذه الجولة قيمة الشركة الناشئة، التي مقرها كامبريدج، بـ 2.6 مليار دولار — أي حوالي خمسة أضعاف تقييمها البالغ حوالي 520 مليون دولار في سبتمبر الماضي. - كما أطلقت CuspAI "مختبر مواد الذكاء الاصطناعي"، وهو تحالف يضم أكثر من 45 شريكًا. ويجمع هذا المختبر قوة الحوسبة وبيانات المختبرات لتمكين الشركات من اختبار والتحقق من مواد جديدة بشكل أسرع بكثير مما يمكن لأي مختبر واحد القيام به بمفرده. ما الذي تفعله CuspAI: تأسست CuspAI في كامبريدج عام 2024، وتستخدم منصة تُسمى MIRA لتسريع اكتشاف وتأكيد المواد المرشحة التي كانت ستستغرق سنوات من العمل المخبري. يلخص تشاد إدواردز، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك للشركة، المشكلة ببساطة: إن صانعي الرقائق "يبحثون بجنون عن مواد جديدة". لماذا تهم المواد الآن: هذا لا يتعلق بنقص الذاكرة أو الطاقة — بل بالعناصر الخام. تتوقع الوكالة الدولية للطاقة أن الطلب على الغاليوم من مراكز البيانات قد يتجاوز العرض بنسبة حوالي 10٪ بحلول عام 2030، بينما تسيطر الصين حاليًا على حوالي 99٪ من الغاليوم المكرر. كما تصبح عناصر حيوية أخرى مثل الإريديوم والروثينيوم والتنتالوم أكثر ندرة وأكثر تكلفة. إن الإنجازات التي تسرع اكتشاف المواد وتأهيلها يمكن أن تؤثر مباشرة على سرعة توسيع إنتاج الرقائق. منظور المستثمرين والآثار: قال شريك Kleiner Perkins جوش كواين: "لقد بنت CuspAI محرك بحث يغير هذا الوضع". وعلى الرغم من أن CuspAI لا تزال خاصة ولا توجد أي خطط لطرحها العام، فإن الشركات العامة في المختبر — ولا سيما نيفيديا وميتا — ستستفيد إذا تم توفير مواد جديدة قابلة للاستخدام على نطاق واسع. لا يمكن للمستثمرين الأفراد شراء CuspAI مباشرة حاليًا، لكن يمكنهم مراقبة الموردين والشركات المصنعة للرقائق العامة الأكثر تأثرًا بزيادة كفاءة المواد. لماذا يجب على قراء العملات المشفرة الاهتمام: تؤثر توافر وتكلفة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على البنية التحتية للعملات المشفرة وسلسلة الكتل: فكلما زادت صعوبة أو انخفضت تكلفة الوصول إلى الرقائق المتقدمة، أثر ذلك على اقتصاديات التعدين، وأجهزة المدققين، وقدرة مراكز البيانات التي تستضيف الحوسبة على السلسلة وخارجها. ويمكن أن تسرع اكتشاف المواد الأسرع إنتاج رقائق GPU وأجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، مما يخفف الضغط على العرض الذي غالبًا ما يرفع تكاليف الأجهزة لمشاريع العملات المشفرة. نمط في استثمارات بيزوس: هذا ليس أول دخول لبيزوس خلف الكواليس في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي: فقد دعم سابقًا شركة ناشئة تركّز على التصنيع، وهي Prometheus، مما يشير إلى نمط من تمويل لاعبين على مستوى البنية التحتية في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي بدلاً من التركيز فقط على النماذج والتطبيقات العلوية. الخلاصة: حاليًا، لا يمثل الإشارة الأكثر قابلية للتنفيذ تحركًا في رمز سهم، بل ديناميكيات سلسلة التوريد: راقب توافر المواد وما إذا كان مختبر مواد الذكاء الاصطناعي سيجذب شركاء أكبر. إذا نجح نهج CuspAI في التوسع، فستكون أول الآثار المرئية في سرعة قدرة نيفيديا وغيرها من صانعي الرقائق على تأهيل ودمج مواد جديدة في الإنتاج — وهو تطور له آثار بعيدة المدى على الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والبنية التحتية للعملات المشفرة.