تقرير برنستاين: 70 مشروع دواء مدعوم بالذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية، ونتيجة فعلية متوقعة خلال 3-5 سنوات

وفقًا لبحث TideX، أشار تقرير Bernstein المؤرخ في 26 أغسطس 2026 إلى أن حوالي 70 مشروعًا لتطوير أدوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي دخلت مراحل السريرية، مع بقاء معظمها في مراحل مبكرة، وسيكون الاختبار الحقيقي خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. وقد أعلن المديران التنفيذيان لـ DeepMind وAnthropic مؤخرًا أن "الذكاء الاصطناعي سيشفى معظم الأمراض خلال 5 إلى 10 سنوات"، ويعتقد Bernstein أن هذه التصريحات تشبه أكثر دفاعًا عن القيمة الاجتماعية للذكاء الاصطناعي، وتفتقر إلى دعم واقعي لتطوير الأدوية. فكل طبقة — من اكتشاف الهدف البيولوجي إلى التجارب السريرية وحتى قدرة النظام الصحي — تمثل عقبة، ففي النهاية، يجب التحقق من البيولوجيا في جسم الإنسان، وهذا الإيقاع لا يمكن تقليله بواسطة الخوارزميات. يعتقد Bernstein أن القيمة الأساسية للذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية تكمن في تحسين جودة اتخاذ القرار، وليس فقط تسريع العمليات. فزيادة معدل النجاح بنسبة 20% تخلق عائدات بحثية أكبر بكثير من توفير同等 مقدار من الوقت والتكلفة. وإذا ما استُخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة الأمراض الصعبة التي لا تزال البيولوجيا غير مفهومة تمامًا بشأنها، فحتى مع انخفاض معدل النجاح الكلي، فإن القيمة المُنشأة ستكون أكبر. وتختلف توزيعات الذكاء الاصطناعي بين شركات الأدوية الكبرى بشكل ملحوظ: فـ Eli Lilly لديها أكبر عدد من الشراكات الخارجية (25 شراكة)، وتعتبر Roche الأكثر استثمارًا في قوة الحوسبة، بينما تمتلك Amgen أعمق حواجز بيانات من خلال deCODE Genetics. لم يُلاحظ حتى الآن أي دعم ملموس من الذكاء الاصطناعي على بيانات موافقة FDA، حيث يعكس متوسط 48.5 دواء جديد معتمد سنويًا خلال الخمس سنوات الماضية أكثر تطور النظام التنظيمي وصعود الأدوية الحيوية. لقد لعب الذكاء الاصطناعي دورًا في تصميم الجزيئات والفرز الافتراضي واكتشاف الأهداف، لكن "شفاء جميع الأمراض" يتطلب تجاوز عقبات متعددة، وهذا لا يمكن حله ببساطة عبر تكرار الخوارزميات.