ستة مهندسين. سبعة وسبعين يومًا. هذا هو ما استغرقه AWS لإعادة بناء محرك الاستنتاج خلف Amazon Bedrock، خدمته الرائدة في الذكاء الاصطناعي. كان التقدير الأصلي يتطلب من 30 إلى 40 مهندسًا يعملون من 12 إلى 18 شهرًا.
النتيجة هي بنية جديدة تُسمى Mantle، أو مشروع Mantle، مصممة لحل قيود السعة والأداء التي ظهرت مع انفجار أحمال الذكاء الاصطناعي على Bedrock.
كيف قام ستة أشخاص بعمل أربعين
المكون السري كان Kiro، خدمة البرمجة الوكيلة من أمازون. أنشأ الأداة المواصفات، والكود، والاختبارات، والنشر، وتصرفت كعامل مضاعف حول فريق صغير من المهندسين المتمرسين إلى شيء أكثر إنتاجية بكثير. وقد أشار قادة AWS إلى زيادة في الإنتاجية تتراوح بين 10 إلى 20 مرة عندما يستخدم المهندسون المهرة أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة ضمن سير عمل مُحكمة.
أشار أندى جاسي إلى مشروع Mantle في خطابه للمساهمين لعام 2025، مُموقعًا إياه كدليل على أن أمازون تطبّق ما تدعو إليه فيما يتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من الاستخدام المكثف للكود المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، فقد شدد قادة AWS على أن المراجعة البشرية الإلزامية تظل جزءًا لا يمكن التنازل عنه من العملية. يتم التحقق من كل سطر من الكود المُنشأ بالذكاء الاصطناعي بواسطة البشر قبل النشر.
لماذا احتاج Bedrock إلى إعادة بناء
لم يكن توقيت Mantle عشوائيًا. فقد عالج Bedrock عددًا أكبر من الرموز في الربع الأول من عام 2026 مقارنةً بكل السنوات السابقة مجتمعة. وارتفع استخدام الخدمة بنسبة تقارب الضعف في مارس 2026 فقط.
يعمل محرك Mantle الآن من خلال نقطة نهاية خدمة مخصصة تسمى bedrock-mantle، منفصلة عن نقطة نهاية bedrock-runtime القديمة. تؤكد وثائق AWS على فصل الحصص بين الاثنين، مما يدل على أن البنية الجديدة تعمل بالكامل وتخدم حركة المرور الإنتاجية.
مشهد المنافسة
كانت AWS في مواجهة موثقة جيدًا للحصول على حصة في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصة ضد Microsoft Azure، الذي استفاد بشكل هائل من شراكته مع OpenAI. كما كانت Google Cloud عدوانية، مستفيدة من نماذج Gemini وأجهزة TPU الخاصة بها.
مشروع مانتل يُصدّق أيضًا على نهج محدد لتطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي: فرق صغيرة وخبرة تستخدم أدوات وكيلة مع إشراف بشري صارم.