قامت Amazon Web Services للتو بفعل كان يبدو سخيفًا قبل عامين: جعلت Anthropic وOpenAI يعملان معًا كفريق واحد. والنتيجة هي AWS Continuum، منصة أمان مبنية على الذكاء الاصطناعي تُلقِن دورة حياة ثغرات الكود بالكامل، من الاكتشاف إلى الإصلاح، بسرعة تجعل فرق الأمان البشرية تبدو وكأنها تعمل ببطء شديد.
تم إطلاق المنصة في 17 يونيو خلال قمة AWS في مدينة نيويورك، وهي تمثل استثمارًا جريئًا على أن مستقبل أمن المؤسسات لا يكمن في توظيف محللين إضافيين، بل في نشر وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم اكتشاف الثغرات وتحديد أولوياتها والتحقق منها وإصلاحها قبل أن ينهي أي فرد في فريق الأمن قهوته الصباحية.
كيف يعمل كونتينيوم فعليًا
تعمل المنصة في أربع مراحل منظمة: الاكتشاف، وتحديد الأولويات، والتحقق، والتخفيف/التصحيح. يبدأ Continuum في وضع "وضع التعلم" الخاضع للإشراف قبل الانتقال إلى التطبيق التلقائي. إنه يراقب، ويتعلم قاعدة الكود وأنماط الأمان الخاصة بك، ولا يبدأ في اتخاذ قرارات ذاتية إلا عندما يمتلك ما يكفي من السياق لتجنب تعطيل كل شيء.
نموذج Claude Mythos من Anthropic يقوم بالمهام الثقيلة على جانب الاكتشاف، ويتفوق في تحديد الثغرات وربطها بسرعات تفوق فرق الأمن البشرية. وتساهم نماذج OpenAI المتقدمة في تحسين الأداء بشكل مشابه عبر سير عمل الأمان. كما يتكامل المنصة مع أدوات AWS الأمنية الحالية مثل Security Agent، وستقدم ميزات جديدة لنمذجة التهديدات مع مرور الوقت.
النهج المستقل عن النموذج هو التفصيل الرئيسي هنا. أما AWS فليست تراهن على مزود واحد للذكاء الاصطناعي. بل تقوم ببناء بنية تحتية يمكنها استبدال أي نموذج يحقق أفضل أداء للمهمة المعطاة.
التحالف غير المحتمل خلف الإطلاق
علاقة Anthropic ليست جديدة. فقد كانت نماذج Anthropic متاحة على Amazon Bedrock منذ على الأقل 2024، بدعم من استثمار كبير.
الجانب الخاص بـ OpenAI أحدث. أصبحت نماذج OpenAI المتقدمة متاحة على Bedrock بعد اتفاق مُحدَّث مع Microsoft، تم إنجازه تقريبًا في أبريل إلى مايو 2026. أعاد هذا الاتفاق هيكلة شروط الحصرية التي كانت تُبقي نماذج OpenAI الأفضل داخل نظام Azure الخاص بـ Microsoft.
للمطورين، النتيجة العملية بسيطة: يمكنك الآن الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة المتعددة لسير العمل الأمني دون مغادرة بيئة AWS.