Amazon Web Services، أكبر مزود سحابي في العالم، أصدر تعليمات داخلية تطلب من فرق الهندسة خفض هدر وحدات المعالجة المركزية وتنظيف حالات EC2 غير المستخدمة. السبب بسيط: الطلب على الحوسبة، الذي يُدفع بشكل كبير بواسطة أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، يفوق العرض، ويعاني المهندسون الذين يطلبون سعة وحدات معالجة مركزية جديدة من الانتظار لعدة أيام للحصول عليها.
ما الذي يحدث فعليًا داخل AWS
تعود التوجيهات إلى اجتماعات داخلية عُقدت في مايو، حيث شدد القيادة على ضرورة الاستفادة القصوى من البنية التحتية الحالية قبل توقع وصول الأجهزة الجديدة. وقد حُددت مواعيد نهائية للمهندسين لتحديد وتقليل حالات EC2 غير المستخدمة، وهي فئة تُذكر أنها تمثل حوالي 65% من جميع الحالات النشطة التي يتم استخدامها بشكل غير كافٍ.
يشمل دليل التحسين الذي تدفعه AWS داخليًا تحسين حجم الموارد بشكل أفضل (مطابقة أنواع المثيلات مع احتياجات الحمل الفعلية)، وإيقاف تلقائي للمثيلات غير النشطة، وتحسينات كفاءة أوسع في كيفية تخصيص الفرق وإدارة الموارد.
التأخيرات المتعددة الأيام في تزويد سعة خوادم CPU هي أكثر الأعراض وضوحًا. لقد عملت AWS تاريخيًا بوجود هامش كافٍ يسمح للفِرق الداخلية بتشغيل الموارد بسرعة نسبيًا. عندما تمتد جداول توفير الموارد من ساعات إلى أيام، فإن البنية التحتية تعمل أقرب إلى الحد الأقصى مما يفضله أي شخص.
الذكاء الاصطناعي يأكل مركز البيانات
لا تواجه AWS وحدها الضغط. فقد أقرت كل من Microsoft Azure وGoogle Cloud بقيود القدرة في مؤتمراتهما الأخيرة حول الأرباح، حيث أصبح توفر وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عائقًا رئيسيًا عبر الصناعة بأكملها. لكن تقلص قدرة وحدات المعالجة المركزية (CPU) في AWS هو تطور أحدث، ويشير إلى أن الضغط ينتشر خارج مجموعات وحدات معالجة الرسوميات التي تحظى بأكبر قدر من الاهتمام.
استثمرت أمازون بشدة في الشرائح المخصصة، بما في ذلك معالجات Graviton الخاصة بالحوسبة العامة وشرائح Trainium الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي، جزئيًا لتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين وجزئيًا لتحسين الأداء لكل واط. لكن جداول تصنيع الشرائح تعني أن هذه الاستثمارات تستغرق أرباعًا أو سنوات لتحويلها إلى قدرات مُطبقة.
ما يعنيه ذلك لعملاء السحابة والسوق الأوسع
بالنسبة للشركات التي تشغل أحمال عمل على AWS، يمكن أن تظهر الضغوط على القدرة الداخلية من جانب المزود بعدة طرق. فقد يصبح من الصعب حجز أنواع معينة من الأمثلة في مناطق محددة. ويمكن أن ترتفع أسعار حالات Spot، التي تتغير بناءً على القدرة الزائدة المتاحة، مع تقلص هذه القدرة الزائدة. وقد عدّلت AWS بالفعل الأسعار المنشورة للقدرات المحجوزة، بما في ذلك زيادة ملحوظة بنسبة حوالي 15% عبر عائلات GPU في بداية عام 2026.
العملاء المؤسسيون الأكثر احتمالًا لشعورهم بالتأثير هم أولئك الذين يشغلون تطبيقات مكثفة للموارد دون التزامات بحجز سعة. الشركات التي حجزت السعة من خلال خطط التوفير أو الحالات المحجوزة تكون إلى حد ما محمية. أما أولئك الذين يعتمدون على التخصيص حسب الطلب فقد يجدون أنفسهم يواجهون مشكلات في التوفر أو يدفعون أسعارًا متميزة خلال فترات الذروة.