رسالة من BlockBeats، في 5 أغسطس، نشر آرثر هيز مقالًا جديدًا بعنوان "Situationship"، حيث اقترح أن فقاعة الذكاء الاصطناعي قد تنفجر في النهاية، لكن تأثيراتها اللاحقة قد تحفز توسيع السيولة العالمية وتصبح حافزًا للدورة الصاعدة التالية للبيتكوين.
يعتقد هاييز أن مفتاح تحديد ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي تمثل فقاعة يكمن في كيفية تعريف المستثمرين لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. فهو يشير إلى أن السوق يُصنف عادةً إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي بحجم تريليونات الدولارات على أنه "استثمار تقني" ويمنحه تقييمات نمو عالية، لكنه في جوهره أقرب إلى "استثمار عقاري".
أشار إلى أن البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي تُبنى فعليًا من خلال إنشاء مراكز البيانات والمرافق الكهربائية وغيرها من الأصول الأساسية التي تدعم الحوسبة، وليس من خلال الاستثمار المباشر في شركات تكنولوجية مثل آبل. "قد تخطئ المؤسسات المالية وصناديق الائتمان الخاصة والحكومات في اعتبار الاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مكافئًا للاستثمار في كبريات شركات التكنولوجيا، بينما في الواقع هو أكثر شبهاً بالاستثمار في مشاريع بنية تحتية ذات رافعة مالية عالية."
يعتقد هايز أن السبب الجوهري لانهيار فقاعة الذكاء الاصطناعي ليس عدم قدرة الشركات على تحقيق الأرباح، بل التوسع المفرط في الائتمان.他表示، مع دعم الحكومتين الأمريكية والصينية، قد تقوم الوسطاء الماليون ببناء مراكز بيانات ومرافق طاقة وسلسلة توريد ذات صلة بشكل مفرط، مما يؤدي في النهاية إلى مخاطر دورة ائتمانية مشابهة لأزمة المالية لعام 2008، وليس أزمة تقييم الأرباح المشابهة لفقاعة الإنترنت لعام 2000.
ومع ذلك، يرى هايز أن القيمة الطويلة الأجل للذكاء الاصطناعي لا تزال هائلة. فهو يشير إلى أن موارد الحوسبة التي تعمل داخل مراكز البيانات ستُحفز تطور "الحياة القائمة على السيليكون" وتُحدث تأثيرًا عميقًا على الحضارة البشرية يشبه تأثير عصر السكك الحديدية.
بالنسبة للتأثير على السوق، يتوقع هايز أنه بعد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، قد تتبنى الحكومات والبنوك المركزية تدابير تيسير نقدية أكثر جرأة، من خلال "طباعة أموال بكميات كبيرة" لإصلاح النظام المالي، ودفع الأصول المخاطرة إلى دورة صعودية جديدة، مما يعود في النهاية لصالح البيتكوين.
يقول هايز إن المتغير الأساسي في دورة الذكاء الاصطناعي الحالية هو ما إذا كانت الأسواق الرأسمالية قد قيمت بشكل خاطئ بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية، وهذا التقييم سيحدد اتجاه السوق المستقبلي.