يكلف تشغيل مهمة معيارية للذكاء الاصطناعي الآن حوالي 15 سنتًا. هذا الرقم وحده لا يعني الكثير حتى تدرك أن نفس المهمة كانت تكلف حوالي 97 مرة أكثر قبل عام ونصف.
كشفت ARK Invest عن هذا الانخفاض الهائل في التكلفة في الحلقة 140 من بودكاستها The Brainstorm، ووضحت ما يعنيه ذلك بالنسبة للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتبني المؤسسات، والسوق الأوسع.
الانهيار بنسبة 97x في تكاليف الذكاء الاصطناعي
النقطة الأساسية من تحليل ARK لا يمكن المبالغة في تقديرها. انخفضت تكاليف استنتاج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 97 مرة خلال حوالي 18 شهرًا. خلال فترات الذروة، تجاوزت خفض التكاليف التاريخية 90٪ سنويًا.
لاحظ محللو ARK أن هذا الضغط على التكاليف يعيد تشكيل المشهد التنافسي بشكل أساسي. الشركات التي تتنافس في قمة سوق الذكاء الاصطناعي، وهي OpenAI وAnthropic وMeta وxAI، لم تعد تتمايز أساسًا من خلال القدرة. بل تتنافس بشكل متزايد على الأداء لكل دولار.
ما معنى المهام التي تكلف 15 سنتًا للشركات
تتوقع ARK أنه مع اقتراب تكلفة كل مهمة من بضعة سنتات منخفضة، يمكن للشركات أن توفر مجتمعة مئات المليارات من الدولارات على العمل المعرفي. هذا توقع مبني على منحنيات تكلفة قابلة للملاحظة انخفضت بنسبة تزيد عن 90% سنويًا.
هذا التأثير الحدودي هو ما تراه ARK يدفع الموجة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي التفاعلي، حيث لا تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على مساعدة العاملين البشريين بل تدير سير العمل بالكامل بشكل مستقل. وأبرز البودكاست أن هذا المستقبل التفاعلي متوقع لكنه لم يتحقق بعد بالكامل.
العقدة ليست في النماذج نفسها، بل في التنفيذ العملي. تستمر المقاييس في التحسن، لكن تحويل أداء المقاييس إلى إجراءات موثوقة وذاتية في بيئات أعمال فوضوية وغير منظمة لا يزال هو الفجوة الحاسمة.
مشهد المنافسة يتغير
بالنسبة للاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن انهيار التكلفة يخلق معضلة استراتيجية. يقدم OpenAI وAnthropic وMeta وxAI نُهجًا مختلفة، بدءًا من واجهات برمجة التطبيقات الحصرية وصولاً إلى النماذج مفتوحة المصدر والمنصات المتكاملة رأسياً. مع أصبحت القدرة الخام معيارًا أساسيًا، فمن المرجح أن يتحدد الفائزون من خلال التوزيع والتكامل واستراتيجية التسعير، وليس من خلال المزايدات على النتائج المرجعية.
تشير مقاربة ARK إلى أن المستثمرين يجب أن يراقبوا ليس فقط من يبني أفضل نموذج، بل من يبني أفضل نموذج عمل حول الذكاء الاصطناعي الرخيص. إذا اقتربت تكلفة تشغيل مهمة ذكاء اصطناعي من الصفر، فإن القيمة المضافة تنتقل إلى ما هو نادر: البيانات الحصرية، الضبط المتخصص حسب المجال، التكامل الموثوق مع أنظمة المؤسسات القائمة، والثقة الناتجة عن الأداء المتسق في العالم الحقيقي.