أنطيوش تحقق تمويلًا من السلسلة A بقيمة 32 مليون دولار بقيادة غراي لوك لتوسيع منصة محاكاة الذكاء الاصطناعي المادي

iconCryptoBriefing
مشاركة
AI summary iconملخص
أنتيوش، منصة محاكاة ذكاء اصطناعي مادية، جمعت 32 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة غراي لوك، مع مشاركة من A* وCategory Ventures وآخرين. تسمح المنصة للفرق باختبار الأجهزة في بيئات افتراضية عالية الدقة، مما يقلل من تكاليف النماذج الأولية المادية. وقد جمعت أنتيوش الآن 44.6 مليون دولار في تمويل أسهم، بعد جولة بذور بقيمة 8.5 مليون دولار في أبريل 2026. ووصف سام موتاميدي من غراي لوك المنصة بأنها منصة التطوير الأساسية للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المادي. يسلط هذا الخبر عن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة الضوء على الاهتمام المتزايد بالأخبار المتعلقة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على السلسلة.

أنتيوك، وهي شركة ناشئة لا تزيد عمرها عن عام واحد، حصلت للتو على 32 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A لتوسيع منصتها المحاكاة القائمة على السحابة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات. قادت الجولة غرايلوك، مع مشاركة من A* وCategory Ventures وBox Group وIcehouse Ventures وقائمة من المستثمرين الملائكيين تشبه دليل صناعة التكنولوجيا.

عرض الشركة بسيط: بناء الروبوتات والطائرات المُسيَّرة مكلف وبطيء وعرضة للأخطاء عندما يكون خيار الاختبار الوحيد هو العالم المادي. ترغب أنتيوك في نقل معظم هذه العملية إلى بيئات افتراضية عالية الدقة، حيث يمكن للفِرق كسر الأشياء آلاف المرات دون تشويه قطعة معدنية واحدة.

مسار التمويل

يتبع هذه الجولة من السلسلة A جولة بذور بقيمة 8.5 مليون دولار انتهت في أبريل 2026 بتقييم قدره 60 مليون دولار. وبالإضافة إلى الأموال السابقة قبل جولة البذور، جمعت Antioch الآن ما مجموعه حوالي 44.6 مليون دولار في تمويل أسهم إجمالي.

قائمة المستثمرين الملائكيين تستحق الملاحظة. شيم سانكار، الرئيس التنفيذي للتقنية في Palantir، شارك إلى جانب أديان ماكنييل، الرئيس التنفيذي لشركة Foxglove المتخصصة في أدوات الروبوتات، وإيان أندروز، أحد المسؤولين في NVIDIA.

إعلان

وصف الشريك العام في Greylock، سام موتامدي، Antioch بأنه "منصة التطوير الأساسية للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المادي."

ما الذي يبنيه أنطioch فعليًا

تتيح المنصة لفرق الهندسة إنشاء نماذج رقمية لعتادها وتشغيل اختبارات متزامنة في بيئات افتراضية تحاكي بدقة فيزياء العالم الحقيقي.

محاكاة المستشعرات هي عنصر أساسي من العرض. بدلاً من تثبيت وحدة LIDAR على نموذج أولي وقيادتها حول موقف سيارات لستة أشهر، يمكن للفِرق توليد بيانات مستشعرات اصطناعية في السحابة والتحقق من كيفية استجابة أنظمتهم للحالات المتطرفة.

التحدي التقني الذي يعالجه أنطيوش يُعرف بـ"الفجوة من المحاكاة إلى الواقع"، وهي عدم التوافق المستمر بين أداء شيء ما في بيئة افتراضية مقابل العالم المادي.

Amazon’s Ring هي بالفعل عميلة، وتستخدم المنصة لتحسين تطوير الطائرات المُسيّرة والأجهزة. كما أن الشركة تضم شركات من قائمة فورتشن 500 وشركات تقنية كبرى بين عملائها المبكرين، على الرغم من أن الأسماء المحددة بخلاف Ring لم تُكشف عنها.

لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي المادي إلى إعادة تقييم شاملة للاختبار

تواجه صناعة الروبوتات مشكلة في نقطة الاختناق. يمكن لشركات البرمجيات إصدار تحديثات للرمز عدة مرات في اليوم. أما شركات الأجهزة التي تبني أنظمة ذاتية التشغيل، فقد تقضي أشهرًا في دورة اختبار واحدة، لأن اصطدام نموذج أولي بقيمة 50,000 دولار بجدار يعلمك درسًا واحدًا فقط بتكلفة عالية جدًا.

مؤسسوا أنطيوش، الذين جاءوا من شركات مثل Tesla وGoogle وMeta، عانوا مباشرة من هذا الاحتكاك قبل قرارهم بناء حل.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.