يضم Anthropic فريقًا داخليًا صغيرًا يتألف من أقل من 20 شخصًا يُسمى "Labs"، مخصص لاقتراح نماذج أولية للمنتجات بسرعة وتجربتها. كشف رئيس الفريق، بن مان، أن نسبة نجاح المشاريع تبلغ فقط حوالي 20% إلى 30%، حيث يتم إلغاء حوالي 70% إلى 80% من المحاولات في النهاية. وقد أنتج هذا الفريق، الذي يُنظر إليه كـ"مُسرّع لريادة الأعمال"، منتجات مثل Claude Code وبروتوكول سياق النموذج (MCP) وClaude Design، حيث أصبح Claude Code أحد أكثر منتجات Anthropic تأثيرًا. مع استعداد الشركة لطرحها العام الأولي، ازدادت أهمية هذا الفريق "الذي يفشل كثيرًا"، وتبدأ آلياته في الانتشار عبر فرق المنتجات الأخرى، وقد تمتد مستقبلًا إلى مجالات العلوم الصلبة مثل البحث البيولوجي وتخزين الطاقة النظيفة.كاتب المقال، المصدر: Business Insider
وراء نجاح Claude Code، قد يقف عدد أكبر من المشاريع التي تم إلغاؤها.
وفقًا لـ Business Insider، هناك فريق "Labs" داخلي في Anthropic يضم أقل من 20 شخصًا، مخصصًا لهذا الغرض: اقتراح منتجات جديدة باستمرار، والتحقق منها بسرعة، ثم إيقاف معظم المحاولات الفاشلة. وفقًا لرئيس الفريق والمؤسس المشارك لـ Anthropic، بن مان، فإن نسبة نجاح مشاريع Labs تبلغ فقط حوالي 20% إلى 30%، أي أن حوالي 70% إلى 80% من "المراهنات" تفشل في النهاية.
لكن أنثروبيك لا ترى الفشل كهدر. على العكس، فإن آلية معدل الترشيح العالي هذه تصبح محركًا مهمًا لتحويل قدرات النماذج المتقدمة بسرعة إلى منتجات تجارية. ترتبط منتجات مثل Claude Code وبروتوكول سياق النموذج (MCP) وClaude Design بـ Labs. مع استعداد أنثروبيك لطرحها العام الأولي، يزداد أهمية فريق "الفاشلين" هذا.
قال مان في مقابلة: "نعتبره حقًا مُسرّعًا للشركات الناشئة، ونتوقع أن تفشل معظم الاستثمارات." وفقًا لـ Anthropic، المفتاح ليس جعل كل مشروع ينجح، بل تحقيق تكلفة تجريب منخفضة بما يكفي للحصول على عدد قليل من "النجاحات" التي تكفي لتغيير منحنى العمل.
دورة أسبوعين من "البقاء أم التحول": معظم المشاريع مصيرها الإلغاء
يعمل مختبرات بشكل مختلف تمامًا عن فرق المنتجات التقليدية. يتألف فريق من حوالي 20 عضوًا يتناوبون على تقديم نماذج أولية جديدة للمنتجات، ويدعونها داخليًا "مراهنات" (bets). كل أسبوعين تقريبًا، يُجري الفريق مراجعة "الاستمرار أم التحول" (persevere or pivot): يتم إلغاء المشاريع التي لا تحقق أداءً جيدًا أو دمجها مع مشاريع أخرى، ثم ينتقل الأعضاء فورًا إلى محاولات جديدة؛ بينما تخرج المشاريع القليلة التي تم التحقق منها من مختبرات لتشكل فرقًا مستقلة.
Claude Code كان أحد أكثر "المقامرات" نجاحًا. في البداية، كلف مان المُوظف الجديد بوريس تشيرني بالمهمة. كان تشيرني يهدف في البداية إلى إنشاء أداة تحليل كود، لكن مان اعتبر أن هذا الاتجاه غير طموح بما يكفي، وطلب منه جعل الهدف أكبر. بعد ذلك، أصبح النموذج الأولي الذي طوره تشيرني شائعًا بسرعة داخل أنثروبيك، وتم إصداره للجمهور كنسخة تجريبية في فبراير 2025.
بعد ذلك، مع استمرار ترقية نماذج Claude، تطور Claude Code من نموذج داخلي إلى أحد أكثر منتجات Anthropic تأثيرًا، وأصبح محفزًا مهمًا لتسريع نمو الشركة.
يمكن لـ Labs تجربة الأخطاء بكثافة، كما أن لديها ميزة رئيسية أخرى: فهي قريبة بما يكفي من الحدود البحثية. يشير مان إلى أنه قبل بدء تطوير Claude Code، تعرف الفريق من الباحثين على الإمكانات التي أظهرتها النماذج الجديدة في برمجة الوكلاء، مما مكنهم من التخطيط المبكر قبل نضج قدرات النموذج، ونقل النتائج البحثية بسرعة إلى المنتج.
يستمر توسيع خريطة المنتجات: من أدوات البرمجة إلى برامج التصميم
Claude Code ليس الناتج الوحيد لـ Labs. كما طور الفريق بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol، MCP) لربط الوكلاء الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية؛ كما أن Claude Design الذي تم إطلاقه هذا العام هو أيضًا ناتج عن Labs. كما أن مايك كرييغر، أحد مؤسسي إنستغرام، هو أيضًا جزء من هذا الفريق.
يُعرّف مان هدف مختبرات لابس على أنه توسيع "مساحة الإجراء" للذكاء الاصطناعي، أي توسيع الحدود الفعلية للمهام التي يمكن للنماذج الذكية الاصطناعية إكمالها. وبالتالي، لا تقتصر أنشطة مختبرات لابس على البحث عن المنتجات التالية التي تحقق نجاحًا كبيرًا، بل أيضًا على كشف نقاط الضعف في قدرات النماذج من خلال الممارسة العملية، ثم دفع فرق البحث لسدّ هذه الفجوات.
على سبيل المثال، دفعت مختبرات فريق أبحاث Anthropic لتحسين قدرة نموذج الصوت على فهم اللغة الأمهرية في إثيوبيا؛ كما حفز تطوير Claude Design اهتمام الشركة بشكل أكبر بقدرات الإخراج البصري. وبالتالي، لم يعد اختبار المنتجات مجرد وسيلة للتحقق من الاحتياجات التجارية، بل أصبح أيضًا مسارًا يدفع تطور قدرات النموذج من الاتجاه المعاكس.
هذه الآلية بدأت الآن في الانتشار خارج مختبرات Labs. كشف مان أن فرق هندسة المنتجات الأخرى في Anthropic أنشأت أيضًا مجموعات "مراهنة" مشابهة.
التوازن الصعب قبل وبعد الاكتتاب العام: يجب أن تكون م смً على الفشل وأن تواجه المنافسة مباشرة
مع استعداد Anthropic لطرحها العام الأولي، لم تعد التحديات التي تواجه Labs تقتصر على "هل يمكننا إنشاء Claude Code التالي؟"، بل أصبحت كيفية تحقيق التوازن بين الابتكار المستمر والتجارة.
أشار المحلل من Forrester، مايك غوالتييري، إلى أن Anthropic تسير على "سلك عالٍ": إن الأدوات الجديدة التي تطلقها الشركة قد تدخل مباشرة سوق برامج العملاء المؤسسيين الحالية. على سبيل المثال، تبدأ قدرات منتج Claude Design في المنافسة مع برامج التصميم مثل Adobe وFigma.
يعتقد غوالتييري أنه مع قيام Anthropic ببناء منصتها الخاصة تدريجيًا، قد تخلق الشركة ميزات كافية لتقليل اعتماد المستخدمين على البرامج الأخرى. "ستكون هذه معركة دقيقة."
في الوقت نفسه، يجب على Labs نفسها الحفاظ على معدل دوران مرتفع بما يكفي. عادةً ما "تتخرج" المشاريع وتستقل بمجرد تجاوز حجم الفريق أربعة أشخاص، حيث ينتقل الأعضاء باستمرار إلى أقسام أخرى، في حين يُضاف باستمرار أعضاء جدد. هذا يعني أن جوهر Labs ليس فريقًا ثابتًا مكونًا من 20 شخصًا، بل آلية مستمرة لإنشاء وتصفية وتعزيز فرص المنتجات.
على المدى الأطول، يأمل مان أن تتوسع هذه الآلية من المنتجات البرمجية إلى مجالات العلوم الصلبة مثل البحث البيولوجي وتخزين الطاقة النظيفة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالدخول فعليًا إلى عالم الواقع الأوسع. وهو يرى أن القدرة على تسريع تطور العلوم الصلبة "مثيرة جدًا" وهي المفتاح لبدء الذكاء الاصطناعي في خلق قيمة واقعية أكبر.