يمكن لنفس أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تصميم أدوية تنقذ الحياة، نظريًا، تصميم العكس. قررت Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind التحرك مسبقًا لمعالجة هذه المشكلة قبل أن تتحول إلى أزمة.
تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الثلاثة المهيمنة بطرح مجموعة من تدابير السلامة المستهدفة للتطبيقات البيولوجية لنماذجها، بدءًا من اكتشاف الأدوية وأبحاث الأمراض وحتى الاستعداد للأوبئة. ويشمل هذا الجهد المنسق برامج الوصول للمحققين المعتمدين، وتصنيفات المحتوى في الوقت الفعلي، والاختبارات المكثفة لفرق التحدي، وكلها مصممة للسماح للعلوم الجيدة بالمرور بينما تُغلق الباب أمام أبحاث الأسلحة البيولوجية.
رسالة عامة وخط أحمر
في يونيو 2026، وقّع المديرون التنفيذيون للشركات الثلاث جميعهم رسالة عامة موجهة إلى مشرّعي الولايات المتحدة. كانت الرسالة صريحة: مزوّدو الحمض النووي والحمض النووي الريبي الاصطناعيين بحاجة إلى متطلبات فحص إلزامية وحفظ السجلات، لأن الذكاء الاصطناعي يجعل تصميم العوامل البيولوجية الخطرة أسهل بكثير.
انتقلت Google DeepMind أولاً في برنامج ملموس. في 16 يوليو، أعلنت الشركة عن مبادرتها للقدرة على التحمل البيولوجي، التي تربط الباحثين الموثوقين بمحركات تصميم أدوية قابلة للنشر السريع. يعتمد نهج DeepMind بشكل كبير على فرعها Isomorphic Labs، الذي كان يبني أنظمة ذكاء اصطناعي مخصصة لاكتشاف الأدوية. وتمتد مبادرة القدرة على التحمل البيولوجي هذا العمل إلى مجال دفاعي، مع التركيز على مواجهة التهديدات البيولوجية بدلاً من اكتشاف أدوية جديدة فقط.
الموازنة التي تجريها Anthropic
أما أنثروبيك، فكانت تواجه أحد أصعب المشكلات في سلامة الذكاء الاصطناعي: كيفية منع الاستعلامات الخطرة دون حظر العلوم المشروعة. وفي أغسطس 2026، أعلنت الشركة أنها خفّضت من حظر الإشارات الكاذبة على استعلامات البيولوجيا البريئة بنسبة حوالي 85%.
لكن أنثروبيك لم تخفف كل شيء. لا تزال سير العمل المهنية المرتبطة بتطوير الأدوية تخضع لقيود أكثر صرامة، مما يعكس تقدير الشركة أن الاستفسارات البيولوجية الأكثر تطورًا تحمل أعلى مخاطر الاستخدام المزدوج.
تُعد هذه المعايرة جوهر سياسة Anthropic للتوسع المسؤول، وهي إطار تطوره الشركة لتنظيم كيفية تفاعل نماذجها مع المجالات الحساسة. وتحدد السياسة متطلبات سلامة متزايدة مع زيادة قدرة النماذج، مع كون عتبات CBRN (الكيميائية، البيولوجية، الإشعاعية، النووية) خطوطًا صارمة تُفعّل مراجعة إضافية.
أخذت OpenAI مسارًا موازًٍا مع إطاراتها للجاهزية، التي أُطلقت في عام 2025. يشمل هذا الإطار مبادرات الدفاع البيولوجي وأدوات التنبؤ بنجاح الأدوية، ويسعى جوهريًا إلى جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا لتطوير الأدوية مع الحفاظ على ضوابط ضد الاستخدام الخاطئ.